从初级到专业级，百度打破了AI的天花板

文｜王一粟、艺思

大模型爆火一年，超级应用在哪里？

相比在ChatGPT问世时，人们对于“AI问答产品”寄予的超高期待，AI在办公场景中率先展现出来的能量，超出了所有人的预期。

6月7日，“AI产品榜”发布最新5月份榜单，百度文库AI功能蝉联国内总榜第一名。

我们可以看到，除了百度文库之外，在榜单上5月份访问量最高的都是AI问答产品和搜索产品。从品类上来讲，与硅谷2023年AI大模型产品火爆的趋势是比较一致的，但不同的是，硅谷是ChatGPT一枝独秀，国内则更多是百花齐放。

AI的本质是生产力工具，这一波大模型就是将AI降本增效的能力又提到了一个新高度。

生产力工具，引发的生产力革命，第一波受益的就是办公软件。

纵观过去一年，从海外的微软Office、Photoshop，到国内的百度文库、钉钉、飞书，都因为AI功能的加持而得到了用户的二次增长，付费率的持续提升。

可以看到，AI并没有像之前预想的一样给打工人带来失业的恐慌，反而是率先帮助打工人提升了工作效率。

不过，AI对生产力的提升才刚刚开始，之前的产品还比较浅层。无论是生成简单的文案、还是作图和剪视频，能力的天花板都非常明显，只能满足一些简单的、特定的场景。

要想释放更大的生产力革命，还需要和更专业的数据结合，这也给百度文库等沉淀了大量专业知识数据的产品，二次爆发的机会。

同时，百度文库近日发布了一个新产品“橙篇”，就是集“专业知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和整理、跨模态自由创作”于一身的综合性AI Native（AI原生）产品。

简单来讲，“橙篇”不光能够阅读几十万字的文档，还能够快速生成几万字的长篇专业文章和深度研报。不得不说，又把“长文本”卷到了一个新高度。

一句话生成3万字专业研报

AI诚不欺打工人

庞大的用户数量，证明百度文库已经受到了很多人的关注和青睐。

据官方报道，百度文库累计AI用户数已突破1.4亿，AI功能使用次数已突破15亿，已成为人人可用的“学习办公神器、家庭教育利器、兼职赚钱暗器 ”。

“百度文库的AI研报功能，很超预期。”

全球知名咨询机构罗兰贝格的全球合伙人李冰，使用百度文库的“智能研报”，也不由得发出感叹，“生成的报告框架清晰、逻辑严谨，数据库支持权威，感觉已经像有一定经验的咨询顾问写出的东西。”

在此之前，在专业长文的生成上，市面上大部分AI创作产品效果大多不尽如人意。

但这次，百度文库大幅拉升了AI生成内容的质量和效率。首先，时间方面，几分钟之内就可以完成长达三万字的研报，较人工数周或数月的时间，效率得到了大幅提升；其次，内容详实全面，逻辑严谨，对一些问题的分析深入到位；最后，涉及到的数据内容，会以图表形式呈现，清晰直观，便于用户更好地理解分析数据。

研报可以说是“一站式”创作文档中最难的。可以看出， AI在内容生成方面已经从初级到了专业级水平。

而在此前，百度文库就已经在智能PPT、智能文档上处于行业领先。比如，温州大学建筑系教授在教学过程中，经常使用百度文库AI做演示，给学生讲解建筑学的专业知识。

他们在做茶社设计方案的项目时，教授询问了AI小助手茶社设计规范，百度文库AI小助手给出的答案相当专业，从空间设计、到装修风格、再到家具和茶具等。此外，还给到安全卫生标准、文化氛围营造、节能环保等方面的建设性意见，可以说，考虑得面面俱到。

因此，教授也成了百度文库的深度用户，而在教授的影响下，温州大学建筑系学生，也成为了百度文库AI的粉丝。

而百度文库智能PPT功能，不仅可以一键生成相关培训主题的PPT，还能生成配套的演讲稿。更重要的是，时间和内容方面都有了很大的提升和优化，实现秒级、分钟级完成。内容方面，不仅逻辑严谨、设计美观、风格匹配度也非常高，帮助更多用户从不会做到会做再到做得好。

除了学习工作场景，百度文库AI在家庭教育场景中也已经有了更深的应用，成为家庭教育利器。

一位宝妈用户，以前经常买纸质画本给宝宝看，但发现画本故事的同质化现象比较严重，接触到百度文库后发现，其智能画本的功能，不仅能给孩子讲各类故事，还能根据身边孩子的故事创作有意义的教育主题故事，起到了寓教于乐的效果。

当然，百度文库所描摹的AI内容创作蓝图远不止于学习办公、家庭教育场景，通过AI技术的演进，百度文库还变成了兼职赚钱的暗器。

在这个场景下，百度文库除了可以提供多元化的文档共享分成、平台创作补贴、多渠道分发分成变现模式外，用户还可以通过智能小说、智能漫画等跨模态AI 创作功能，轻松写小说、画漫画，几分钟就能从“创作小白”到“迅速上手”，还能在平台上投稿赚钱，轻松实现从内容创作到商业变现的“进阶之路”。

目前越来越多的斜杠青年，开始用百度文库搞副业。

一位白领通过百度文库创作小说，发布到小说平台后，竟然收获了上万的点赞，连他自己也没想到。一位不擅长画漫画的大学生用户通过百度文库AI功能，开始创作漫画投稿赚钱；一位职场宝妈，用百度文库图片转文案功能，将家里闲置用品，生成闲鱼转卖的文案。

这主要基于在百度文心大模型发布后，百度文库迅速进行了重构，由此带来了创作的新纪元。

百度文库推出的相关AI功能，已经切实给用户带来了生产力价值，这也是让百度文库可以全面焕新的原因。

百度文库AI重构后，实现了从“单纯的内容获取平台”到“一站式 AI 内容获取和创作平台”的蜕变。

专业级的长文，怎么生成？

AI写作只能写简单文案，AI回答依然会存在幻觉……

去年，AI大模型产品的确已经给用户带来了切实的价值，但我们也看到，AI大模型产品还在一个初级阶段，最多是一个刚迈进校门的“大学生”。

要想让AI进一步发挥出价值，必须要做更高级别的专业化增强。

正如上文的案例中提到，百度文库专业的研报能力背后，就是利用混合专家模型（MoE）和检索增强生成（RAG），结合专业的知识数据库，让大模型在垂类领域中做增强。

显然，百度文库在这方面已经实现了技术和产品能力方面的突破，一站式满足了用户的各类创作需求。

而针对专业级的内容生成，百度文库近日发布了一个新产品“橙篇”，就是集“专业知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和整理、跨模态自由创作”于一身的综合性AI Native（AI原生）产品。

由于市面上吹牛的产品太多，百度文库这个新产品真的好用吗？

光锥智能第一时间做了产品评测，意外发现确实有几个功能超出了现有的产品们。

最让我们印象深刻的是“橙篇”的超长篇专业长文生成能力，用户输入一句话主题或上传范文，AI将自动理解并快速生成超长篇专业长文。

之前，业内提到的长文本能力，更多是让大模型能够阅读“超长文本”，但回答上依然比较短。另外，由于之前的大模型都是调用公开信息和资料，回答都会存在模板化和笼统化的问题——就是“说了，又好像没说”。

可以挂载特定的资料后，“橙篇”的回答的确具体了很多，对内容创作的能力真正精细到“逐字”颗粒度。

我们看到，“橙篇”可以支持最多输入100个不同格式文件，包括PDF、Word、图片、链接等。基于这些庞大的资料，用户可以进行超大量、超多格式、超长内容文档的理解、总结与问答。

另外，“橙篇”竟然还可以在第一次大纲生成后，再对任意模块上传指定材料重新生成编辑。比如实验方法、实验数据、统计结果、实验分析等专业内容，大模型将进行学习并迭代到长文内容中，还能自动生成专业图表，避免了大模型生成内容千篇一律的通病。

不得不说，这也太适合毕业季的同学们了吧。

除了挂载特定的资料，“橙篇”也具备在专业知识检索上，文档资源储备和知识检索的能力。

这个背后是百度文库、百度学术以及全网数十亿的专业信息和资料，用户可以进行AI全网智能检索和学术检索。

例如，利用“橙篇”AI学术检索功能，用户搜索关键词“社会心理学的自我披露”，搜索结果都来自于知网、万方、Nature等国内外领先的期刊和专业资料库，展示了“橙篇”强大的专业知识能力。

除了“学术搜索”，“橙篇”还有“AI全网搜索”能力，AI全网搜索显示的信息更加通用全面。

最后，在深度编辑和整理上，“橙篇”支持对任意生成内容的编辑修改，不仅能够润色、扩写续写，还提供一键全文校正、用户指定模版整理全文格式、参考源梳理和生成、智能编辑等功能，并联合权威机构提供全文查重服务。

从“橙篇”我们能看到，大模型产品不仅考验的是大模型的基础能力，也非常考验对特定场景中需求的洞察，和产品的细节体验，还有过往的技术和数据积累，这点上互联网出身的科技公司的确非常有优势。

目前，“橙篇”已经可以在网页端使用，据了解，未来还将上线智能PPT、AI思维导图、AI漫画、AI有声画本等行业领先的AI功能。

结合跨模态的AI内容创作能力之后，相信AIGC的价值将会进一步释放。

大模型迈入专业级

商业价值才能真正释放

一个成立了15年之久的互联网产品，结合AI大模型后能进化成什么样子？

过去一年半，百度文库的产品飞速迭代给大家打了个样。

在新AI时代，之所以能释放出新价值，第一是因为效率的提升，让生产力的提升；第二是挖掘出数据的深层价值，让产品的价值二次升值。

大模型时代的机会在哪里？

源码资本管理合伙人黄云刚将AI机会分为两种：AI原生和AI赋能。其中前者体现了AI原生的特点，AI贡献超过50%，后者代表AI赋能实体，AI的贡献一般低于50%。

ChatGPT的问世，一开始给大家造成了一种错觉，就是GenAI很快就来了，AI Native的时代也到了。

但这一年半的现实情况是，智能体创造的AI原生时代尚未降临，这个时代，基于大模型的微创新可能更为重要。

这是一个应用创新和技术创新螺旋上升的时代，从用户数上讲，显然，AI赋能的应用创新跑得比纯AI应用跑得更快一些。

“橙篇”的出现，已经让我们看到了大模型迈入专业级的希望，而只有迈入专业级，大模型的商业价值才能真正释放。