又是一年一度校园春招季。在生成式AI一路狂飙的时代浪潮下，人工智能、计算机领域的顶尖毕业生，成为各大厂热烈竞逐的对象。华为“天才少年计划”、蚂蚁集团“蚂蚁星”、腾讯“技术大咖”、阿里巴巴“阿里星”、百度“AIDU计划”、美团“北斗计划”，均是为了网罗前沿科技顶尖人才而设。这些企业招揽的“顶尖人才”可谓百里挑一：他们基本都是海内外名校的应届博士生，获得过顶尖科研成果，在国际顶级会议和期刊发表过论文，在国际大学生程序设计竞赛（ICPC）等重要国际竞赛中拿过奖。为签下这些超级毕业生，各家大厂使尽浑身解数“抢人”。年度薪资包100万是普遍的“起步价”，华为为“天才少年”提供的年薪最高达200万。腾讯、阿里则表示，“技术大咖”和“阿里星”的待遇“上不封顶”。蚂蚁集团为了“锁人”，还为确认接offer的“蚂蚁星”一次性提供几万到几十万元不等的“签约费”。随着蚂蚁集团提出AI First的战略目标，持续加大对AI的投入，2024年春招推出的“蚂蚁星”岗位也主要聚焦于AI算法、AI工程以及数据处理等生成式AI关键领域。从过去几年的入职情况来看，“蚂蚁星”们主要集中在蚂蚁技术研究院、AI创新研发部门NextEvo，以及智能安全部门，从事AI领域前沿技术研发。近期，蚂蚁集团更是宣布内部成立了专注于AI创新研发与应用的部门，取名为“NextEvo”，由蚂蚁集团副总裁徐鹏亲自担任负责人。作为NextEvo的领导者，徐鹏拥有着令人瞩目的背景，他曾在谷歌工作长达11年。在徐鹏的职业生涯中，主导并领导了谷歌翻译的核心技术研发工作，这是一项涉及自然语言处理和机器翻译的前沿技术。此外，他还积极参与了谷歌显示广告系统的算法研发，这使得徐鹏对于广告科技和算法优化也有深入的了解。谷歌的工作经历使得他在人工智能领域积累了丰富的经验和深厚的技术实力，为NextEvo的发展提供了坚实的基础。NextEvo被誉为蚂蚁内部的AI“精锐部门”，肩负了蚂蚁AI的所有核心技术研发任务，其中包括百灵大模型等关键领域。涉及的技术范围涵盖了AI算法、AI工程化、自然语言处理（NLP）、人工智能生成内容（AIGC）等方面。NextEvo成立，标志着蚂蚁集团在人工智能领域的深度布局，不仅仅关注于某一方面，而是以全面的技术实力致力于推动AI的前沿研究和应用。NextEvo的工作还包括在多模态大模型、数字人等领域进行技术研发和产品创新。2023年11月，蚂蚁集团旗下的百灵大模型完成备案，该模型采用Transformer架构，基于万亿级Token语料进行训练，支持达到32K的窗口长度。除了语言大模型外，蚂蚁集团还透露正研发百灵多模态大模型，并已进入内测阶段，形成了涵盖大模型底层基础设施、基础大模型、行业大模型和应用产品的完整技术链条。自2023年以来，大模型在各行各业落子不断。在引起广泛关注的金融行业大模型领域，蚂蚁集团宣布了大模型在金融领域的应用产品。事实上，不仅仅是蚂蚁，其他综合金融科技平台如度小满、乐信，以及消费金融机构如马上消费、招联消费金融等，都纷纷加大在金融行业大模型领域的布局。这一多方竞争的局面将大模型在金融领域的竞争推向新的高潮，形成了一场激烈的大模型竞争。蚂蚁集团通过NextEvo的成立和在人工智能领域的一系列举措，展示了对技术创新的执着追求和对未来的信心。除了蚂蚁技术研究院和NextEvo，蚂蚁也在网商银行、数据库、安全等重要业务团队中设立了AI相关岗位。可以看出，基础大模型与行业落地都同等重要。据蚂蚁HR透露，“蚂蚁星”的薪酬待遇上不封顶，招募人数也上不封顶。另外，作为99%的非学神毕业生们也不要焦虑。AI是一个系统性工程，除了算法，还有数据、工程、产品、商用化落地等，每一环都有不可取代的价值和巨大的机会，大家可以结合自身专业、长处，找到自己在这波AI大浪潮中的用武之地。光锥智能也悄悄扒到了一些热门招聘岗位，各位学霸、学神可以抓紧投递了。招募咨询及投简历专邮：antstar@antgroup.com。3. 有自然语言/多模态大模型、深度序列模型、深度生成模型、图神经网络、知识图谱、数据挖掘、云计算系统、机器学习平台等相关技术或者落地经验者优先；4、产出需在论文、开源、比赛成绩、项目上满足以下一条或者多条：1）算法研究背景在诸如ICML/ICLR/NIPS、ACL/EMNLP/KDD、CVPR/ICCV/ECCV等会议有相关论文发表者优先；2）应用系统研究背景在诸如WWW, SIGMOD/VLDB,ICSE/ASE,ATC/OSDI/ASPLOS,MLSys等会议有相关论文发表者优先；
3）在顶会组织或者行业组织且有广泛影响的比赛KDDCup、Kuggle并取得前三好成绩者优先；5）有作为主力推动或者参与的有较大影响的项目结果产出；6. 较强的表达和沟通能力，工作认真、严谨、敬业。有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心和自驱力。1、教育背景优秀，计算机或相关专业，关注业界新技术，有技术热情和自驱力，善于沟通和协作；2、在程序分析，软件工程，软件安全，编译语言等方向有学术成果（如CCF A类paper）；3、对java字节码，JVM虚拟机等编译技术有经验；或有统计分析、机器学习、软件工程和人工智能结合的研究经验。等经验者优先；4、有CTF等安全竞赛、智能化大赛等参赛获奖经历者优先。2、熟悉常见的NLP算法和CV算法，熟悉常用多模态处理算法和模型；3、具有Linux环境研发能力，熟练使用常用深度学习框架；熟悉Huggingface，DeepSpeed和LangChain等；4、具有多模态大模型应用开发经验，有RAG/NL2SQL/Agent等模块研发与应用落地经验者优先；5、有较强的逻辑思维能力和学习能力，有顶会论文发表者优先。2、熟悉常见的NLP算法和大模型finetune技术，能熟练使用数据挖掘、机器学习、深度学习算法模型；3、具有Linux环境研发能力，熟练使用常用深度学习框架；4、有数据清洗和高质量数据生成经验者优先，有知识图谱项目经验者优先；5、有较强的逻辑思维能力和学习能力，有顶会论文发表者优先；1、熟练掌握 C/C++、多线程、网络通信、高性能优化，有Unix/Linux 环境开发经验；2、在SIGCOMM、NSDI、CONEXT等计算机网络顶会或期刊上发表过论文；3、善于学习，有技术热情，有较好的逻辑思维和分析能力，拥有良好的沟通意识和团队协作精神；4、我们希望你有以下一个或多个方向的研究和实践经验：1）熟悉高性能网络协议相关技术，如RDMA、RoCE、DCQCN、CXL、InfiniBand 等；2）熟悉集合通信相关技术，如 NCCL、MPI、Gloo 等；3）熟悉软硬件结合和网络可编程经验，如DPU、SmartCard、SONiC、P4、DOCA等。2）有一线大厂实习经历，或者有国家重点实验室实习经历。1、有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；3、学习能力强，热爱思考问题；动手能力强，工作效率高；5、有在CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICML / ICLR / TPAMI / ICJV等国际顶会顶刊发表论文经验者优先。1、有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；3、学习能力强，热爱思考，动手能力强，工作效率高；5、有在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ ICML/ICLR/TPAMI/ICJV等国际顶会顶刊发表论文经验者优先。1、有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；2、熟悉至少1种密码学/隐私保护（包括但不限于全同态FHE/安全多方计算MPC/差分隐私DP等等）领域的技术，了解当前国内外业界在该领域的最新进展；3、熟练掌握至少一种编程语言，具备快速复现四大顶会上该领域相关论文的能力，有相应开源库贡献最佳；在计算、通信等性能优化方面有独到的见解；4、熟练掌握该领域相关技术的数学论证方法（如基于格的数学规约；或MPC、DP中的安全性证明），具备独立在无人区进行科研的能力，在CCF-B以上级别的国际会议上发表过论文。1、有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；2、在编程语言、体系结构、软件工程、系统软件等相关领域有高质量论文（CCF A类学术会议或者期刊的论文）；3、在编译技术领域具有显著成果，具有很强的研究和创新能力，跟踪领域内前沿的研究成果并能够将研究成果验证落地；4、深入理解至少一种编译器架构，例如：GCC/LLVM等， 有runtime及虚拟机开发经验，例如：JIT/JVM等，熟悉CPU指令集，例如：RISC-V/x86/ARM等；5、了解编译器优化技术，对数据流/控制流分析、循环优化、IPA分析、GC等有经验；6、较强的表达和沟通能力，工作认真、严谨、敬业。有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心。1、有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；2、有良好的研究背景和成果，在高水平国际会议或者学术期刊发表过形式化验证相关论文；3、具备发现问题的能力和开发实现能力，能够把研究想法转化为Demo应用；4、有良好的表达和沟通能力及协作精神，工作认真严谨，有强烈的责任心；5、熟悉某种形式化工具，如Coq, Isabelle, ProVerif, Tamarin, NvSMV, TLA+, KLEE, BMC, Astree, TrustInSoft等。1. 有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；2. 在系统软件/体系结构/数据库/高性能计算等领域的顶尖学术会议/期刊有相关论文发表者，以及相关竞赛获得优异成绩者优先；4. 有良好的表达和沟通能力及协作精神；工作认真严谨，有强烈的责任心。1、有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；2、在高水平国际会议或者学术期刊发表过相关论文，有数据库领域相关工作经验；3、有良好的研究背景和成果，对数据库研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维；4、对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力，具有团队协作经验；5、有一定的编程能力，能够把研究想法转化为Demo应用。1、有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；2、从事过相关领域研究工作（如同态加密、安全多方计算、体系结构、性能优化、密码加速、加速芯片设计等）3、精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；4、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；5、对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结；1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、信息管理等相关专业；2、具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门语言；3、对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验；4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验；7、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；8、良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；9、对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。10、在CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR、KDD等国际顶会发表过论文优先。1、扎实的机器学习与深度学习基础，了解其核心原理和算法2、熟练掌握Pytorch等主流深度学习框架，了解transformer原理4、有本地模型部署、微调及智能体应用的实践经验，能够熟练进行模型的部署和优化5、创新思维与解决问题能力：具备强烈的好奇心和创新能力，能够独立思考并解决复杂的问题6、加分项：有一定传统信息安全领域的知识基础（如漏洞挖掘、网络渗透等）。1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、通信、自动化等相关专业；2、极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言；3、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；4、良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；5、对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结；6、对图像与视频分类、目标检测、实例分割、图像增强、图像表征学习、图像生成、OCR、视频关键帧检测、目标跟踪、视频摘要等深度学习任务有了解；1）ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖者优先；2）良好的科研能力，有成果发表在ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊，担当一作/并列/二作；3）作为重要角色参与领域内有含金量的比赛，如ACM、Kaggle、阿里天池大赛。1、计算机相关专业获得硕士学位， 博士优先， 在NLP、人机对话交互、强化学习等领域有研究经验，有高质量的大模型相关研究AI顶会论文发表，研究方向延续深入，有相关工程落地经验者优先；2、对NLP主流大模型如 chatGPT /LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解。有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先，熟悉大模型训练与加速框架诸如Deepspeed/Megatron-LM/vLLM等优先，有能力使用Lora/QLora等方案进行大模型参数高效微调；3、有良好的代码开发能力，精通Python或java等语言，熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow；4、具有很好的表达能力，很好的抗压能力和团队合作能力。热衷于技术创新，善于突破既有框架做出改变，善于运用有限资源针对具体问题拿到结果。对于把大数据人工智能技术能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情。1、拥有扎实的机器学习/深度学习基础和优秀代码能力；3、有业界顶会论文发表和优秀公司实习经验的同学优先考虑1、计算机或相关专业本科以上学历，硕士博士优先，优秀的工程能力，对推荐领域有极高的热情；2、在推荐算法相关问题，包括序列建模、冷启动推荐、多任务学习等问题中有创新研究，在KDD、SIGIR、The Web Conf、ICML、NeurIPS、CIKM、TKDE等顶会顶刊有2篇以上一作/共同一作/学生一作论文发表；获得最佳论文/Demo奖项（包括提名）优先；3、有工业界大规模推荐算法实战经验和业务效果、主导获得知名比赛Top 3名次、主导/核心贡献GitHub高影响力开源项目优先。2、熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。1）在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、SIGIR等国际顶会发表过论文；3）预训练大模型，迁移学习，多场景/多任务学习，小样本学习，序列建模等相关领域研究经历；1、具备 C/C++，Java，Python 等开发经验；1）在 NIPS、ICML、ICLR、KDD、ICDE、VLDB、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR、ICDM、CIKM 等顶会发表过论文；2）参加各项国际ML 比赛、ACM-ICPC 竞赛等并获奖；3）有大模型相关的研究，以及应用经验，对于大模型的加速/蒸馏/剪枝/量化等方向有相关的研究结果；4）有分布式系统开发经验，熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Storm、HBase 等大数据技术。2、熟练掌握机器学习、自然语言处理、大语言模型等相关领域的基本理论和算法；3、扎实的算法工程能力，有大规模数据处理、大规模分布式训练等工程经验的优先；4、具备扎实的算法编程能力，熟练掌握python、TensorFlow、PyTorch等；5、熟悉图机器学习、知识图谱和大语言模型相关开源工作，如PyG、DGL、OpenKG、Neo4j、ChatGLM、LLaMA等；6、具备良好的分析和问题解决能力、优秀的工程素养，能够独立思考和解决实际问题；7、具备较强的团队合作能力和沟通能力，能够与业务团队、产品团队和其他技术团队紧密配合。1、计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业优秀博士；2、优秀的动手能力和良好的代码习惯，需要有顶会工作或优质Github开源项目；3、对大模型预训练、微调对齐等技术有系统的认识，对某个细分场景有深入的理解和实践；1、对语言大模型的预训练、RLHF、llm-based agent等方向有研究经验；2、有相关论文发表在AI顶会，有开源模型研究和优化经验；3、对语言大模型有热情，熟练掌握pytorch等深度学习框架。1、计算机视觉、计算机图形学、数学、统计学或相关专业的博士或优秀硕士；2、优秀的工程实践能力，熟悉Pytorch/TensorFlow等深度学习框架，掌握大规模并行训练技术，熟悉现代分布式计算系统及应用研发；3、精通C++/Python/Java编程，熟练掌握基础数据结构；4、一作顶会/顶刊论文发表，包括不仅限于ICML，ICLR，NeurIPS，ACL，EMNLP，CVPR，ECCV，ICCV等；5、有跨领域工作经验，如CV、NLP等跨算法领域、工程与算法结合的工作经验等。本文来自投稿，不代表增长黑客立场，如若转载，请注明出处：https://www.growthhk.cn/cgo/115120.html
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