数据要怎么用，才能帮到销售？

先抛出一个问题，全国从业人数最多的职业是什么？

相信很多人还是能猜出来的：销售。

但你知道全国的销售从业人数具体有多少吗？

估计大多数人就没什么概念了，1000万？1亿？

确切地说，在9000万左右，其中B2C的销售5000万，B2B的销售2000万，另外微商也有2000万，占据了全国总劳动力人口（8.8亿）的十分之一以上。

作为企业钱袋子最重要的支撑，销售和其他岗位不一样，大家都是背着业绩压力的。

但与此同时，这么庞大的一个从业人群，职业成熟度远远是不够的，由于多数企业缺乏专业的培训和引导，因此销售之间的效率参差不齐，流动性极大。

如果有产品可以帮助到这9000万销售，不就等于帮到企业了吗？

所以一起销售salestech基于人工智能和深度学习等技术，搭建了业界领先的智能销售提效平台，以提高销售的人效作为终极目标。

什么是提高销售人效？

什么叫提高人效？就是过去一个销售一个月能卖1万块，提效之后一个月能卖1万2，相当于人效提高了20%，而且不用加班，更轻松。

销售要卖东西，就需要和客户沟通，而这个沟通效率是很低的，尤其是在国内，比如需要不断地查看几万甚至几十万的企业SOP话术文档，需要不断地思考用什么样的策略来回复客户等等。

那么salestech是靠什么来帮助销售提高人效的呢？基于大数据分析的智能。

在和客户沟通的时候，每个销售的方法都是不一样的，尤其是一些销冠的经验和方法，之前都是无法保存的，用完就流失掉了，可能只有他自己知道。

但现在有了salestech，我们就可以把这些成功的经验和方法保留下来，复制同步给其他新销售使用，提高企业整体的成单率，因为这些经验和方法都经过了验证，所以效果显然是可以预见的。

同时，对于那些引起客户不快、造成丢单的沟通方式，也可以同步给新销售，避免踩坑。

针对销售尤其是新销售在跟客户沟通的时候，需要不断翻看SOP文档查找话术的情况，salestech也提供了很好的解决方法。

一份企业SOP文档，少的话有几万字，多的话可能有十几万甚至几十万字，而且里面可能夹杂着成百上千的图片或链接，销售要想从中找到自己想要的东西，又累又耗时。

甚至许多时候SOP文档的内容都是需要随时更新的，如果是word的话，相互之间都无法做到协同。

所以，销售查找SOP文档很低效，和其他同事之间的协同也很低效，都是会影响到销售人效的重要问题。

而salestech要做的就是完全取代企业的SOP文档，让销售彻底摆脱这些手活，更轻松地和客户进行沟通，效率高，成单率自然也会跟着上去。

如何让SOP使用更高效？

salestech具体可以通过哪些方式来实现销售提效呢？

第一，销售不需要任何操作，就可以把要说的话术推到眼前；

第二，自动智能识别，客户说了什么，都可以自动定位对应的SOP位置；

第三，再复杂、再海量的SOP话术，都可以支持，不仅可以在和客户聊天的侧边栏呈现，还有独立的弹窗可以承载大量内容，方便高效；

第四，完全做到FAQ免背，SOP免查，大幅提高销售的工作效率。

我们可以拿销售A和销售B举个例子。

销售A还是用的SOP文档来和客户沟通，在看到客户的消息之后，一个正常的流程是：

第一步，打开SOP文档；第二步，人工查找；第三步，选中复制；第四步，回到聊天界面；第五步，粘贴修改；第六步，点击发送。

销售B用的是salestech智能辅助，在看到客户的消息之后，流程是：

第一步，在右边侧边栏点击要回复的话术；第二步，编辑修改；第三步，点击发送。

从流程来看，销售B比销售A起码少了一半的操作，而且销售A人工查找的时间几乎很难预估，比直接点选的时间肯定要长好多倍。

因此，整个流程下来，使用了salestech智能辅助的销售B，至少可以节约5倍的时间，甚至10倍以上都没有问题。

这种情况下，如果你还在用原始的SOP文档，你身边的同事用了salestech智能辅助，是你沟通效率的10倍，你还能淡定吗？

最终的结果就是，你同事的收入不仅比你高，而且工作的时间还比你短。

数据如何利用才有价值？

当然，salestech可以赋能销售的地方远远不只限于此。

比如salestech还可以根据对销售和客户沟通情况的智能分析，准确识别出每个客户所处的阶段，并匹配对应的精准策略和话术。

另外，salestech要做的是在销售场景中，帮助销售解决问题，因为销售是一件非常即时性的事，只有在和客户的谈话过程中帮助销售才有效，沟通完了再提供帮助只能算是马后炮。

因此在微信上销售，就在微信里帮你解决问题；在电话里销售，就在电话旁边帮你解决问题；在直播里卖东西，就在直播里帮你解决问题…..这就是salestech要做的销售赋能。而这些都是基于对对数据的深度洞察，如果企业只有一堆数据，比如A销售这个月成了200单，B销售这个月成了20单，这些只是数据，并不能成为销售提效的抓手。