卡预算还能提次留，这一招次留提升了11%｜三里屯信息流

信息流发展至今，对于应用下载类的产品，留存永远是需要优先考虑的。本文是基于逻辑推导，并应用于项目中实践后得出的经验分享。

本文所用案例为一款社区类产品，投放平台为头条系联盟版位，产品统一在晚间八点后投放。

话不多说：先上结果

该产品次留率三周的时间从25%提升至36%，且成本、量级并未产生波动。

实际应用前先自查是否满足以下三个前提：

1.限定预算投放，在每日预算能达成的前提下提升后端数据以增加预算。
2.次留为高考核目标。
3.投放时间固定。（全天、晚间投放均可）

01
方法论背景

搞清楚卡预算的逻辑，这里的次留知识一定要先了解！

1.次留概率与什么有关？

与计划模型有关，也就是计划在探索到高次留标签组合的人群时的竞价能力更强，最终转化的高次留人数占比更多，那么数据层面上反应的则是次留率高。

2.如何让计划探索出高次留人群？

提升次留系数、调整时段可以说是最普遍的解决办法，但这种处理方式相对被动，全权交由系统探索人群，而优化师只能在结果出现后进行调控。那除了提升次留系数调整时段优化师还能做什么？别急，往下看！

02
卡预算理论加实操

1.卡预算提次留的方法论

当计划探索到与该产品更匹配，更高次留的人群时，计划竞价能力越强，越容易获得展现。系统探索人群时，用户身上的每一个标签都将对应一个竞价能力（系数），具体如何对应我们不得而知，但显然强相关的标签拥有更高系数，从而强相关标签带来的高次留概率对应了计划的竞价能力便更强，而最终反应到计划层级上是计划成本可能的上涨，以及次留率的提升。

设想一下，如果我们通过人为限制计划预算，每条计划卡前日消耗的80%，当计划晚间统一开启并消耗今日当前预算的80%后，系统会判断计划预算即将触顶而需要限流（由于卡前日消耗的80%，计划本来在当前时段是可以跑量的）。

需要注意的是限流并不等于不投放，只会削弱计划的跑量能力，也就是相当于削弱了计划的竞价能力，使得本该由我们展现出去的一些劣质（低次留）流量由于被削弱竞价能力后无法被展现。

而现在还能获得展现的是哪些呢？很显然是本身竞价能力就足的高次留流量，换句话说，在已经被限流的前提下还能展现出去，说明该用户特别匹配我们的计划模型，是高次留用户。在整体竞价能力被砍一截后，展现给高次留人群的占比会大幅提升。

同时更多展现给高次留人群将会优化计划模型进而影响账户模型，模型越跑越好！

下图例子可以帮助更好理解在卡预算后，整体竞价能力被削弱的同时，高次留用户能够竞价胜出的占比将提升。