AI的发展之快出乎所有人的预料,似乎一夜之间便呼啸而来。无论是资本的风向标,抑或是生活工作的辅助、流量口,还是茶余饭后的谈资,人们都不约而同地加入了这场热潮。
汹涌潮水之下,除了技术竞争的白热化,内容领域也不可避免地被卷入,各种载体的内容都受到不同程度的影响,AIGC(人工智能技术生成内容)成为继UGC(用户生产内容)、PGC(专业生产内容)之后的热门内容生产方式。
在新时代拉开序幕之际,背靠国民App微信的公众号内容表现如何?
公众号和AIGC的“友好”关系开始时间远早于当前的AI热潮。
2022年11月30日,ChatGPT发布,并迅速在世界范围内掀起风暴。
而在此之前,2022年5月18日,知名大号“槽边往事”发布文章《今天,是我画的题图》,开始用AI生成公众号文章的封面图和插图。
“槽边往事”的作者和菜头如此描述这件事情:
可能你已经注意到了今天文章的题图,粗糙,古怪,但是又有一种说不清道不明的生机,还有一点点熟悉的感觉。因为它的画家是我本人,在多年之后,我终于可以在公众号文章最后的版权项那里,写上一行大字:题图创作者和菜头。
在文章中,他使用的AI绘画工具是DALL·E mini,输入“一棵黄色大树位于蓝色的湖水之中,天空有白云,梵高风格”的描述指令,AI经过15秒运算便给出了一系列结果。
最开始是为了规避版权问题,但在和菜头上手玩了两天之后,AI绘画的惊艳效果让他萌发了购买高性能机器,在本地部署一套AI算法,以创作出更好的绘画作品的念头。至今,“槽边往事”的题图、插图都大部分由和菜头用AI工具创作。
在和平台玩法做结合上,AIGC也有自己的版权优势。去年过年前,“槽边往事”的文章封面图都统一成了兔子的风格,并在获得制作红包封面奖励之后,用AI创作了各种兔子形象来生成红包封面回馈粉丝。
此外,和菜头还准备了其他图片供粉丝生成自己的红包封面,甚至贴心附上《版权说明》,以减少可能发生的版权纠纷。
翻阅“槽边往事”的历史消息,可以感受到和菜头对AI绘画工具使用的熟练程度与日俱增,画风越来越丰富,画面细节越来越精细。
和菜头并没有固定用某一种AI绘画工具,国内外均有之,出名的如DALL·E、Disco Diffusion、Midjourney,不出名的如CogView等,都在文章末尾占有署名一席之地。
在最近的文章中,Midjourney是主力,版本实时更新。和菜头还在文末增加了AI绘画栏目,展示创作成果。
除了“槽边往事”,还有不少帐号也开始用上了相关的设计技术。比如今年以来热衷于报告AI大模型成果的百度等企业,官方公众号文章配图自然也成了展现技术水平的窗口。
在内容创业者因为图片版权问题反复踩坑的时候,AI绘画的出现无疑是天降神兵。在要求不那么高的封面图应用上,AI创作的图片显然够用,也确实能够一定程度上规避掉伤筋动骨的版权问题。
而值得注意的是,AIGC的应用和影响并不止于此。
在内容行业,图片只是其中一种载体,AI绘画工具也只是AI应用的冰山一角。
以另一个知名大号“刘润”为例,我们把AIGC放到整个微信内容生态来看——除了在内容创作过程中,使用AI机器人来寻找选题切入点和案例素材搜索,AI还能为不同形式的内容做些什么?
在图文形式上,此前因为考虑到版权和匹配度等问题而极少配图的“刘润”,在用上第三方AI绘画工具之后,文章的视觉美观性也有了提升。
在音频、短视频等动态形式上,“刘润”的AI尝试从去年开始,集中在投喂过往素材复刻孪生数字人、文字驱动生成音频两大方面。目前,“刘润”的同名视频号中的口播视频,基本都是由数字人出镜完成,这些视频的开头都标注了“本视频部分画面使用了AI技术制作”的字样。
根据“刘润”团队接受“见实”采访透露的信息,原本一周拍摄一次,一次需要至少2小时、一周发6-7条视频,使用数字人之后,一周可以发10条左右,节省了很多的沟通和拍摄成本,提高了内容制作效率。
此外,AI还可以运用在私域运营上。
“刘润”团队一直在测试用结合了ChatGPT的“小润总”机器人,回答社群用户的大量咨询问题,解放运营人员时间。
在“刘润”偏知识付费的变现模式下,团队用公众号文章、刘润的著书、相关问答来对AI机器人做语料训练,试图让机器人负责回答基础通用型问题,让真人老师回答更多专业问题,提升学员和老师的效率。
不过,他们也在访谈中表示,虽然反馈不错,但更现实的问题是使用ChatGPT的成本高昂,“大概是传统搜索引擎的1000倍,只有算出投入产出比后,才有可能真正投入到实际场景应用中。”
显然,AI应用的可能性具备了很大的想象力,放诸微信内容生态,乃至整个内容行业,都能成为煽动海啸的那只蝴蝶。
大众对于AI发展程度的感知来自接收到的信息。
当随便一个帐号都在写AI,科技号写AI技术有多牛,消费号写品牌的元宇宙和AI产品有多酷炫,媒体号的标题是AI替代各行各业。于是,AI在大众心里是炙手可热的新事物,AI内容遍地。
实际上,这里应该分为两个层面的内容,一个是以AI为题材的内容,一个是用AI生成的内容。前者是内容的与时俱进,后者是技术的变革,即AIGC。
就目前来看,真正把AIGC变成日常内容生产方式,并标注告知用户的创作者不多。无论是出于担心粉丝觉得AIGC敷衍,还是现阶段AI应用尚未成熟且成本较高,更多的创作者都是拿AI当选题灵感或绘画工具使用。
但毋庸置疑的是,AIGC已经入侵,并逐渐包围内容行业。
B站UP主“说书猿”利用SoVits AI辅助创作了一系列单口相声作品,最高播放量达到27.6万。
还有很多如“-AIas”的UP主,利用AI二创来制作视频内容。其发布的视频《AI让你感受不一样的MV》,播放量破百万,点赞数高达2.9W。
从AI绘图,到不少创作者尝试利用AI创作文章,再到用AI驱动一键生成音频、视频,尽管AI应用还没有完全成为日常内容生产工具,但肉眼可见地正在不断扩大辐射范围。
推动这种趋势发展的,既有时代变迁的选择,也有内容平台和技术提供方的催动。
当前,内容平台之间的较量已经到了胶着状态,亟待注入新的活水,AIGC便是被赋予众望的流量风眼。因此,百家号力推“AI共创计划”,B站发起“虚拟之声创作计划”,AI孙燕姿火遍全网,背后都是AIGC逼近的缩影。
而作为技术提供方,当前面世的大模型已经开始卷垂直细分功能了,百度文心一言不断强化中文理解能力,讯飞星火的助手中心分类超过200个,刚刚发布的360智脑标榜自己的多模态能力。总之就是不断向用户强调,用自家的AI,分分钟实现一键制作内容的自由。
时代的进程不可逆,AIGC入侵内容的趋势只会愈演愈烈,其必将成为未来的主流内容生产方式之一。难以预测的未来暂时按下不表,现阶段的AIGC是内容创作者新的发展期,阅读量的提效困难,而换个思路降低运营成本或许可行。
作为内容创作者的我们,与其逆流而上,不如开怀拥抱AI。虽然前期学习有门槛,但当年的我们不也是这样一点一点地摸索着在各个平台上发布内容的吗?
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