AI眼镜要走阳关道，AR要过独木桥

11月18日，知名AR厂商Rokid联合依视路旗下的时尚眼镜品牌BOLON（暴龙）发布了一款AR+AI眼镜。

早前，Meta与Essilor Luxottica（依视路陆逊梯卡）延长合作关系至2030年，Rokid依葫芦画瓢。且不论Meta和Rokid，眼镜智能化的风潮的确把依视路给捧红了。

尽管Rokid用“全天候佩戴”巧妙地规避了AR眼镜当下的尴尬，但我们从分体式设计发现，似乎还是不适合长时间佩戴。如果说Rokid AR眼镜在追求新奇体验，那么另一部分厂商则寻求功能上的突破。

一周前，百度世界大会上，小度发布了首款AI眼镜，预计将于明年上半年上市。在一众厂商下注酷炫的AR眼镜时，小度将注意力放在了AI功能与佩戴感受上。考虑到小米也将入局，AI眼镜的喷涌期近在咫尺。

这一部分原因或许是AR/VR算不上成功的尝试所导致的，毕竟新奇的体验与酷炫的外观都无法说服用户买单，且距离大众市场，也还有诸多鸿沟等待跨越。

巨头围猎AI眼镜

根据贝哲斯智能眼镜市场研究报告显示，预计到2029年，智能眼镜市场规模将达到1067.78亿元，期间年复合增速高达18.56%。如此高增速的市场空间，潜在的市场规模，足以支撑数家公司。

而Ray-Ban Meta的表现则为市场再注入了一剂强心针，截至5月，出货量就已突破百万，年内出货量预计会突破200万。然而有趣的是，在9月末的Meta Connect 2024上，扎克伯格似乎没有把重点放在大卖的AI眼镜上，而是把重心放在了AR/VR眼镜上，Quest 3S与AR原型机Orion。

长达2个小时的发布会，提到Ray-Ban Meta的时间不到10分钟，最大亮点是适配盲人。

AR/VR也好，AI眼镜也罢，Meta、Rokid、小度等一众厂商相继入局智能眼镜有两个核心动能，一个是乐观的市场预期，另一个是诸多可穿戴设备中，眼镜的智能化水平低，这意味着更容易带来颠覆性体验。此外，相较其他产品，眼镜的沉浸体验，为应用、交互，乃至AI落地提供了广阔的创新机遇。

除了上述两个因素外，硬件与软件产业的成熟，也是AR/VR与AI眼镜喷涌的催化剂。

最有代表性的当属小型化之后，眼下AR眼镜芯片还呈现出多样化趋势。要性价比有基于联发科的MTK方案，要极致性能可以选择高通方案，在自主可控及国产替代的大背景下，还有紫光展锐的W517。

SoC芯片与光学显示模块在成本中占到大头，其中SoC大约占到35%，而光学模组受良率影响，成本占比最高能达到43%。这意味着，AR眼镜短期在性价比方面并不占优势，反观AI眼镜，相对而言有更亲民的价格，更容易实现大众化。

软件方面，AI⼤模型技术快速发展，多模态、强化学习、语⾳识别&语义理解等相关技术进步，给AI重塑智能眼镜，带来了更⼴阔的想象空间。事实上，AI大模型的快速迭代，让原本磕磕绊绊的AR路线，被AI眼镜给超了车。

眼下，智能眼镜市场呈现出两条截然不同的路径，一条是走向显示增强的光波导方案和以Birdbath为代表的光学显示方案，产品如魅族StarV View、XREAL Air 2、华为VR Glass等。这条路径主打全新的视觉体验，其优势集中在沉浸式的娱乐与游戏领域。

第二条是近两年快速兴起的AI眼镜，不具备显示增强，而是依赖AI语音实现人机交互。虽然不具备AR眼镜的沉浸式体验，但却能够提供不一样的智能化体验。

Meta是最有代表性的、同时布局AI眼镜与AR/VR眼镜的厂商。“Ray-Ban Meta，首先本身是一副好戴的眼镜。”国内一家AI眼镜厂商表示，在硬件扎实的基础上，这款AI眼镜依靠低延迟响应与听音乐、接打电话的刚需，实现了很不错的销量。

“硬件可以找成熟眼镜品牌，但软实力相对要难很多。”

最接近Meta的可能是小度这类有AI底层技术积累的玩家。光子星球了解到，明年发售的小度AI眼镜不是简单的把AI塞到硬件里，而是将AI系统化。

背靠百度文心大模型这个强有力的技术底座，小度打造了DuerOS AI原生操作系统，在自然语言交互、多模态感知、拟人化呈现等方面都有不错的呈现，而领先的模型路由架构（MoE），能够灵活调度不同的模型，解决不同难度的问题，更⾼效、更精准、更经济。

另一阵营则是魅族、华为、Rokid这类厂商，其主要特征是强调智能硬件的“硬属性”，并嵌入到自身硬件之中。

AI能否解决AR没有“杀手”级应用？

AR/VR 眼镜等一直是各公司看好并且持续投入的方向，但受限于产品形态、重量、技术、使用场景等多方面制约。Apple Vision Pro与PICO的近况折射出AR/VR眼镜所面临的挑战。

美国分析公司Appfigures数据显示，9月Apple Vision Pro在9月新增10款应用，涨幅明显放缓，开发者对这款需要杀手级应用的新设备的热情正在消退之中。参照iPhone和iWatch的历史很容易发现，两款产品在上线后一年内，应用规模都破万。而截至目前，适配Apple Vision Pro的应用还不到2000个。

PICO的情况也不算不上乐观。

IDC数据显示，2023年上半年中国AR/VR头显出货32.8万台（sales in 口径），PICO在中国VR市场的份额占比接近6成。即便如此，PICO也在收缩战线，调整架构与优化员工。

曲高和寡的价格阻碍用户入手，且不论Apple Vision Pro，PICO 4 Ultra超过4000的单价仍算不上亲民。价格阻碍大众化，而重量则限制了用户体验。由于分体式设计，不考虑绑带与电池，PICO的前端重量为341克，远远超过AI眼镜不超过百克的重量，而小度明年上半年将要发布的AI眼镜重量仅为45克。

目前来看，从用户需求出发的AI 眼镜，在轻便性、续航等方面有更好的体验，更容易普及到大众市场。AR/VR眼镜寻找杀手级应用未免有些削足适履，何况培养用户习惯无比耗时，对于用户而言像是“昂贵的玩具”。AI眼镜则反其道而行之，围绕功能展开，且平移了一部分移动生态。

前文提到，对于 AI 硬件产品⽽⾔，核⼼不是单纯的硬件问题或单纯的模型问题，而是软硬件结合与端到端优化的能力，这一观点也适用AI眼镜。哪些模型放在端上、哪些放在云上，如何让硬件的传感器、芯⽚、存储的组合更适配我们的需求，如何在成本与性能之间做平衡。

早前发布的小度AI眼镜提供了一种新的解法。

1600万像素广角摄像头与自研AI防抖算法，无论是静态场景还是运动场景下，都可以有稳定的拍摄表现。除了支持第一视角“边走边拍”外，基于大模型能力，通过与百度地图位置服务以及百度百科、百度搜索内容生态的深度融合，使得小度AI眼镜还可以“边走边问”。