第一part我对增长黑客的认识
增长的一切都是基于数据分析,没有数据的增长都是空谈。
用数据洞察用户,设计实验改变用户,从而达成关键指标提升的目的。
一般来说的5个步骤
我们会从公司战略的层面,拿出一个可行的大指标;
再根据我们现有的数据拆解这个指标到不同的路径;
根据每个路径可做的实验影响程度,判断设计实验的优先级;
实验上线以后,会用实验的数据,再看实验的结果;
根据多个实验的结果 来决策我们下一个大的实验方向,再来制定我们下一步的指标。
中间的每一步都是数据摸索和挖掘的过程,这也是我们增长产品的日常工作,每一步都和数据交织在一起。
数据对产品的支撑
数据和算法本质上极大地提升了产品决策、运营/运作的效率,数据分析帮助我们做决策,甚至A/B测试可以代替我们做部分决策,这些都是为了降低决策的失误率和风险;
数据和算法的意识也来自日复一日、年复一年数据分析的应用和积累。
对于产品经理来说,不需要成为数据分析方面的专家,但什么时候分析数据、分析哪些数据、如何分析数据、如何用数据辅助决策、如何用数据驱动业务,这些问题是要回答的。比如我们在现有基础上,要上一个新功能时,替换掉哪个,或者合并哪两个,很大程度上都依赖于数据的支撑。
第二part增黑学习用到的方法及踩过的坑
了解自己的精力曲线,选择适合自己的时间来进入到高效学习,比如我的精力曲线,在上午的时候是最高,我会选择早上的时候来看看课程的视频,更容易进入到一个高效的状态。
我们报名学习的同时大部分的同学都正在上班,而课程的学习虽然每周只需要花几个小时,但对于工作比较忙的同学来说,想要学习完一门课程,并且课程的每次作业都完成甚至是优秀毕业,需要花的精力却一点也不少,可以运用smart原则,给自己每天定义一些比较清晰的目标,比如周五学习1-5节课程,周六提交第一次作业的提纲,因为在周六提交后,周末助教大大就会给大家完成批改,还有比较充裕的时间进行迭代,这样学习和交作业就不会觉得被推着走,学习与成长本身应该是一件开心的事嘛~
时间管理中的Smart原则
第三part增黑个人学习与实践经验
【学习方法】
带着问题去学习,打通知识的阻塞,实现融会贯通,而不仅仅是一页一页的翻完,因为在某种程度上,知道、明白一个道理,和相信、践行一个道理是两码事。
我之前在做第三章分析营销活动推广质量的时候,就是把工作中的推广渠道也梳理出来,一并分析,做作业是一方面,能够运用到工作甚至是生活,也是我们学以致用最好的方式。
课程有些知识可能是以前我们没有接触过的,这里分享一个【绿灯思维】:
人人都有习惯性防卫,只不过每个人的程度不同,当我们感觉到自己的观点,尊严可能会受到挑战的时候,我们第一反应不是思考对方的挑战和质疑是否合理,而是:有人反对我,和他干!
如果陷入习惯性防卫而不自知,再多的新方法与新观点也无法吸收与接纳,而打破习惯性防卫就需要建立绿灯思维,绿灯思维提醒我们遇到新观点或不同的意见时,第一反应是:哇,这个观点一定有用,我应该怎么用它来帮助自己?
【一些感悟】
增黑入门训练营里,有很多模型和方法的介绍,比如AARRR,hook,学习的过程中做好笔记是非常重要的,把课程里自己的盲点或者需要特别留意的地方标注出来,因为我们的课程都有范冰老师的视频,有时候某些点没有做笔记,回头想看的时候可能还得再看一遍视频,就会让自己复习或者写作业时变得不太高效。
我自己在学习的时候会把一些重点,用文字记录下来,同时有些也会搭配视频里的截图,这样既不影响看视频的速度,后续看的时候也很方便。
文源: 是呐呐呀
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