从0到1，掌握数据可视化的基本技巧｜接地气学堂

做运营的小哥哥小姐姐们，经常要做各种汇报ppt。其中怎么画图表，经常是很纠结的一件事。小熊妹也不是专业科班出身的数据分析师，但还是认真的总结了数据可视化的基本技巧。

Q1：什么是数据可视化？

A1：就是把数据做成图表的形式，更容易让人看。举个简单的例子，比如今日门店营业额10000元。如果单纯写数字，就是10000万，但做成图的话，可以表示成（如下图）

Q2：看起来似乎很多此一举呀，为什么要做可视化？

A2：如果只看上边的例子，确实没有必要做可视化，因为只有一个数字，看数据会更简单。但是数字多了，做可视化就很有必要。

比如：想用今天的营业额和昨天的做个对比。如果用文字描述，就是：

今日营业额10000元，昨日12000元，今天比昨天少2000

如果画成图，则一眼就看的很清楚：今天比昨天少2000（如下图）

数字越多，用图展示效果越好。比如要展示30天的营业额，用文字一个个写，估计得密密麻麻写一整页，用图表，则一张图表能看得很清楚。

Q3：做可视化就是为了好看？

A3：当然不全是为了好看。比如上边例子，当把30天营业额摆在一起的时候，能清楚地看到营业额变化是有规律：

• 每周7天有一个周期性波动
• 本月每周都比上一周高，呈现上升态势
• 本月最后一周的业绩冲得特别高

这些发现，已经能够引发运营很多的思考了。所以数据可视化，本身也是分析方法之一。

甚至，基于可视化图形，延伸出来了很多具体的分析方法，比如分层分析法、趋势分析法、同期群分析法、生命周期分析法、矩阵分析法、关联分析法等等。恰当地运用可视化，能更快速地找到分析思路呢。

Q4：那可视化该怎么做？

A4：分为五个步骤。

• 第一步：想清楚要讲的问题
• 第二步：想清楚要用的数据
• 第三步：想清楚数据之间的关系
• 第四步：选择合适的数据图表
• 第五步：打开操作工具，做图

举个简单的例子。数据如下，有一个区域内，所有门店7天的销售业绩，及每天的销售目标

• 第一步，想表达：每天销售都没有带包
• 第二步，找数据：每日实际业绩、目标
• 第三步，找关系：对比关系（实际VS目标）
• 第四步，找图表：有7天连续数据，考虑用条形图（连续且小于10的用条形图）
• 第五步，打开excel，选中数据，点击：插入栏目→条形图，输出图形。

默认输出的图有两个bug，需要修改一下（如下图）

最后呈现效果如下，搞掂了，就这么简单：

这个例子很简单，是因为例子本身想表达的事情很简单。本质上，可视化是数据的一种表现形式，数据又是现实问题的表现形式，所以把“怎么描述问题”想清楚了，自然能找到可视化的方法。

Q5：可视化不就是做图吗，为啥还要先想清楚说什么？

A5：不同的说法，需要展示的图形是不一样的。

还是上边的例子，可以有完全不同两种说法：

●屡败屡战：销售业绩持续上升，达标率持续上升，前途光明，希望在即

●屡战屡败：销售业绩就没有一天达标的！连续7天了，你们要梦游到啥时候。

说法不同，展示出来的图标样式也不一样，能给人完全不同的感觉：

Q6：哇，看起来好厉害，那不是可以靠数据可视化，化腐朽为神奇？

A6：额，实际上是不可以的。注意，上边的例子里，虽然讲的内容不同，但展示的数据是完整的，未经修饰的。如果刻意扭曲尺寸，就会引发误读，比如下边的情况。

两张图的数据其实是一模一样的，仅仅因为坐标轴的标尺的最大值，最小值不同，就导致完全不同的感觉。这种人为制造视觉差异的做法是非常错误的，会导致很多误判。

Q7：那怎么防止被这种错误的客户化忽悠？

A7：做图要符合基本规范，刻度尺、数字、数字单位要三样齐全，就能避免被忽悠

当两张图摆在一起的时候，坐标轴的最大值，最小值要保持一致，最小值从0开始。

Q8：可是，我在ppt的时候，并不知道要说什么，该咋做可视化？

A8：如果真的是大脑一片空白，可以按照这个简单的原则来说：从大到小，从整体到局部。

比如有个数据表，记录了某区域一周以内，所有商品每日销售情况如下：

一眼看过去有好多数据，似乎要做很多图表。不要着急下手，先看清楚其中数据的关系：

1、每日总业绩=A、B、C、D、E、F产品总和

2、本周合计=周一、二、三、四、五、六、日总和

所以按照从大到小的顺序，应该是

• 本区域本周总业绩（全周整体）
• 本区域本周A~F产品销量结构（全周整体的构成）
• 本区域周一到周日，每日销量走势（每日的当日整体）
• 本区域周一到周日，每日销售产品结构（每日的当日构成）

这样分四张图就能讲清楚了。而且一般销售考核，每周都有目标（每天不一定有，拆得太细）。因此第一张图，应该是本周整体业绩和本周目标对比，先看整体是否达标，再看每日情况。

这四句话，可以这样处理：

• 1、本区域本周总业绩VS目标，对比两个数字，用柱形图。
• 2、报告一个东西内部结构，用饼图。
• 3、报告短期的（10个以内的）数据，用柱形图。
• 4、报告连续性结构变化，用堆积图。

这样就能简单清晰地呈现情况了。

Q9：哦，懂了，还有没有类似的基本规范？

A9：有的，比如：

• 报告长期的（10个以上）数据，用折线图。
• 观察两个指标的关系，用散点图
• 表达一个指标的变动情况，用瀑布图
• 表达两个东西的多个指标对比，用雷达图
• 表达一个流程，逐步向下转化，用漏斗图

这些都是基础做法。后边有机会具体跟大家分享

Q10，嗯，明白了，但这样看不够炫酷，看着不厉害啊，有没有超厉害的那种？

A10：额，不管说什么内容，一味追求炫酷，是可视化的最常见问题哈。做数据汇报，得让运营妹纸或者产品小哥，尽快的发现问题。做的图标跟闪光灯一样blingbling，但是观众看得云里雾里的，可不是什么好的可视化哦，画的辛辛苦苦，然后被打回来加班重写，也是常事。

以上就是从0到1做可视化的基本方法，如果有专业的数据分析哥哥姐姐，觉得小熊妹还有改进的地方，欢迎来拍砖哦。以小熊妹观察，大部分做可视化的问题，还是：根本不清楚自己做的数据是啥关系，稀里糊涂搞些数字就开始做图了。

—— 如果觉得文章还OK，请转发 ——

特别提示：关注本专栏，别错过行业干货！

PS：本司承接 小红书 / 淘宝逛逛 / 抖音 / 百度系 / 知乎 / 微博/大众点评 等 全网各平台推广；

咨询微信：139 1053 2512 (同电话)

首席增长官CGO荐读：

• 《首席增长官 – 增长黑客 Growth Hacker》
• 《小红书 – 增长黑客 Growth Hacker》
• 《用户增长 – 增长黑客 Growth Hacker》

更多精彩，关注：增长黑客（GrowthHK.cn）

增长黑客（Growth Hacker）是依靠技术和数据来达成各种营销目标的新型团队角色。从单线思维者时常忽略的角度和高度，梳理整合产品发展的因素，实现低成本甚至零成本带来的有效增长…