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“2018年，我们提出了要向分布式架构转型。”四川农商联合银行科技部相关负责人回顾起当时做的战略决策，“现在看是一种理所当然的趋势，但在2018年选择这个方向是艰难的，因为当时分布式数据库都是互联网场景在用，传统银行都还没有。”

彼时，对于国产数据库厂商而言，大家也都还处于起步阶段。

“当时的产品还不太成熟。”他回忆道，“报名参与我们PoC的只有3家，其中就包括OceanBase。”

经过严格的PoC场景测试，四川农商联合银行最终选择了OceanBase，自此开启了从外围向核心系统推进的数据库转型升级之路。

“我们一共有111个系统，现在一共有49个系统上了OceanBase的数据库，今年预计有一大半系统将全部上去。”他如此说道。

对于承载关键业务负载的数据库而言，一定是在场景中打磨出来，而不是在实验室写出来的。

作为经过内部支付宝、淘宝、天猫等具有高并发的金融交易场景中深度打磨出的数据库，OceanBase在走向商业化过程中，也受到众多金融机构的青睐。

7月18日，IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额，2023：技术验证结束，迎接高速增长》报告显示，OceanBase占据金融行业本地部署市场份额第一、保险证券子市场本地部署份额第一。

据OceanBase官方数据显示，目前70%千亿资产规模以上银行、75%头部证券机构、65%头部保险机构、45%头部基金公司都已选择OceanBase进行核心系统升级。

主要包括中国工商银行、交通银行、四川农商联合银行、中国太平洋保险、招商证券等，其中有一半以上将OceanBase应用于核心系统。

从营收角度来讲，2023年，OceanBase的金融行业营收规模为2.7亿人民币，在金融行业分布式数据库市场中位列独立数据库厂商第一。

据IDC报告统计，2023年中国金融行业分布式事务型数据库的市场规模约2亿美元，同比增长12.1%，市场正在加速增长。同时，市场竞争格局基本稳定，头部5家厂商占据整体市场份额的86.9%。

随着中国数智化转型进入深水区，作为基础软件的三座大山之一，金融行业的数据库转型升级，已经从选择题成为了必答题。

IDC报告称，2024年将进入分布式数据库大规模部署阶段，这也将是金融行业数据库转型升级的关键年。一方面，金融行业的数据库升级将从边缘系统走向核心系统。另一方面，国产分布式数据库也将从可用走向好用。

自20世纪70年代开启信息化建设以来，金融行业开始着手搭建核心系统，作为金融机构的交易中枢，经过数十年的发展，在沉淀大量数据资产的同时，更是与周边系统盘根错节，可以说是“牵一发而动全身”。

相比其他系统，数据库是最底层、也是最关键的核心技术之一，而且由于国产数据库起步较晚，金融行业使用国产数据库普遍在2016年之后。但即便经过了约8年时间，金融系统对于新型数据库的升级、转型，依然处于早期阶段。

目前，头部大银行、保险机构已经走完了分布式数据库升级转型的路，但数量更多的中小银行、保险、证券等金融机构仍然才刚刚开始做、甚至计划开始做。

提速背后，是金融机构的数智化转型进入了深水区。

不过，金融机构的数据库升级并不是一蹴而就，往往需要2~3年时间。而且大多数金融机构在开展数据库升级时，通常采取循序渐进、风险可控的策略，即先边缘系统再核心系统。

典型的银行系统业务全景架构

四川农商联合银行策略也是以稳妥为主，“先外围后核心，先一般再关键。”

截至目前，四川农商联合银行已经有49个系统稳定运行在OceanBase上，其中关键业务系统6个、重要业务系统18个、一般业务系统23个。

经过7年迭代升级，四川农商联合银行的数据库升级也将迎来“从一般向核心迈进”的关键一步。

据光锥智能了解，四川农商联合银行的分布式核心系统已经于2023年年初启动建设，预计2024年年底完成主体开发和测试。新一代核心系统也将基于OceanBase建设。

“我们今年列了20个左右的项目，要全部放到OceanBase上做升级改造。”四川农商联合银行相关负责人对光锥智能讲述了今年的发展计划，“更关键的是要把2.2和3.2的系统统一升级到4.2版，启动信贷业务，2025年会把收单业务放上去，2026到2028年会完成全部存量系统迁移。”

这也就意味着，四川农商联合银行底层的技术架构也将逐渐实现统一。

相比于银行业在数据库升级路径上的稳妥，部分保险企业的策略可能会更激进一些。

保险系统业务全景架构

“我们根据中国太保的情况因地制宜，最终选择了一开始就从核心系统做数据库升级，跟OceanBase一起做联合攻坚。”中国太平洋保险数智研究院首席数据库专家林春的这种做法，与其说是冒险、不如说是战略眼光足够坚定。

林春认为，“通过先难后易，选择核心系统做攻坚，在暴露了很多问题后，就可以迅速沉淀出自己的知识库。”

通过金融机构和数据库厂商的双方联合攻坚，做大量复杂场景的历练，国产的数据库产品正在从“可用”向“好用”演进。

“自2021年至今，OceanBase数据库越来越好用，也正在加速形成完整生态。”在林春看来，数据库厂商是否有“内核掌控”能力、修复能力，决定了未来能否走的远。

上世纪60年代，国内出现了第一代集中式数据库。

彼时用户业务量和数据量很小，因此Oracle做的集中式数据库就可以满足绝大部分客户需求。后随着互联网兴起，出现中间件形式，如MySQL数据库等。

但集中式的数据库部署方式是IOE（IO扩展口），属于烟囱式部署，一套系统就需要部署一套数据库架构，成本非常高昂，且扩展性非常差。而中间件数据库只是一种过渡方案。

第三代，则是原生分布式数据库。2019年，在信通院总结报告中明确表示，分布式数据库一定是未来方向。

“2021年前，分布式数据库市场是混沌的。”林春回忆道。

而最终选择OceanBase，林春总结了三方面原因：

一、数据压缩能力强。由于保险行业的数据、保险的周期很长，海量大库多，而OceanBase的数据压缩特性就对中国太保而言非常重要。

二、要能够兼容Oracle系统，并实现平滑迁移。过去十几年中，由于保险业务的复杂性，中国太保的保险业务与Oracle绑定程度很深，所以在进行数据库架构升级中，必须考虑能不能匹配Oracle的深度特性，能不能支持平滑迁移，而这一点对数据库厂商的挑战很大。

三、整体软硬件综合成本要低。为了寻求最终的效果做评判，中国太保集团先做了试点，然后在这个基础上，制定了选型路线，路线的核心重点就是成本。

“我们把综合的软硬件成本做了非常细致的计算。”林春说道，“通过综合测评，一般场景中，OceanBase非常适合，而在核心攻坚场景里，有的问题只有OceanBase能解决。”

不难看出，中国太保做数据库转型升级背后的核心原因，一是技术架构能力，二则是降本增效的需求。当然，于银行业而言，在数字化转型进程中，也同样面临着传统数据库架构不足以满足未来发展需求，且成本高昂的问题。

四川农商联合银行相关负责人也说道：“在进行分布式数据库架构转型前，我们使用了6种数据库，这就导致维护、人员技能，都必须依赖厂商，且每一个数据库都需要买一个原厂的支持服务，成本非常高。”

因此，统一数据库架构体系，实现技术的自主掌控，势在必行。金融行业的分布式数据架构体系，正从选择题成为必答题。

那么，金融数字化到底需要怎样的分布式数据库？

OceanBase副总裁、金融政企事业部总经理王爽认为，要立足当下，着眼未来，既要能够为客户做数据库兜底，实现自主掌控，还要保证技术路线是未来主流发展趋势。

分布式数据库发展路线已经是既定趋势，而在这趋势之下，只有100%根自研数据库才能成为金融需求兜底，才能确保完全的自主掌控。

“我们的代码是一行行写出来的，没有依赖于任何开源软件，代码是根自研，自建了研发环境和流程，自研编码优化技术，同时还没有开源协议风险。”王爽说道。

当前，分布式事务型数据库的实际应用价值和可行性已经得到验证，伴随技术验证的稳固，除了头部大型金融厂商外，越来越多的中小型金融机构，也都正在加速数据库架构的转型升级。而在此过程中，如何降本增效，则成为影响金融机构数据库转型升级的关键。

技术的创新和应用，在企业侧的目的都是降本增效，分布式数据库的诞生，也同样如此。

OceanBase的公司成立于2020年，但这款产品却于2010年敲下了第一行代码。彼时阿里每年在数据库上耗费大量的钱。

2013年的双十一，10%的流量数据架构支持转移至OceanBase上，“当年我们非常好的完成了这个任务，到第二年，我们把双十一底层数据库的支撑全部转移至OceanBase，一直到现在。”王爽说道。

而经历了内部众多核心业务场景打磨的OceanBase，降本增效也成为了其切入金融行业的核心竞争力。

“我们最初的目标就是节约成本，因为原本的方案太贵了。”四川农商联合银行相关负责人如此说道，“我们之前用的大型机，每年需要投入70%的成本，来确保大型机的安全，这也导致我们成本投入结构失衡。”

将数据库向OceanBase迁移后，由于多地多活架构的成功落地，四川农商联合银行的IT系统在可用性方面有了显著提升，在数据库层面可以实现同城RPO（恢复点目标）=0、RTO（恢复时间目标）<8s的自动无损容灾效果，相当于即使发生故障、机房进行切换，对比OceanBase2.x版本，切换影响降低 了四倍，以1000tps的系统为例，容灾切换将少影响客户交易2.4万笔，极大地提升了客户体验。

与此同时，新数据库运维方面也更加高效和方便，整体成本得到明显降低。OceanBase提供的运维工具OCP，极大提升了数据库的运维和管理效率。

此外，对于中国太保来说，由于业务系统场景的复杂性，对于数据压缩能力要求较高。

基于OceanBase的高压缩比的分布式存储引擎，在同一业务数据存储量下，能显著节约存储空间，降低存储成本。于数据量大、数据生命周期长的业务场景来说，可极大地满足业务需求。

因此，中国太保在核心系统上线后，数据库压缩比高达 8 倍，业务数据库容量瘦身 78%，数据库软硬件成本缩减 75%。

2024年1月，承载中国太保集团资金收付交易任务的资金交易系统上线，存储平均压缩至原来1/3。2024年5月，承载全产险的会计核算管理系统上线，应收结果统计模块计算效率提升2倍。

“不仅是金融行业，在通用行业中，如零售、支付、出行、物流、电商等，每个CTO的脑袋上都顶了‘降本’两个字。”杨冰坦言，在当年经济环境下，大家对降本增效的要求都很高。

目前，行业中对分布式数据库的认知，还停留在使用成本很高。

但王爽表示：“OceanBase越用越便宜，这是基于几十个OB用户的样本，得出了这样的结果。比如所有客户里存储空间的节约比例是70%，服务器资源节约可以达到85%，三年财务收益结果，ROI是投资回报率是218%，净现值2509万，平均每注册用户数据成本节约50%。”

一般来说，技术都会有一个从研发到应用普及的周期，在新技术应用前期，由于技术研发投入高，应用规模小，所以成本就高。但随着技术的大规模应用和普及，其研发成本不断被摊平，最终价格会越来越低。

分布式数据库也正在经历这样的一个过程。杨冰也坦言，从技术原理和实际特性中，OceanBase是规模越大越便宜，如果仅有两三台的需求，成本价格会与集中式数据库差不多，而当有几十台规模时，则有更大的优势。

“纯讲技术的话，从已经投产系统的批量响应来看，国产数据库已经完全不弱于海外的数据库，基本没差别。”但要真正赶上，四川农商联合银行相关负责人则认为，“哪天普通技术人员打个标准服务电话就能解决所有问题，那就成了。”

这其中的差别，是数据库生态体系的建设。即除了技术能力外，还包括服务体系、开源社区、培训体系等。

OceanBase也正在加速构建服务生态体系，但杨冰也坦言，“我们虽然已经投入3年时间打造生态体系，但相对于老牌厂商十几年的成熟体系来说，这个生态还不够。”

总体而言，国产数据库厂商正在完成新一轮的更迭，传统靠资源的项目制数据库厂商正在被逐步淘汰，而拥有更先进技术的分布式数据库、云数据库厂商已经成为主流的玩家。而生态的成熟，未来也只是时间问题。

路漫漫其修远兮，国产数据库更需要长期主义。