后流量时代，穿山甲增量的底气是什么｜三里屯信息流

引擎大会2022·ONE刚过去不久，又重新认识了一遍穿山甲。

去年这个时候我们也写了一篇文章叫《重新理解穿山甲》，里面有提到为什么穿山甲这样的融合开发者生态的平台得到越来越多广告主的认同——广告主的投放目标是找人，广告主真正需要的不是所谓“头部or中腰部”的流量，而是将流量与不同行业、不同发展阶段的营销诉求做匹配，找到用户实现投放收益。

如今的穿山甲日益壮大，全球日活用户超8亿，每日广告请求630亿次，合作垂直应用10万余款，行业中70%的APP都与穿山甲建立了合作。

穿山甲在其中扮演的角色已经不仅仅限于单纯的流量汇集和分发，而是要与开发者展开更深度的合作去创造市场增量，把蛋糕做大。

随着用户需求转变，广告主的营销诉求已经进入到下一发展阶段，穿山甲今年所做的正是深入企业经营的后链路，在流量的基础上，针对各个行业提供更加贴近广告主生意诉求的解决方案。

面对应用下载、线索获取、平台电商等三个行业不同的营销诉求，该如何驱动流量去触达用户提升转化？

01

应用下载行业：全面优化ROI

下载类行业是穿山甲最具优势的行业之一。

无论是以应用内广告变现为主要收入来源的IAA还是以应用内付费为主的IAP，浅层的转化目标都难以满足广告主对ROI的营销需求。并且由于商业模式和增长目标不同，各自的深度转化目标也不一样。

比如投IAA，大家不仅要关注次留等常见转化指标，还要达成个性化深度转化需求，如激励视频观看次数、游戏时长等。

IAP也需要在不同推广周期内围绕ROI展开更多维度的出价模式，灵活的组合投放策略。

所以穿山甲推出的一系列深度转化产品是破局的关键。

1、for IAA

穿山甲加入了更多以LTV、ARPU为导向的优化目标，

比如关键行为出价，现在投IAA产品大部分都是用的这种出价模式，可以自定义推广APP内任意的用户行为事件作为优化目标，并回传对应行为数据，关键行为模型就可综合各类信息，自动触达最可能达成这一关键行为事件的用户群。

对于不同的产品，也可以自行探索更贴近产品全生命周期价值的行为，例如：人均观看广告次数、游戏时长、甚至打到第几关，升到几级等。

如果说以前穿山甲给广告主提出的方案是搭配好的套餐，固定好让广告主使用，那么如今关键行为就像是个自助餐，广告主可以根据自己的情况，去自行组合搭配选择合适的转化目标。

2、for IAP

这类广告主的收入来源主要就是应用内付费，大家都很关注付费情况，所以穿山甲推出的深度转化产品也都是在付费的基础上围绕ROI优化的出价产品。

从早期的激活-次留双出价到激活且付费到每次付费出价再到付费ROI，每一次的更新迭代都是朝着更好的ROI迈进。对于投手来说，不同的投放周期内可以灵活的组合投放策略，去针对性的买量。

例如24h付费ROI，以用户激活后24h付费roi达标和跑量为优化目标，基于广告主给出的付费成本目标和24hROI系数进行两次CPA出价，找到符合两个目标要求的用户群，直接帮助优化用户ARPU值和24hROI。

在产品投放的中后期重点想优化ROI的情况下，24h付费ROI出价无疑更容易达成目标。

02

线索行业：定制化的解决方案

线索类行业交易流转链路长，数据反馈回传周期长，所以大家苦于“前端线索有效率低”、“后端线索波动性高”久矣，甚至部分行业受限制无法引流到指定场景。

同时线索类行业的营销诉求是非常差异化的，在同一个行业内，各个产品的推广诉求可能也不尽相同。例如通信行业就有号卡业务的新开卡诉求，有流量包业务的订购诉求，所以普通转化模型的适配性不高。

这时候就需要针对行业定制化的产品来匹配差异化的需求。

能看到穿山甲在前后端都做了一些努力：

前端通过提高线索的获取门槛来提升表单的有效性，例如落地页的优化和表单验证等。

后端现在可以进行线索有效性标记，实时回传深度来优化模型：针对不同行业定制后端转化模型，例如金融行业的授信模型、通信行业的开卡率优化模型。

可仍有部分没法直接覆盖到的诉求怎么办？

答案是联合建模。

联合广告主和穿山甲平台两端的能力共建模型。在保证数据安全的前提下，广告主可以自己提供离线样本数据去训练专属模型。这种一对一量体裁衣制定的专属模型是最适合自己产品的，对转化效果的提升十分明显。

除此之外，穿山甲还成立了专项服务保障小组24小时智能巡检，加上人工抽检，共同配合去识别和排查异常转化，算是另外一层保障。

03

电商平台：进一步贴近交易

电商作为信息流头部行业之一，投放体系其实已经相对比较成熟了。

这个阶段想要更进一步去降本提效，要么是更加精准的识别人群受众，要么是更加贴近交易的终点。

就拉新拉活来说，大家已经能熟练得使用一些工具来辅助跑量，比如商品广告和RTA策略等等。

穿山甲今年在商品广告做了一些突破，从投放端感受可能不够明显，但其实在广告召回、特征应用以及广告样式上都做了升级，不仅能帮助聚合同类广告提高起量能力，还能强化特征算法并拥有更快的广告样式迭代速度，简而言之就是效率更高，效果更好！

以某个电商广告主为例，在优化过程中使用SDPA，整体CVR提升了17%，跑量能力提升了400%。

产品侧的升级迭代带来效果的提升是突破性的。

之前也介绍过sdpa的投放技巧，感兴趣的朋友可以去看看。

另外一个产品是RTA，今年也做了升级：从支持客户实时筛选流量到支持个性化出价 ，同时也和商品广告做了更好的协同和打通。

也就是我们所说的产品矩阵，RTA+个性化出价策略、RTA+DPA等，结合起来用能实现1+1＞2的效果。

最后是转化链路上，电商行业的首购双出价模型是今年的亮点。

以前对于投放来说，放量和成本往往相互制约，优化师只能不断测试探索两者的平衡点，

如今首购双出价在兼顾ROI的情况下同时能优化跑量效果，有效解决“两难全”的烦恼。

“贴近经营目标”是今年的主旋律，穿山甲在这一年中所做的也正是深入企业的后链路中去，寻找更贴近最终交易的解决方案。对于广告主或者优化师来说，产品技术的提升会让你的“刀剑”更加锋利，而持剑人同样重要，如何运用好这些产品能力是重中之重。