移动互联网时代，越来越多的人在经营自己的产品。大到一款APP，小到一个微信公众号，每个产品都希望自己能有更多的用户。今天，Michael就来探讨一Growth Hacking（增长黑客）的方法论，带你实现产品用户的爆炸式增长。
如Michael绘制的思维导图所示，一次完整的Growth Hacking行动，大致可分为6个步骤：明确产品阶段、确定产品增长目标、制定计划、执行计划、分析数据以确定是否实现增长目标、总结反思。其中，后4个步骤符合管理学中的“戴明环”管理理论（Plan-Do-Check-Act循环，即PDCA循环）。全文按照这6个步骤进行讨论分析。
1 明确产品阶段
根据AARRR模型，产品可以分为获客、激活、留存、变现、推荐等五个阶段。
获客阶段
明确产品的种子用户，向种子用户推广。该阶段重点关注的指标包括：
下载量、安装量、DNU（Daily New Users，每日新增用户）、CAC（Customer Acquisition Cost，获客成本）等。
激活阶段
该阶段重点关注的指标包括注册率、DAU/MAU等。
其中，DAU/MAU（日活/月活）是表示用户参与度的一个常用指标。通常认为，日活/月活在 20％以上的产品是不错的，超过50％的被形容为世界级。如，根据抖音官方在2018年6月12日公布的数据，抖音的日活/月活为50%，其用户粘性很高。
留存阶段
该阶段重点关注的指标包括次日留存率（新登用户在首登后的次日再次登录产品的比例）、7日留存率（新登用户在首登后的第7天再次登录产品的比例）等。
变现阶段
该阶段重点关注的指标包括ARPU（Average Revenue Per User，用户平均收入）、ARPPU（Average Revenue Per Paying User，付费用户平均收入）等。
传播阶段
该阶段重点关注的指标包括转发率、邀请率等。
2 确定产品增长目标
明确产品所处的阶段之后，我们就要确定现阶段需要重点提升的指标。
需要注意的是，每一款产品都应该有一个“北极星指标”，该指标也被称为OMTM（One Metric That Matters）。确定产品的北极星指标对产品而言至关重要，选取该指标时，要注意以下几点：
（1） 该指标能否反映产品的核心价值？
（2） 该指标能否反映用户的活跃程度？
（3） 该指标向好是否一定等价于产品向好？
列举几个产品的（至少Michael这么认为的）北极星指标：
3 制定计划
明确了该阶段增长的核心指标，下一步就要制定增长计划了。我们要在产品和营销两个方面下功夫。
3.1优化产品
如果我们不确定对产品功能的某个改动是否会带来更好的用户体验，而且该改动对产品的影响不算小，这时，我们就可以使用A/B测试的方法。
A/B测试：将Web或App界面或流程的两个或多个版本，在同一时间维度，分别让两个或多个属性或组成成分相同（相似）的访客群组访问，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用。
A/B测试的工具包括Testin T/B、Google Analytics等。
需要注意的是，据统计A/B测试中只有约1/3的产品新版本具有更好的用户体验，这一数据给予我们两点启示：一是产品重大改动发布前最好经过A/B测试，产品决策要由数据驱动而非拍脑袋驱动；二是测试没有取得预期成果很正常，不必灰心丧气，至少我们避免了一次错误的改动。
3.2优化营销
优化产品营销的方法有很多，包括：
病毒营销：
（消费者产品的9种病毒式传播机制）
裂变增长：奖品+海报+分享流程+种子用户。
SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）：利用搜索引擎的规则提高网站在有关搜索引擎内的自然排名。
4 执行计划
在执行产品优化和营销优化的过程中，我们不可避免地要使用数据埋点的方法。
4.1数据埋点的定义
所谓“数据埋点”，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。数据埋点可以通过监测分析工具提供的SDK（Software Development Kit，软件开发工具包）来进行编程实现。
4.2数据埋点的分类
数据埋点分为初级、中级、高级三种方式，分别为：
初级：在产品、服务转化关键点植入统计代码，据其独立ID确保数据采集不重复（如购买按钮点击率）；
中级：植入多段代码，追踪用户在平台每个界面上的系列行为，事件之间相互独立（如打开商品详情页—选择商品型号—加入购物车—下订单—购买完成）；
高级：采集数据分析用户全量行为，建立用户画像，还原用户行为模型，作为产品分析、优化的基础。
4.3数据埋点的对象
点击事件：点击一次记一次；
曝光事件：成功打开页面记一次，刷新页面记一次，加载“下一页”记一次。Home键切换到后台再进入页面不记。
页面停留事件（Time on Page）。
5 分析数据以确定是否实现增长目标
数据分析的工具包括百度统计、友盟、Talking Data等。
6 总结反思
总结反思，形成报告，完成Growth Hacking闭环。
以上。
作者： Michael
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