如何获取和讨好超级用户，数据驱动营销

超级用户是这么一群人，和普通用户相比，他们极度热爱某一产品，甚至到了痴迷的程度。而讨好超级用户，不但能拉动销量，而且在改善产品、改变经营模式、吸引新用户，甚至提高市场投资回报率方面都有很大价值。今天，给大家分享一些关于如何获取和讨好超级用户的方法，同时希望与小伙伴们交流更多想法，欢迎留言。

一、超级用户的演变路径

超级用户，俨然成为2018年开年的一大热门商业思维，然而，这并不是新概念，而是出自一本叫做《超级用户》的书，作者是美国人艾迪·尹。一般来说，超级用户只占总用户数的10%，但他们却能将销量拉升70%。

因为超级用户更愿意在产品上花钱，贡献值至少会比普通用户高3倍，并且还愿意主动帮你传播扩散。所以《超级用户》这本书还有副标题，叫做——“低成本、持续获客手段与赢利战略”。就是告诉我们，一定要懂得去找到、了解、吸引和依靠超级用户。

尽管每个超级用户都有自己的个性和目标，但总体而言，超级用户的演变趋势可用下图表示。

超级用户的形成

由图可知，普通消费者变成超级用户可能是因为他们的生活出现了某些变化，这种变化会引发一系列潜在的情感、动机和欲望。一旦这种热情被点燃，他们就会继续接触这种商品，并且了解更多的产品信息，然后成为忠实的超级用户。从那时开始，他们可能会寻找其他超级用户，传递他们对于商品的热爱之情。

二、2个方法，找到超级用户

首先，可能也是你最关心的，就是到底如何找到这些超级用户呢？有2个方法，其一：从数据中寻找；其二：从在职和离职员工以及亲朋好友中寻找。

从数据中寻找，比如企业自有的客户数据、销售数据和客服数据等，当然也可使用社交媒体、移动应用、电商等平台数据。小黑侠分享一个经验数据：社交媒体平台有一个1%规则，即社交媒体中绝大多数的内容是由1%的最忠诚的用户生产的，所以如果你的产品被某些用户自发的在社交媒体、短视频平台等方式分享/推荐/点评，那么，该用户很可能是你的超级用户。

从在职和离职员工以及亲朋好友中寻找，这一点经常被我们忽视，但其实非常有用，对团队成员来说尤其如此。如果员工发现自己所在的公司在自己十分关心的领域，正在为自己很在意的好友或家人提供服务，那么他们将工作得更加尽心尽力，而且他们通过与身边的超级用户交流后，将了解到如何以更讨巧的方式寻找更多的超级用户。

三、数据，让你更高效的讨好超级用户

讨好超级用户，就像讨好你最爱的人，需要不断的倾听、互动反馈并保持敏锐的好奇心。此外，对于用户而言，你要做的是营销，而不是广告。营销和广告的区别在于：营销的目的是让用户信任你，而广告只是让用户看到你。

由于消费者个性化需求的多元化，未来营销面对的环境将越来越复杂，每一个因素都对最终的营销结果产生作用，但是没有任何一个因素会成为决定性因素，而唯有将每一因素都数据化，通过分析才能更好地理解消费者。而互联网和传统媒体最大的区别就是Addressable（可寻址的）。

在传统媒体时代，用户群是计划出来的，你很难知道自己的用户真正是谁，他们是一批什么样的人。而在互联网时代，你不但可以追踪到网上播放出去的内容有多少人看，还可以通过ID进一步了解他们。

传统营销互动成本很高，转移到互联网上，内容变得可以定制。未来每个人都是一个市场，每个市场都可以有定制化的内容播放。以理财类产品为例，从早期的注册评估用户，经过第一次投资体验产品及服务成长为“新手期投资者”，如果用户体验很好经过周期性的反复投资成为最有价值的超级用户。

通过用户行为数据可以让我们更科学的划分用户价值层级，将具有相同投资偏好且处于同一价值层级的用户进行分群运营——定制化营销策略，比如：我们将最近30内有超过1次的1万元投资行为，且偏好长期理财产品的用户筛选出来，进行有针对性的营销触达，促成用户更多的投资行为。

此外，CMO职位的诞生意味着：营销不再是尽可能多的把东西卖出去，而是一种与消费者关系的管理，品牌正逐渐将“以客户为中心”的文化渗透到自己的DNA中，从另一个角度来说，管理客户关系，就意味着数据在营销中有着越来越重要的作用，据IBM一项关于大数据的调查显示，那些数据驱动型公司的表现比它们的同行要高出220%。所以，想要提高营销效率必须努力地跟每一个消费者建立联系，了解消费者到底在思考什么，根据他们的个性化需求去设计产品。

数据驱动营销的唯一目标就是提高投资回报率，提前将所有与投资和回报相关的每个环节的数据都记录下来，最终形成数据指标体系，这是非常基本的方法论，需要我们在日常工作中不断实践和积累，最终实现营销效率的提升。

灰度测试发布方案

通过这样的方案只需要操作数据库即可，不需要重新重启服务。这样的发布方案特别的适用，也是很多新兴企业的最佳选择。接下来我们来简单的了解灰度发布方案的一些步骤。

1、定义目标。

2、策略的选定：用户规模、发布频率、运营策略、新旧系统、回滚的策略、以及功能覆盖度等。

3、用户的筛选：用户范围、用户数量、用户常用功能以及用户的特征等。

4、部署系统：新系统部署、用户行为分析系统的部署、分流规则的设定以及运营数据的分析等。

5、发布总结：用户分析报告、社会媒体意见的搜集、用户问卷调查以及产品功能的改进。

6、产品的完善。

7、新的一轮灰度发布或者是完整发布。

这就是灰度测试发布方案的一些步骤。

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