昆仑万维，闯入AI“决赛”

从电子计算机诞生前，符号主义学派与连接主义学派的斗争，到后来深度学习的兴起，再到如今AIGC领域的爆发，AI从理论到实践的跨越过程，亦悄然改写了人类的历史进程。

当下，随着一众科技公司竞相拥抱AIGC浪潮，将AI战略常态化，AIGC赛道的中场战事已然打响——不论是新兴的初创玩家，还是在AI领域沉淀已久的科技巨头，均已逐渐从“上菜”迈向了“落地”阶段。

在此过程中，昆仑万维从实验室到市场的转变，不仅象征着公司自身战略的调整，更是AI从理论到实践，再到产业化的一个缩影——已然被推至纵深的AI赛道，使人类站在一个全新的时代门槛上。

昆仑万维的战略决胜点

时间回到2020年，GPT-3的发布虽在前沿科技领域激起了波澜，但尚未传递至商业领域。

彼时，昆仑万维创始人周亚辉在社交媒体上，看到了极客朋友有关GPT-3的讨论。在那个巨头竞相攻入彼此腹地，争夺市场，而不太在意活在“实验室”里的技术的时代，或许本着对新技术本能的好奇，亦或是对未来的前瞻性预判，周亚辉敏锐地意识到这背后潜藏的商业机遇。

而昆仑万维的AI齿轮，从这时开始快速转动。

这一年，昆仑万维迅速组织了一个由百人组成的研发团队，并投入数千万元，旨在开发出能够与GPT-3媲美甚至超越的模型；一年后，140亿参数的中文大模型，被昆仑万维成功训练出。

而随着ChatGPT撬开AI领域紧闭多年的希冀之门，昆仑万维身为最早一批登船的玩家，亦交出了属于自己的答卷。

2022年年底，昆仑万维端出了AIGC全系列模型与算法昆仑天工，AIGC能力已然覆盖图像、音乐、文本、编程等内容模态；2023年四月，跑在行业前列的昆仑万维，推出对标ChatGPT的双千亿级大语言模型“天工”——不仅适合中国市场，还在理解中文语境、词汇和语法方面具有显著优势。

天工大模型的演进之路

尽管此后各大巨头竞相入局，推出自家大模型，但昆仑万维并未退缩，反倒实现了技术领域的快速迭代。

去年第三季度，“天工”接连在多个国际权威榜单上，拿出了不俗的表现——逻辑推理榜单Benchmark GSM8K的测试中，“天工”正确率高达80%，远超GPT-3.5和LLaMA2-70B，接近GPT-4；在基于SuperCLUE的文本理解测试中，“天工”大模型展现出其文理兼顾的全面性，稳居中文闭源模型的第一梯队。

早早涉足多模态的“天工”，亦在腾讯优图实验室与厦门大学合作的多模态大语言模型测评中，以综合得分排名第一的成绩，展现了其在多模态领域的领先地位。

2023年11月3日，天工大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，面向全社会开放服务。12月1日，昆仑万维推出了依托于天工大模型的天工SkyAgents平台，标志着大模型技术在更广泛用户群体中的应用。

SkyAgents功能展示

2024年2月6日，昆仑万维正式发布新版MoE大语言模型“天工2.0”与新版“天工AI智能助手”APP。这是国内首个搭载MoE架构并面向全体C端用户免费开放的千亿级参数大语言模型AI应用。

其实，昆仑万维是国内最早投入精力研究MoE模型架构的平台公司。自2023年6月以来，昆仑万维不断针对MoE架构技术最前沿进行研发探索，技术团队更是通过一系列针对性的MoE技术攻关，在投入大量研发训练资源后，最终解决了困扰整个MoE产业的模型不收敛、特定任务泛化效果较差等核心性能问题，使“天工2.0”的模型性能得到显著提升。

值得关注的是，“天工智能助手”在MoE架构“天工2.0”模型的支持下，全面升级了AI搜索、对话、阅读、创作的回答质量与响应速度，搭载强大的多模态能力，支持图文对话、文生图等多模态应用，支持最高100K的超长上下文窗口（超过15万个汉字），并新增了AI绘画、数据分析等热门应用，成为关注热度和使用效果最好的AI智能助手之一。

昆仑万维的成功，并非偶然，而是源于公司一直以来，对AIGC领域的决心。

周亚辉是“Day One”精神的信徒，这意味着他将每一天都视作创业的第一天，永远保持着敏锐、活力与痛感。而这，亦自上而下地浸润了昆仑万维的肌理——在昆仑万维的16年发展历程中，其始终保持着创业的状态和精神。

面对AIGC所蕴含的机会，周亚辉很明确地将AIGC和人工智能作为昆仑万维未来的方向，而违逆主航道的业务，则都会被剥离。此番决心，在研发投入层面亦有着明显体现。4月23日晚，昆仑万维发布的财报显示，2023年度，昆仑万维实现营业收入49.2亿元，海外业务收入占比达86.0%，同比提升8.4个百分点；实现归属于上市公司股东的净利润12.6亿元，同比增长9.15%，利润规模继续位居行业前列。营收、利润双增长，海外业务收入占比稳步提升，其中，昆仑万维研发费用更进一步提升至9.7亿元，同比增长40.2%，这些无不体现了昆仑万维“All In AGI & AIGC”后整体业务稳步发展。

2024年4月17日，在“天工”大模型一周年之际，昆仑万维重磅宣布，“天工3.0”和AI音乐大模型天工SkyMusic正式开启公测。

移动端天工AI智能助手功能展示

“天工3.0”是采用4千亿级参数MoE混合专家模型的全球领先模型之一，并将开源。相较于“天工2.0”，“天工3.0”在语义理解、逻辑推理、通用性、泛化性、不确定性知识和学习能力等领域有显著提升，模型技术知识能力提升超过20%，数学/推理/代码/文创能力提升超过30%。

“天工3.0”新增了多种功能，如搜索增强、研究模式、调用代码及绘制图表等，并优化了模型的Agent能力，使其能够独立完成复杂任务，如产业分析、产品对比等。同时，“天工3.0”也是全球首个多模态“超级模型”，集成了多种AI能力，如搜索、写作、长文本阅读、对话、语音合成、图片生成、漫画创作、图片识别、音乐生成、代码写作和表格生成等，成为大模型时代的“超级应用”，为用户带来颠覆式的人工智能体验。而“天工SkyMusic”是中国首个公开可用的AI音乐生成模型,更是中国自研大模型技术第一次在AIGC领域领跑全球。

据《子弹财经》报道，在国内MoE模型的排名里，昆仑万维的天工是第一位，字节豆包第二， Minimax第三。

作为一家中型技术平台，为何昆仑万维的天工大模型，能排在字节这个互联网巨头开发的模型之前？

一方面昆仑万维的管理层基本上是技术出身，他们对于大模型技术的敏感性非常强，很早就看中了MoE架构对于中型模型研发方的重要性并提到布局，而且一直在追踪相应技术的进展，属于国内最早引入MoE架构研发模型的平台之一。

当然，这跟昆仑万维不断提升自身研发实力，建立长期以技术为根本发展思路有关。也跟整个管理团队将技术团队放在中国和欧洲并行推动有关。毕竟这样既可以接看到最新的技术动向，又能与中国的市场实际相结合。

而且昆仑万维的决策能力和执行力，在行业有口皆碑。管理团队看到趋势后，会推动技术团队持续的跟进和落实，并且由于公司决策和实施的扁平化，让这样的优势被不断放大，最终成为在MoE大模型细分领域国内的领军者。

另一方面，昆仑范围一直坚持的是技术和应用两手并重的发展思路，建立自己的大模型并不断提升模型的技术水平，以便更好地服务广大用户；同时推出自己的集合超级应用，面向用户直接提供服务，可以收集用户第一手的反馈，不断促进自身模型的优化和迭代。

基于此，昆仑万维在科技巨头盘踞的AI赛道，凭借富于前瞻性与洞察力的精准布局，高效的决策力与洞察力，创造先发优势，在现如今巨头混战的格局里位处第一梯队，构建了AI大模型、AI搜索、AI音乐、AI视频、AI社交、AI游戏等多元AI业务矩阵，为行业交出了一份“小而美”的高科技范本。

AI商业化，从实验室到市场

浪潮涌起，热钱涌入的背景下，过去一年间AIGC技术迭代脚步迅猛。然而，相较于产品层面的全力冲刺，AIGC在商业化落地领域的步伐却略显踌躇。

背后的逻辑在于，技术的进步，往往超前于市场的接受度，例如早期的互联网技术，虽然在学术和科研领域早有沉淀，但真正进入大众市场实现全面商业化，却需更长的时间。

对AIGC赛道而言，如今面临的挑战亦是如此。技术层面上，从文本生成到图像创作甚至是视频创作，AI现阶段已能生成精准、多样的内容，但如何使其能力满足实际的商业期望，则是一个复杂的命题。

换言之，如何从实验室走向市场，是AI玩家们能否立足于“中场”的关键环节。而昆仑万维在此方面，积攒了不少优势。

昆仑万维旗下的Opera News，作为非洲用户规模最大的新闻客户端，既是其全球化的锚点，亦是AIGC的绝佳场域。

2020年收购Opera浏览器后，在周亚辉的带领下，对其进行了大规模的改革和升级，将Opera从一个简单的新闻聚合平台，扩展到广告、搜索、内容分发乃至元宇宙等多个领域，为昆仑万维探索AI落地提供了重要的练兵场。

Opera积极拥抱人工智能，成为行业内首个全面接入AI的独立浏览器品牌，用AI彻底重塑浏览体验。譬如去年5月Opera推出的人工智能服务Aria可在Windows、macOS、Linux、安卓以及iOS等各大主流系统运行，其通过引入Refiner、Compose和My Style等前沿功能，为用户带来了诸如“命题创造”、训练属于自身的写作风格等体验，推动AI更好融入实际应用场景，并已在全球180多个国家上线，支持超过50种语言。

Opera原生AI助手“Aria”展示

基于Opera，昆仑万维在搜索引擎技术、AIGC应用方面实现技术沉淀，而这亦在一定程度上，为其打开了AI搜索赛道的大门。

去年8月，昆仑万维推出了天工AI搜索，作为国内第一款融入大语言模型的搜索引擎，天工AI搜索既能通过大量网页搜索和复杂的逻辑判断，更好地抑制AI产生“幻觉”；也具备信源功能，能标注生成内容的出处。而这，对于AI搜索的核心用户——科研、投资、媒体行业等客群尤为重要。

另一方面，昆仑万维同昆仑资本的紧密联合，亦在提升其AI商业化能力。昆仑资本的投资组合覆盖了硬科技、新能源、生物大健康等诸多领域，而基于昆仑资本投资网络，昆仑万维不仅能加深对垂直领域的理解，也能优先在这些被投企业中实现其大模型的落地。

显然，无论是AI应用场域，还是AI落地路径，秉持着前瞻性思维的昆仑万维均已积蓄了一套成熟的方法论——不仅旨在解决行业痛点，亦在AI商业化的路途上走在了前列。因循该脉络，昆仑万维已然端出天工SkyAgents平台，并已推出AI游戏Club Koala、AI社交Linky、AI动漫等多元应用，AI飞轮已然开始转动。

让AI“回到未来”

纵观科技叙事，历史曾无数次告诉我们，每一次技术变革都不是孤立发生的，它们需要时间来孕育、成熟，最终“跨越裂谷”，才能真正融入这个世界。

这意味着，纵使现阶段AIGC赛道极为火热，但仍极有可能是一门“慢生意”，唯有长期、持续的铺垫，才能避免倒在市场真正爆发的前夜。

而在技术漫长的落地过程里，玩家们亦会因商业哲学的不同，走上不同的道路。

过去数年，对科技、互联网巨头而言，赚钱似乎是最重要的事情，而宏观的利益与企业价值观等，则成为了可有可无的东西，正如Cloudera的联合创始人杰弗·哈梅巴赫从Facebook辞职时所说：“我们这代人里最杰出的大脑，只想着如何让人们点击广告。”

也因如此，过往，大数据、人工智能等名词所代表的技术，在大众视角里往往是冰冷的，甚至更多被视为巨头们收割用户的利器。而纵观昆仑万维“实现通用人工智能，让每个人更好地塑造和表达自我”的使命，却展现出了前沿技术有温度的一面，着眼于人类的福祉与社会的繁荣。

“昆仑万维深信，到2035年左右，通用人工智能（AGI）终将实现，人工智能将拥有，并超越人类的理解、学习、应用、甚至工作的能力，这将极大地推动社会的繁荣。昆仑万维的存在，是为了以行动和创新，推动这一愿景。”

基于此愿景，昆仑万维并不追求成为一家“大而全”的公司，其愿景是实现通用人工智能让每个人更好地表达和塑造自我。昆仑万维希望成为一家“小而大美”的公司，给世界带来美好的改变，实现一个和谐、可控、且与人类社会发展目标一致的通用人工智能 AGI。

企业往往是创始人的影子，而此番“温度”，或多或少亦同周亚辉的理想与情怀有关。

周亚辉初中班主任曾在接受媒体采访时坦言，周亚辉毕业后，经常回学校看望他，就算后来工作很忙，也会抽回回去看望老师。此前回乡看望母校老师，周亚辉还曾给老师们包了“大红包”。

或许是出于这些无意识地烙在人生命里的底色，昆仑万维在拥抱AI浪潮时，才会多了一丝让AI馈还人类、社会的意味。而这，或许才是AI最大的魅力所在。

当然，此番理想，需要极长的事件，毕竟当下AI玩家们还处于竞相入局、争风吃醋的阶段。但好在，昆仑万维对于AI，有着足够的耐心。