好问题比完美答案更重要，那么关于未来的12个关键词是什么？

你会如何评价过去的20年？20年后又会如何谈论今日？

从技术的角度来看，它必将是一个前进的方向。这种趋势像重力一样，一定会发生——比如有了芯片、电波，必然会出现互联网和手机。

《失控》、《必然》的作者凯文·凯利认为，这些趋势是相互交织、可以预测的。今天，他为我们带来了12条涉足未来技术走向的线索。虽说是对趋势的预测，却又驻立当下。

“当你在凝视时间的时候，时间也在回望着你。”——技术的进步是必然，但幸运总是属于远虑者。以下，Enjoy：

演讲者 / 凯文·凯利，《失控》、《必然》作者；《连线》杂志创始主编

01
形成（becoming）
所有的东西都在不断升级

第一个趋势叫做形成。

这是我的书《必然》中的第一章，就是所有的东西，都变成了另外的东西，所有的东西都是一种流动的状态，都在不断地改变。

比如现在，名词变成了动词，有形的东西变成了无形的。还有产品向服务的转型，之前卖成品，是有形的，现在采取订购，订购服务，是无形的。

所有的东西都在不断升级，变得越来越好，比如汽车，这好像是我们能够想象到的最有形的东西，但是你在睡觉时，特斯拉汽车也在不断升级，它的确变得越来越好了，这就是我们将要进入的一个新世界。

所有的东西都是在形成的过程中，我们之前看到的是产品，现在看到的是过程。比如，我们以前拿到的是已出版的百科全书，现在的维基百科一直在被改变，一直处在创造的过程中。

对我们有什么影响呢？就是人人都会永远是一个新人，所有的东西都是不确定的，你永远都是无知的，不管你多大年纪，处在人生哪个阶段，总会有新的东西出现，所以我们要永远处于学习的状态。

02
知化（Cognifying）
与人工智能的合作表现决定你的薪酬

第二个趋势叫做知化。

它跟人工智能相关，是会给我们社会带来根本性变革的技术趋势，可能就像之前的印刷术一样。

很多东西已经变得很聪明了。比如看X光方面的专家会被人工智能所取代的，法律方面的AI可以比人类律师助理更高效地阅读文件。

还有飞机驾驶员，比如一趟飞机的航程是12小时，人类飞行员只要工作七八分钟就行了，剩下的时间都是AI驾驶飞机，这些都是已经发生的。

我们为什么还需要人工智能去帮助我们开车呢？比如谷歌的无人驾驶汽车。因为他们的思考方式跟我们不一样，不会考虑杂七杂八的事情，只是专注去开车。

我们在AI方面做的事情，并不是让他们比人做得更聪明，因为它们很多方面已经比人更聪明了，我们要做的是各种各样的AI，他们有多种思维方式。

未来将有数以万计创业公司，他们从事的是人工智能用于某一个领域的工作。使用者越来越多的话，机器会越来越聪明，这是一种滚雪球的方式。

很多人也非常担心，机器人会跟我们抢工作。有一些工作实际上是可以直接让机器人来做的，但是有很多新工作，是机器人去帮助你完成的，工作职位是不断增加的。

所以，对效率要求不高的工作更适合人类，比如要求创造力的，因为创造本身就是不讲究效率的。任何看上去特别重复性的、没有意思的、没有什么乐趣可为的事情，都可以让机器完成。

在全世界最聪明的，不管是哪个领域，实际上它都是最聪明的人加上机器。与人工智能的合作表现决定了你的薪酬，你必须要和机器进行合作，而不是和他们对抗。

03
屏读（Screening）
任何一种平面都可以成为屏幕

第三个趋势就是屏读。

这个趋势已经围绕在我们周围了，屏幕无处不在。任何一种平面都可以成为屏幕，甚至有的人衣服都可以当成屏幕。

不同的屏幕之间形成了生态系统，不仅我们看他们，他们也在看我们。屏幕可以跟踪你的眼神，知道我们注意力聚焦在那儿了，我们重视什么东西，然后改变屏幕上呈现出来的内容。

情绪跟踪就是很好的例子，比如说这个屏幕就可以来跟踪你的情绪，知道你什么时候困扰，看不懂，它可以做出调整，解释下屏幕的内容，或者减速。

04
流动（Flowing）
你做的所有生意，都是数据

第四个趋势是流动。

我们现在处于一个数据的时代。现在的阶段就是流标签，云端组成各种各样的流，通过微信、微博、Facebook等等，我们可以听流媒体上的音乐，看流媒体上的电影电视，所有东西都成为一种流。

什么东西在流动呢？数据，不管你是做房地产、医药、化工，还是教育，其实你做的生意都是数据。

很多公司已经意识到了这一点。这么多的数据像是形成了超级生物体，远远超过人脑的容量了，这样一个巨大的机器星球，其实是全球化的一个运作，全世界的经济好像都以同样的脉搏在跳动，以同样的行为方式在运作。

05
重混（Remixing）
大多数创新都是现有事物的重组

第五个趋势是重混。

经济学家发现，全新的东西很少，大多数创新都是现有事物的重新组合。这种重组就是我这里所说的重混。

做重组或者重混时，首先是要做一个拆解，把它拆解成非常原始的状态，再以另外一种方式进行重组，之后不断进行这样的循环，就像你把乐高拆开后再组装。

其实报纸也是一样，报纸不是一个单一的物体，它是一个组合，就是把不同的东西组合在一起：体育赛事、天气情况、书评，包括菜谱等等。英特网上也是，不同的信息组合在一起，把之前所有的报纸拆解了，然后组合在一起。

同样，我们也可以拆解银行，把不同的银行功能分解之后重新组合起来，汽车也是这样，基本上所有的东西都可以这样做。

把化学概念运用到企业当中来，就像一张元素周期表，看一下企业当中的元素周期表，有哪些必要的元素，进行多次拆解重组，会形成新的东西。

06
过滤（Filtering）
能吸引注意力，就能赚到钱

第六个趋势是过滤。

这是世界的另一面。现在有各种各样的选择，比如，每年会有600万首新歌，我们不可能听完，电影、书、杂志、文章，也是如此。

我们肯定需要一些人来帮忙，找到我们真正需要的东西，这就叫做过滤。

我们是缺乏注意力的，所有的东西都变得越来越丰富，唯一变得稀缺的是人类注意力，没有哪一种技术可以增加你的注意力时间。

金钱是会随注意力走的，你能够吸引注意力，就会赚到钱。只要人们在这个地方花了注意力，肯定需要这方面产生价值，你在这方面做文章，就会赚到钱。

既然我们的注意力是世界上最珍贵的资源，我付出了注意力，我就应该拿到报酬。比如，我如果看了广告，就应该拿到报酬。

是不是有这样一种可能性，为注意力付费，比如为看广告的人付费，因为人家花了注意力在你的广告上，这样思考会有各种各样的可能性了，广告商应该是直接付费给广告观众，而不是付给出版商或者其他公司。

进一步，你可以付费让人们创造广告，你想一想客户是不是最好的创造广告的人？这样做的话就是把整个广告行业颠覆。

07
互动（Interacting）
它的影响将和AI一样深远

第七个趋势是互动。

在我看来，它的影响力可能和AI一样深远。

为什么现在电视那么有意思呢？过去电视就是一个开关或者直接换一个频道，现在可以和电视互动了，可以搜索了，可以做各种各样的事情。

2050年的时候，电脑会变成什么样子？基本上你可以用整个身体跟它互动，就像交响乐团的指挥家一样。有一些纳米雷达技术，他可以知道你手指动作的意义。

智能手机之后应该是什么呢？一个是虚拟现实VR，把机器戴在脑袋上，你可以看到一些东西。

第二种是MR，也就是现实和虚拟混合。你如果把这样一个眼罩戴上的时候，每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制这些现实，而且你真的是相信这些现实是存在的。

08
使用（Accessing）
所有权价值变成使用权价值

第八个趋势是使用。

使用这个词其实很难去解释，也就是之前我们是拥有一个产品，之后我们去使用某一种服务。

Facebook是世界上最大的媒体公司，但是它却不拥有内容的，阿里巴巴是世界上最大的零售商，但是它没有库存。

这种拥有的概念已经不是那么重要了，使用在很多方面比拥有都好，你马上用到一个东西，用完之后马上可以丢掉，肯定比拥有某些东西要更好。因为你的目的是使用，但是拥有的话，你要承担很多的责任。

现在很多的软件也是朝这个方向走了，不用购买，而是订阅，不仅是数字行业，在有形的行业也在发生这样的转变，包括汽车，滴滴都是其中的例子。

年轻人，我们把他们叫做游牧民族一样的人，他们在世界各地旅行，但是他们随身什么都不带，你需要什么东西的时候，在哪儿都能够拿到。

我觉得再过二三十年，新兴人类去哪儿都不用带任何东西了，去任何一个酒店，他们马上提供你想穿的衣服，你穿完后留在那里，酒店会帮你清理好。

甚至连一个屏幕都不用上，因为你看到任何一个平板，就可以认出你是谁，变成你的屏幕，任何一个手机可以认出你来，就变成你的手机了，整个世界都是你的，非常了解你，你需要什么都可以给你提供，想送到哪儿都可以。

09
共享（Sharing）
核心不是分享，而是协作

第九个趋势是分享。

经常会有人讲分享经济，我想拓展一下这个概念。

首先，现在的分享还属于非常初级的阶段，这个世界很大，有很多东西都是可以分享的。对于创业者来说有一个挑战：我们能够做什么，能让分享得越多，价值提升越多。

其实我们在讲分享时，不是一般意义的分享，而是在讲协作，以一种规模化的方式协作。

这种规模是之前大家都无法想象的，这就是未来分享的趋势所在，不仅仅是分享设备，而是怎么让成千上万甚至上亿的人，以一种合作式的方式进行交互，这会产生巨大的价值和财富，带来巨大的社会变革。

这里面有一个例子，就是区块链，区块链技术就是把一些交易以分布式的方式呈现，所以你可以以合作的方式来进行计算，不是一对一的，而是整个网络上交易都可以计算出来，之前的任何一项交易都会成为之后的网络构建的基础，你在这样一个区块链的网络当中，你是无法作弊的。

10
开始（Beginning）
技术的用途，是用出来的

第十个趋势是开始。

关于技术，在最开始的时候，没有人知道新的发明是最适合用于什么的，比如爱迪生的留声机，爱迪生根本不知道这能用来干什么。

留声机慢慢应用于两个场景：一是录下临终的遗言，二是录下教堂里的讲话，包括唱歌，后来留声机主要用于这个用途。

所以，用途很多时候就是通过使用来发现的，不断尝试，在发明的时候，我们可能想不了那么多。

我们要评估技术的时候，必须要使用这个技术，而不仅仅是空想，因为这个趋势是必然的，我们要控制发展的方向，必须要使用，然后去调试、优化，使这个技术变得更好。

因为这些是很新的东西，虽然我们每天花五个多小时在社交媒体上，我们也不知道社交媒体能够给我们带来什么好处，这些问题都没有想通。它要求我们真正去学习它，这是需要时间的。

所以，我们在任何时代下都要保持新手的心态。你如何去创造新的东西，最核心的一点，需要有思考的原型，然后把它延长下去。

11
提问（Questionning）
好问题比完美的答案更重要

第十一个趋势是提问。

今天要找到答案很容易，你可以问谷歌，还有各种AI，他们都特别棒，回答变得越来越便宜。

但是同时，提问变得越来越贵了，我们必须要培训人们去提问，让他们创造问题，一个好的问题，会比一个完美的回答更有价值。

你必须要有非常好的驾驭问题的思维方式，因为问题本身可以开发一个新领域，像引擎一样，推动人的思维不断去创造。

12
颠覆（Disruption）
内因从来不是主要原因

最后我想说说颠覆，就是我们创造性从何而来。当我们在思考颠覆时，有三个规律：

一、不管你在哪个行业，颠覆不是从内部出现的，而是从外部推动的，内因并不是最主要的原因。医药界的创新和发展，并不是医药界推动的。搜索引擎的创新，也不是从搜索开始的。

二、一些一蹴而就的现象和技术，只是看上去很突然，但它其实已经在背后存在了很多年。比如VR已经25岁了，只是因为没有满足成为产品的底限要求，所以到不了大众的视线。

三，创造或者发明，是一个不挣钱的市场。首先大多数的发明都是失败的，风险非常高，一开始的质量非常差，也就意味着利润非常低，任何商人都会告诉你，投资这一行是非常不挣钱的。

但是创业公司没有选择，因为他们挤不进那些体量大、很赚钱的市场，只能从这块看起来很差的业务做起。

我最后做一个总结，大家都知道未来令人难以置信，很多年前我在讲电脑，当时的计算机非常大，如果我说，以后计算机可以放到包里，甚至衣服上，人们会觉得我很愚蠢。

这些年来我发现一点，我们必须要相信那些不可能的事情，那些看起来不太可能为我们所使用的东西，将来肯定会为我们所用。

如果现在我们已经处于20年以后了，人们会怎么说呢？可能会说天呀，我真希望2017年活在这个世界上去创业，因为那个时候是创业的最好时期，很简单就找到商机了，很容易就改变世界了。

世界上最伟大的东西，现在还没有被发明出来，也就是说你现在开始，为时未晚，谢谢大家。

GrowthHK（Growth Hacker）：增长黑客是依靠技术和数据来达成各种营销目标的新型团队角色。从单线思维者时常忽略的角度和高度，梳理整合产品发展的因素，实现低成本甚至零成本带来的有效增长…