数智化的深水区,为何PaaS是破局关键?

数智化的深水区,为何PaaS是破局关键?

文|刘雨琦

编|王一粟

历经十余年发展,中国的云服务市场正在经历一场深度变革。
随着数字化转型进入“深水区”,近年来,以提供资源服务为主的IaaS层正陷入增长瓶颈,增速逐年放缓。以深度挖掘云上价值的PaaS服务则成为云市场增长最快的赛道,吸引多家厂商纷纷加大布局。“中国的云服务市场正在从卷资源向卷技术和服务升级。”近日,浙江大学浙江大学金融科技研究院执行副院长张瑞东表示。
这一趋势在金融业体现得尤为明显。由于IT技术持续迭代以及国产化的推进,金融业在底层技术架构上呈现出多云多芯的趋势,大量异构基础设施的存在带来了异构基础设施管理复杂、应用开发效率低等挑战。
作为云服务的中间层,PaaS服务不仅能降低底层基础设施的管理与运维成本,还能向上提供应用开发的灵活性,支撑业务的敏捷迭代与创新,助力金融机构更好地应对多云环境,满足金融服务场景化和客户需求多样化的趋势。
据IDC数据显示,2022下半年,中国金融云laaS市场规模为31.4亿美元(223亿元人民币),同比增长13.2%。与之对比,金融云平台(PaaS)解决方案市场美金同比增速为42.7%,增速在所有细分市场中排名第一。
浙江大学金融科技研究院发布《金融行业云平台(PaaS)市场发展趋势白皮书》指出,云原生分布式PaaS平台正成为金融机构数字化转型的“加速器”,不仅提升了多云协同效率,而且还降低数字化门槛和新领域试错成本。预计到2025年,中国PaaS市场规模将达到2155亿元,年均复合增长率达48%。

数智化的深水区,为何PaaS是破局关键?

数据来源:IDC,整理:浙江大学金融科技研究院

云原生PaaS,金融业数智化转型的“加速器”

“金融行业数字化是一个系统性的工程,需要技术、组织和整体的流程规范配套”,张瑞东指出,这是金融业数字化的一个根本性难题。
回顾过去20年金融业数字化发展的历程,无论是由于组织复杂、系统复杂的原因,还是IaaS层架构的逐步发展,『多云多芯』的混合型架构已经成为了一个确定性的趋势。
这背后的原因有三类:
1、金融行业无论是银行业还是保险业,业务系统是一张极其复杂的网络,且不同的系统间相互独立又相互配合。在过去几年的不断尝试中,不同的系统自主选择了不同的云,以尝试更多可能性,这是自然探索后的结果;
2、2023年,金融行业进入“去IOE”的关键阶段,银行开始着手大型机下移,这意味着当下既有传统的IOE架构,也有虚拟机、IDC等硬件,结合多云的选择,IaaS层的成分变得更加复杂;
3、除了核心的基座云,金融业也存在更多的小型云和边缘云,这是业务系统架构使然,也是更多行业的真实情况,如电力系统不仅有中央控制,在地方也存在地方控制的边缘云。
那么,在多云多芯的混合架构下,如何更快速地统一以降低数字化的门槛和运营成本?浙江大学金融科技研究院院长贲圣林认为:“云原生技术体系日趋成熟,分布式PaaS平台对金融业‘用云价值’发挥三个关键作用——提升多云协同效率、降低数字化门槛和新领域试错成本,正成为中国金融机构数字化转型的加速器。”
伴随云原生对PaaS进行重新定义,“兼容”不同云和虚拟机之间、开发语言之间的差异,只需使用中间件资源池技术服务,围绕开发架构对技术栈、工具链、交付体系进行升级。
简单来讲,相较于传统的IT架构,云原生技术打造的一种全新的架构,像一把“万能钥匙”,其容器化的灵活性、弹性等特点,能够兼容异构结构,让“云上”变得更简单。这也让云原生技术的使用正在成为金融业数字化的核心加速器。
但结合金融业的底层架构,云原生PaaS则更具有现实意义。随着国产化及“多云多芯”的推进,去年以来,一个重要的行业趋势是,金融行业数字化开始边缘系统到核心系统的替换,从探索期走向规模替换。
此前,多位金融从业者对光锥智能讲到:“以前只敢拿边缘系统做尝试,哪怕出错了影响也在接受范围内,但核心的交易系统、信用评估系统、保险的售后系统需要7×24小时运作并保持稳定,S级系统的替换需要多层评估,2023年也在逐渐做尝试。”
事实上,数智化本身就是一个“由点及面”的过程,核心系统的替换固然意味着数智化的阶段性成功,但同时也面临着更大的挑战。
这要求PaaS层具备足够的灵活性、可定制性和高度的开放性、互操作性,同时保证高度的弹性伸缩和性能优化,以便与现有的系统和服务进行稳定集成,PaaS要成为一个能够与多样化技术生态系统协同工作的底座平台。

金融数智化转型的痛点,PaaS怎么解?

金融业要实现深度挖掘云的价值,存在两个核心挑战:
第一是技术问题,IaaS层异构不可统一、SaaS层的开发也存在传统软件和云上开发两种方式,这就要求在中间的PaaS层既要向下兼容异构IaaS,又要向上支持异构SaaS。
第二则是成本问题,平迁上云的成本更低,但可用性也更低,面临着技术的日新月异和数据量的暴增,总是治标不治本;但若将整个架构重新改造,成本高、周期长,很难在效率和稳定间做平衡。
“帮助企业在应用不改造的情况下,快速获得云原生最佳姿势的架构,是蚂蚁的初衷。”蚂蚁集团数字科技事业群云原生科技部总经理王磊讲道。
以蚂蚁SOFAStack为例,其基于云原生技术打造的“产品+服务”的思路,和覆盖应用系统架构、研发、运行、运维、容灾的全生命周期管控能力体系,值得参考。
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从技术架构上来看,传统架构追求的是IaaS和PaaS的一体化,二者天然集成在一起,利用PaaS层解决方案的商业化带动IaaS层云资源的销售,只做PaaS层,对异构IaaS进行兼容的云厂商,本身就非常少,但这又是企业非常大的需求缺口。
蚂蚁SOFAStack的思路是将IaaS层和PaaS层解耦,在动态的环境中,让PaaS有更高的自由度和更强的可用性。
在分布式的架构下,蚂蚁SOFAStack不仅可以做到灵活通用,也能够保证稳定性和可信,做到承受高并发的交易,在系统扩展、容灾恢复、更新发布时确保数据无损、服务可用,系统容量在多个数据中心内任意扩展和调度,充分利用好服务器的资源,保证业务的连续性。
举个直观的例子,通过蚂蚁统一的资源调度的架构 Service Mesh,帮助应用更好平滑地上云,将原来云原生改造的时间从20个人投入一年提升到5个人2-3个月即可完成,极大降低了上云的成本。
除了底层架构呈现多云多芯趋势,在数字时代,各类服务加速向实时化、在线化和移动化发展,打造跨平台的多端应用开发平台,实现开发降本提效也是金融机构的迫切需要之一。
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据光锥智能了解到,mPaaS是蚂蚁自主研发的端云一体的多端开发平台,为企业提供涵盖了移动应用的开发、测试、运营和运维等一站式的解决方案,机构和企业可以快速创建动态化、稳定且高质量的移动应用。蚂蚁mPaaS沉淀了支付宝近20年的实践经验,目前是业内应用最广泛的多端开发平台之一。
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于企业而言,mPaaS平台提供Native、H5、小程序三大开发框架,以及支付接口、订单管理、用户认证等功能,大大提高了企业移动应用的开发效率,同时平滑地进入到支付宝生态,通过支付宝进行展位投放、品牌直达等。
而随着大模型技术的涌现,蚂蚁的云PaaS服务也在加速升级迭代,为PaaS服务注入更多智能化能力。
去年11月,蚂蚁数科升级发布了SOFAStack5.0和mPaaS5.0,通过融合蚂蚁代码大模型的能力,进一步降低企业的数字化门槛,把复杂的事情简单化,向企业提供全方位研发智能助手相关能力。
SOFAStack5.0全面引入蚂蚁低代码大模型,涵盖设计、研发、测试、运维等领域,形成从领域建模到智能运维的端到端Copilot产品解决方案,预计将为企业产研效率提升30%。通过完整的智能的大模型和AIGC的能力的升级,SOFAStack有了更加深度的内涵“智能、绿色、可信和多云”。
mPaaS5.0基于蚂蚁自研的多模态AI引擎、垂直领域算法沉淀等能力,提供智能对话机器人平台与数字人平台,适用线上客服、大屏一体机、互动直播等多个场景、让用户交互体验更加智能与沉浸式,能够助力金融机构打造更加智能、更懂用户的“超级APP”。
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光锥智能了解到,在继云原生、移动原生的PaaS平台后,2024年,蚂蚁也将继续探索AI原生的AIPaaS平台,以适应一个新的人工智能的时代和客户打造AI原生的需求。

从金融出发,走向千行百业

作为云南省唯一一个省属城市商业银行,富滇银行较早在业内开始探索以云PaaS技术赋能,驱动业务稳健增长。
2021年5月,富滇银行宣布其数字化转型战略:滇峰计划,目标是利用3-5年时间再造一个数字化、智能化的“线上富滇”。通过与蚂蚁合作,在2022年上线了巅峰云、数据中台、业务中台、新版手机App、智慧信贷、数字化营销、开放银行等多个项目。
其中,基于mPaaS平台打造的富滇银行手机银行实现了第一年用户超过300%的增长率,从线上化渠道建设到线上信贷,从营销到投放,在两年时间内,在线上“复制”了富滇银行,也实现了七年以来,整体业务首次超过两位数的增长率。
“滇峰云”还支持SRE智能运维体系,实现便捷、可观测的全链路业务监控。“滇峰云”上各服务和应用的自动化巡检,故障响应时间和处置效率相比传统运维体系提升3倍以上。
除了富滇银行,包括新华保险、浙江农商联合银行、宁波银行等金融机构都已经采用蚂蚁SOFAStack和mPaaS等PaaS产品支撑业务数智化转型。据统计,目前国内排名前50的银行中,有超过60%采用了SOFAStack,这里面包括6家国有大型商业银行和11家股份制银行。
生于金融,但千行百业的数智化,金融仅仅是第一站。未来,汽车、工业、能源、运营商、政务以及交通领域,都是蚂蚁数科服务产业数智化的重点方向。
而从金融到千行百业,并不是简单的复制,各行业的信息化水平有高有低、行业痛点和标准也是千差万别。以金融数据库为例,在金融业中需要的秒级响应等性能,制造业或许并不追求,反而需要更强的稳定性作为保障。
这需要云厂商们抽离出核心的通用能力,并根据行业的情况进行灵活创新。
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比如在移动应用的打造方面,基于蚂蚁mPaaS能力,中石油旗下最大的加油APP—昆仑数智,为所有车主提供整体的加油服务体验。事实上,加油的场景也十分复杂,涉及到支付、储值、福利、购物等等和金融业重合的场景,基于蚂蚁的数字技术,为车主提供更好的用户体验。

与银行业务的内在逻辑类似的还有运营商场景。中国移动的用户保有量甚至超过互联网平台的App,服务近10亿用户。庞大的用户量、用户在月底月初的波峰交易以及多样化的业务,这些挑战与银行业务都是类似的。
为了解决这些挑战,中国移动建立了中台的生态合作机制,融合蚂蚁mPaaS技术,仅用时30天便完成端应用开发平台的搭建及上线。截止目前,该平台已经支撑创建近2000个小程序应用,支撑中国移动开发小程序,页面浏览量累计突破50亿次,实现千万级小程序业务销量,带来切实的高质量增长。

找到行业共性、复制技术能力,击破差异性痛点、沉淀经验积累,是蚂蚁从金融走向千行百业的核心思路。
在未来数智化广袤的土地上,需要的不只是技术能力,考验的更是经验与耐心,更是一个逐步将雪球“滚大”的过程。基于当下的技术和产品,蚂蚁已经走出了扎实的第一站,正在向各行业迈步加速。

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