首席增长官：如何了解你的用户

精细化运营要怎么做？

这是一个很大的命题，渠道、内容、用户……等等一系列数据指标都是精细化运营不可缺少的一部分，而开展精细化运营的基础，离不开对用户的理解。

但这个时候，又有一道命题抛向了我们。

你了解你的用户么？你真正懂你的客户么？

我的产品目标用户群体是哪些？

在使用产品的用户群体有哪些？

而在使用产品的真正的目标群体又有哪些？

不着急，让我们先从如何做用户分群开始。

对整体用户进行不同维度的拆解，了解各个用户群体的行为、兴趣特征，考量不同群体的差异，以此制定更为有效的运营策略。

RFM模型

FM模型是最常见的营销模型之一，他根据用户业务贡献的不同程度，依靠消费时间（Recency）、消费频率(Frequency)、消费金额（Monetary），这3个特征维度，我们可将用户细分为8个具有不同用户价值及应对策略的群体。

举2个

某电商线上商城，将累积消费到达10000元、消费次数大于10次，且最近一次消费在最近1周内的用户免费赠送vip服务，通过高质量的服务以提高该重要价值客户的整体产品体验，进而提高他对自身的忠诚度。

某个游戏产品，向每周都有启动、浏览了某个活动页面且进行了充值消费的用户，在其下次启动时自动发放充值优惠，再次激发这些用户的消费欲望，更可适当调整优惠力度，让用户每次氪金都能尽兴而归！

操作演示

让我们以百度统计的功能为例，用上面的例子来看看这2个分群在实际操作时该如何操作。

背景：pc端线上商城，向累积消费到达10000元、消费频次高于每周大于10次，且最近一次消费在最近1周内的用户免费赠送vip服务

拆分条件：

• 累积消费≥ 10000
• 消费次数＞10
• 7天内有提交订单

累积消费≥ 10000

通过访客标签代码，为累积消费大于等于10000元的客户标记对应的访客标签。

示例：_hmt.push([‘_setUserTag’, 累计消费, 10000]);

消费次数大于＞10

同样也可以通过访客标签的形式添加对应的访客标签，另外也可通过添加触发转化目标为“提交订单”大于10次进行设定条件，当然前提是需要已经设置对应的提交订单的转化目标。

但在这个场景内，我们所要筛选的是历史上已经消费过10次以上的访客，而添加对应转化目标的条件会受限于查看报表时所筛选的时间，因此我们更推荐使用访客标签的形式对其进行筛选。

7天内有提交订单

这一条件可以直接筛选对应触发转化目标为“提交订单”大于等于1次的用户。

点击确认，生成分群后，我们就可在分群报告中查看对应分群的用户洞察、用户理解等数据，更可直接通过该分群包直接进行推广投放。

TIPS

目前在百度统计中，PC端的访客标签及用户分群功能仅可在高级分析中使用，欢迎大家点击 阅读原文 来体验我们的demo哦！

背景：app端某个游戏产品，向每周都有启动，浏览了某个活动页面且进行了充值消费的用户，在其下次启动时自动发放充值优惠。

拆分条件：

• 每周启动次数≥1
• 触发过页面“xx活动”
• 触发过事件“充值”

在百度移动统计内，选择“app内部数据新建分群”，在使用行为内添加对应触发页面“xx活动”、触发事件“充值”、累计启动次数≥1；需要注意的一点是，在时间条件的设置上，需要选择最近7日的相对时间条件。

事件设置及页面统计需要对app内做对应的埋点设置，当然，如果所使用的是百度移动统计无埋点版本sdk，无需繁复的代码埋点过程，只需要在可视化圈选功能内轻松连接手机并圈选对应控件即可完成。

当然，用户分群的功能不仅限于上午提到的这些，在堆用户分群后，我们可结和用户分群数据在各个场景中，对不同的产品设计、功能优化、运营推广策略等起到更关键性的作用。

文：百度统计@百度统计(baidu_tongji)

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