很多人都听过或应用过“5W2H”分析法,但也有不少人没有真正理解5W2H思维。
5W2H是一种很接地气的分析法。它把我们日常工作、生活中常用且熟知的思维总结归纳,便于实际应用。
5W2H分析法也叫七何分析法,可以简单理解为一种在工作、生活、学习等过程中会广泛应用到的思考、思维方式。可指导我们更加全面的考虑问题并高效解决问题,是一种简单、方便易于理解的思维方式。
1.什么是5W2H分析法
相信很多同学在学习数据分析时都会对怎么建立数据分析思路有过困扰,其实掌握数据分析思路也没有那么困难,今天我们不谈大而空的思路,就从一种常见的分析方法出发,看一下其在数据分析思路中的应用–5W2H分析法。
5W2H分析法相信很多同学都不陌生,又称七何分析法,发明者用五个以W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词进行设问,发现解决问题的线索,建立解决问题的思路,在这里我们引用一下其官方定义:
- (1)WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?
- (2)WHY——为什么要做?可不可以不做?有没有替代方案?
- (3)WHO——谁?由谁来做?
- (4)WHEN——何时?什么时间做?什么时机最适宜?
- (5)WHERE——何处?在哪里做?
- (6)HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法是什么?
- (7)HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何
如果只是看5W2H官方定义,将其和解决数据分析问题联系起来可能还有一定困难,下面我们举一个数据分析中常见的业务问题来一起看看其在分析中的应用。
![5W2H分析法在数据分析思维中的应用](https://www.growthhk.cn/wp-content/uploads/2021/06/5w2h.png)
2.5W2H分析法在数据分析中的应用
在这里我们举一个数据分析中最常遇到的指标波动问题作为例子,如果知乎的人均阅读时长下降了,作为数据分析师你该怎么分析这个问题?大家可以先自己思考一下,下面我们使用5W2H分析法对这个问题进行分析:
- (1)WHAT——人均阅读时长的含义是什么?是怎么计算出来的?分子和分母分别是什么?
- (2)WHY——人均阅读时长为什么下降了?可能的原因有哪些?
- (3)WHO——哪部分人群的阅读时长下降了?是所有用户的阅读时长都下降了,还是部分人群?
- (4)WHEN——时长是在什么时候开始下降的?下降这个趋势发生多久了?
- (5)WHERE——具体是知乎的哪个模块的阅读时长下降了?哪个话题下的阅读时长下降了?
- (6)HOW ——时长下降了,我们应该怎么应对?
- (7)HOW MUCH——时长下降的程度是什么样的?是轻微的下降,还是大幅的下降?是突然的下降,还是逐渐的下降?
看到这里,想必大家已经有了一些基本的思路,为了逻辑更加顺畅,我们再来将5W2H的顺序调整一下:
- (1)WHAT(明确口径)——人均阅读时长的含义是什么?是怎么计算出来的?分子和分母分别是什么?
- (2)WHEN(分析趋势)——时长是在什么时候开始下降的?下降这个趋势发生多久了?
- (3)HOW MUCH(分析影响程度)——时长下降的程度是什么样的?是轻微的下降,还是大幅的下降?是突然的下降,还是逐渐的下降?
- (4)WHO(人群拆解)——哪部分人群的阅读时长下降了?是所有用户的阅读时长都下降了,还是部分人群?
- (5)WHERE(模块拆解)——知乎里具体是哪个模块的阅读时长下降了?哪个兴趣话题下的阅读时长下降了?
- (6)WHY (原因推断)——通过趋势判断、人群拆解、模块拆解的发现进行推断,这部分人群或这部分模块下降的原因可能是什么?
- (7)HOW(解决方案)——根据分析的发现和原因的推断,对业务提出建议,我们应该怎么解决时长下降的问题?
明确口径->分析趋势->分析影响程度->人群拆解->模块拆解->原因推断->提出解决方案,到这里我们就通过5w2h分析法建立了一个比较完整的数据分析思路,建立数据分析思路是不是其实也没有那么难?为了更熟练的掌握,大家可以尝试把这个分析方法套到其他的问题上进行思考
数据分析思路是数据分析师的基石能力,当其他人能想到的思路你能想到,其他人想不到的思路你也能想到时,那么你可能就是那万中无一的数据分析师了。
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