增长黑客这个概念提出来已经有很多年了，之前也看到过一些文章介绍增长黑客，最近刚好也看了增长之父 Sean Ellis 写的书，所以对增长黑客的概念有了更清晰的认知。
那什么是增长黑客呢？简单来说，（我的理解）就是通过快速高频次的测试找到可以爆发式增加用户数量、唤醒用户，实现用户留存和激活并最大程度获取用户价值的过程。
这种做法在我之前的工作中没有遇到过。因为首先你要有一个增长团队，这个团队里要有各种角色：产品经理、工程师、数据分析师、市场经理、设计师等等，像是一个跨部门跨职能的小小 “联合国” ，而且这个团队专职做增长，以提升增长数据为目标。
我在LinkedIn上搜索了一下增长经理的职位，确实有不少类似的招聘，说明增长黑客已经得到了广泛的关注。
那么这样的团队是如何运作的呢？下面截取了一张三节课的图，跟书上的内容比较一致：
基本上增长团队是按照收集想法——排定优先级——测试想法——分析结果——再提出想法——再排优先级——再测试——再分析结果这样的循环来进行的。也就是说增长团队在不断的进行测试。
你可能要说了，做一次实验又不是一两天的事情，怎么可能那么频繁测试呢？增长团队在选择测试的时候有很多标准：测试时长、需要资源的多少、实验容易度等等做优先级排列，选择一小部分范围或者用户，以最优最高效的方式测试某功能、营销方式、互动形式、页面设计等任何可能影响用户体验的方面，最终根据结果衡量测试是否成功，是否可以批量运用。
不论是获客、激活、留存还是变现，都可以使用增长黑客的方法，通过不同纬度不同方式的测试，最终达到影响用户行为的目的。
当然，所有这一切都基于一个能给用户带来使用价值的好产品。在使用增长黑客的方法之前，首先要确认自己的产品是否是 “不可或缺” 的，只有能够为用户持续带来使用价值，并且能够让用户体会到前所未有的体验时，你的产品才具备快速增长的基础。
在制定增长策略时，首先要确定 “北极星指标”，也就是对产品真正重要的，能够决定成败的指标，用于指导所有的增长活动。例如 YouTube 的北极星指标是用户观看视频的时长，而 Facebook 的北极星指标是每日活跃用户的数量。
找到北极星指标，然后以此为目标调动增长团队进行快节奏测试，这样所有的测试才不会偏离方向。当然这个指标并不是一成不变，也并不一定是唯一的。在公司的不同发展阶段，指标可能会随着业务的转变而变化，但并不会变化非常频繁。同时，也可能出现与北极星指标相辅的指标，同样也可以作为内部团队的 KPI 辅助大目标的完成。
在选择北极星指标时，我们应该选择可量化、可以反映核心价值、简单易懂、不滞后的指标，这个选择的过程可能需要很长的时间，也需要各部门领导的细致探讨后决定。
增长黑客的活动基本上是围绕用户来进行的，所以我们对用户的调研、分析、分组和互动都非常重要。我们需要知道用户喜欢什么、为什么离开，通过调查问卷、电话回访、行为分析、用户分组等方法了解用户都是很好渠道。
此外，数据分析作为非常重要的环节在增长的过程中起到举足轻重的作用。我们需要对网站的数据、用户行为、测试过程等数据进行多维度的分析，以便发现问题、分析问题、通过测试解决问题。
事实上现在很多巨头公司都在通过增长团队实现爆发式增长，不论是LinkedIn、Facebook 还是 Dropbox，你很难想象这些具有国际影响力的企业对于增长的需求有多高，敏捷、精益、高效的试错已经不仅限于技术测试、产品测试，而是被大范围应用于所有环节。
最近经常看到 “敏捷” 这个词，我一直刻板的认为它只试用于技术层面。现在看来，这个词已经在当前互联网快跑的大环境下带动了整个行业。
不得不的感叹互联网发展的速度之快，想想多年前苦苦死守着几个媒介寻求新客，所有的想法都是经过不断推敲之后才敢去尝试。因为牵一发而动全身，大家都不愿意拿自己的 KPI 去冒险，但是敏捷度可想而知。
如果能领悟到增长黑客的理念，科学并快速地测试各种想法，肯定会更快找到爆发点。可惜当时的我们并无从得知如此先进的理念，在龟速般的发展中渐渐脱离时代的潮流。
我有如此感悟也是源于自己的经历。2010年到2015年我一直专注于付费媒介，尤其是关键字广告。因为不能跳出这个圈子，站在更高的角度看问题，所以遗憾的错过了社交媒体、内容营销、小视频甚至是 KOL，当我在几年之后回到营销圈子，才发现这里的变化可谓天翻地覆。
付费媒介几乎已经被内容营销所吞噬，大家更关注产品、用户互动和用户价值。如何撬动用户与产品之间的关联，通过各种手段激活和维护用户，同时促进产品的不断提升，这样的营销闭环才是当前企业的生存之道。
产品经理、用户运营、增长黑客都在做这件事。
所以将来我们要学的东西很多很多，因为很多工作已经 “跨界” 了。企业在快速发展，如果跟不上这样的速度，那必然会被淘汰。互联网的小伙伴们，请务必记住以下几句话：
我们要以有限的资源为公司获得最大限度的增长；
- 我们要利用数据，让数据驱动增长；
- 我们要低成本、高效率的进行增长和运营；
- 我们要不断学习，跟上互联网发展的速度。
文源：飞与菲
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