研究报告 | 30+AI应用场景，探究营销焕新！微播易《2024年AI营销应用解析报告》发布

AI x 调研？如何变成外脑，给你更理性的答案？

AI x 创意？内容可以跳脱出想象力，实现无边界内容创作吗？

AI x 投放？面对理解上的偏差，它又将如何精准对接客户需求？

4月15日#AI赋能产业焕新#的风向大会上，微播易创始人、CEO徐扬谈到：“AI有两大核心生产力，第一通过‘AI+’实现企业的颠覆式创新，是下一个浪潮；第二‘+AI’依托现有业务链条，提升效率和改良式发展。”

研究报告 | 30+AI应用场景，探究营销焕新！微播易《2024年AI营销应用解析报告》发布

在发展新质生产力的背景下，产业的革新是快速且持续加速的，而营销产业作为在AI领域最快接触、最早转型、最深影响的行业之一，正在迎来场景融合的窗口期，微播易发布的《2024年AI营销应用解析报告》将从调研研究、策略洞察、内容创作、智能投放、智能经营、复盘优化，拆解6×n=32个具体场景落地，以AI贯穿全域营销场景，链接用户运营的全生命周期，通过全链的智能优化，解决企业营销痛点，为用户提供精准需求。

2024年，AI营销走到哪一步了？

从百模大战到应用为王，AI正在重构营销与传播。随着AI行业步伐稳健且不断调优，加之政策环境的持续优化，预计2030年中国AIGC产业市场规模超过万亿，年复合增长率将超过200%，AI营销已经从数据积累、技术研发和应用探索阶段进入快速发展期。

AI赋能产业的垂直赛道上，“AI+营销”的融合展现出极快的变现速度，预计在2030年占企业AIGC整体支出规模的四分之一，AIGC广告将触及千亿级市场，但目前这一行业的普及度尚显不足。

在AI技术快速发展的同时，许多企业对于AI营销的认知和应用仍处于初级阶段。核心关键点在于技术壁垒，但落地到场景之中使其利用率提升，真正帮助企业完成效、能、态的有效提升，才是关键命题。微播易通过数据沉淀、实操检验等方式，落地AI x 营销的更多可行场景，从细节进行挖掘，增进大家对AI营销的了解与认识，并推动其更垂直、更广泛，更极致、更精细的应用与落地。

渗透全链路，AI x 营销应用场景大揭秘

Part.01

调研研究

品牌营销早已跳出传统框架，跃入数据驱动的市场调研新纪元。

在当前阶段，海量的数据散落于众多平台之上，其中不乏非结构化的数据和实时更新的内容。传统的人工收集+分析方式已无法满足现代营销的高效节奏需求。因此，我们亟需借助AI技术来填补中间数据收集、分析、整理的巨大工作量，且在一定程度上避免人工经验主义得出的结果预判。

通过AI技术，我们能够实现对用户属性和维度的超精细化分析，这种精细度可能达到上百上千个小维度，从而更准确地锁定目标客群，为营销策略的制定提供有力支持。

Part.02

策略洞察

众所周知，营销的起点是洞察。

在以往，营销人员需投入大量精力对平台上的海量内容进行繁琐的数据分析，挖掘营销亮点，不仅工作量大且极易让人感到枯燥。现在企业可以依托AI调研研究作为基石，更加高效、精准地理解广告主多元化的营销需求，将数据集交给AI模型训练，精准把握市场动态，为营销决策提供有力支持。

无论是媒介选、资源投放、内容创意、流量优化或者选品策略，AI营销可以通过预测＋决策，灵活应用于各类营销场景。此外，AI还能实时监测效果产出，回溯品牌主需求和用户反馈，调整策略。

Part.03

内容创作

利用AI辅助Big Idea的产出，主导内容创作。

AIGC已成为内容生产的新引擎，正为内容创作领域带来前所未有的变革。它不仅能够在文本、图像、视频、音频等单一模态上生成内容，更能实现跨模态的生成，打通多模态间的壁垒，为多行业的融合创新提供强大支持。

在探讨内容制作与内容创作时，我们需明确两者间的差异。内容制作主要就是+AI，即原有内容的基础上通过AI实现提效，不改变业务流程和内涵，通过辅助工具减少成本，降本为主。内容创作则采用“AI+创意”大模型方案，整合创意资产工厂与创意工作台，通过模型训练生成多样化创意素材。预计这种创新方式将大幅提升广告文案效率至5倍以上，同时创意扩展能力也将提升800%，从而显著增强整体营销效果。