CGO思维模型：用量化思维实现指数级的成长

一百多年前，广告营销界有句「哥德巴赫猜想」式的至理名言，是由著名广告大师约翰·沃纳梅克提出的。他说:

我知道我的广告费有一半浪费了，但遗憾的是，我不知道是哪一半被浪费了。

到了今天，这句名言揭示的现象有些站不住脚了。因为随着网络广告投放监测技术的发展，能够对投放行为和反馈进行量化，而这个快速的量化反馈可能会让投放者找回那失去的一半广告费。

这几年在商界，「增长黑客」很火，那增长黑客的核心是什么呢？

增长黑客的本质就是以「科学的方式」找出成长的停止点，将资源集中在对用户有价值的功能开发上，利用杠杆聪明地实现指数级成长的策略。

而这个「科学的方式」就是运用技术和数据对问题量化，找到产品的短板。随着监控和存储手段的完善。在商业上，对过程做监测，记录数据并分析，逐渐成为一种常识。

但是对个人行为进行量化，找到阻挡自己成长的那个停止点，大家好像重视不够，或者说已经意识到了，但真正行动的却不多。

那能不能对于个人成长进行有效的监测和量化分析，聪明的利用杠杆实现指数级的增长呢？

因为如果没有量化，我们凭直觉行事，就像约翰·沃纳梅克投广告一样，明明知道有一半精力是被浪费的，但我们不知道究竟浪费在了哪里。

没有量化就不会有稳定的产出。

这一点我们感同身受，假如在蒸米饭时，你不用量杯测量米和水的比例，靠肉眼去观察，估算，就很难保证每次蒸出来的米饭口味是相同的。

没有量化就易受情绪干扰。

因人类自身及心理所限，个人对自我的知觉是异常不准的。如果没有量化反馈，通常我们都会高估自己，而低估他人。

七成以上的司机觉得自己的驾驶水平高于平均水平，这显然是不可能的。所以追求快速成长需要自我分析，但在分析前还需加一个步骤，那就是做监测量化。

监测量化就是给自己找科学证据的一个过程。如果没有数据，凭直觉的反馈来做决定，是不太靠谱的。因为我们的经验，我们的直觉容易受感情影响。就像一分钟有多长，要看你在厕所里面还是在厕所外面。

「垃圾进来，垃圾出去」，一个不准确的反馈会导致错误的决策和行动。如果要实现高效的产出，高质量的反馈是不可或缺的。硅谷钢铁侠马斯克同时在管理三个伟大的公司，他通过打造反馈闭环让自己高效的工作。

马斯克说「我认为反馈循环是非常重要的，在这个循环中，你要不断思考你已经做过的事情，以及你如何才能够将这些事情做得更好。这是最好的一条建议：不断思考你如何才能将事情做得更好，且要不断的拷问自己。」

马斯克不仅在努力寻找自我反馈，他也在不断的向外界寻求反馈，他建议创业者要向外界寻找负面的反馈。虽然这种负面反馈在一开始可能会伤害你，但你可能会从这些负面反馈中得到更多的东西。

缩短反馈循环能够提高效率，让你快速进入一个新的循环。所以反馈的时间越短越好，反馈的精度也是越细越好。

很多人都读过《奇特的一生》一书，讲述柳比歇夫坚持56年的「时间统计法」。读完后可能也尝试记录自己的时间花销，为下一步的决策行动做参考。但柳比歇夫很难学，要长期手工记录时间花销非常难，我试了一段时间后也就放弃了。

手工记录也不符合专注度的要求，因为每记录一次，就必须要跳出当前的工作流，虽然时间不长，但是切换平台和工具很浪费注意力。

人不能很好完成的工作需要借助机器，人机合作来实现高效的量化反馈。

下面我们聊聊将量化反馈用在刻意练习的步骤，聪明的实现指数级增长。

Step1：借助工具记录时间花销

如果你的生产力工具是在 Windows 平台，推荐你一个优秀的个人时间跟踪和分析工具 ManicTime。

它的主界面是这样的，如果你设置为开机启动，它就能够自动跟踪你在每个软件中花销的时间，以及每个页面的起止和持续时间。

Step2：分析时间都用在哪里了

除了记录外，ManicTime 它还有很强的的统计功能，选定一段时间内热门文档，热门程序等。

如果你发现自己在一个程序或文档中花了很多时间，但没什么产出，你就需要好好分析这个停止点了。

Step3：依据量化反馈结果在学习区刻意练习

在刻意练习的过程，时时提醒：

1）尽可能精细的量化

记录目的是为了提供真实有效的反馈，在刻意练习过程中，越量化，越精确的反馈，对我们在学习区的练习越有帮助。

2）分块练习

根据反馈结果，找到那些停止点，分块练习。但最好每次只练习一个小的组块，直到这个组块达到要求再进行下一组的练习。

3）找到心流，专注于练习本身

《深度工作》一书中有这样的一个等式：

高质量的工作产出 = 时间 × 专注度

屏蔽干扰，专注于练习本身，只有专注，深度的工作，才有可能实现精英级的产出；同样，只有专注，深刻的练习， 才能实现指数级的成长。

—- 今日小结 —-

量化思维给出的快速成长的方式就是：

用「科学的量化方式」找出成长的停止点，将资源集中在让自己更有价值的刻意练习上，利用杠杆聪明地实现指数级成长。

文：大辉船长@行为设计学

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