文/陈妍

编辑/大风

新一轮的时代变革正在进行中。

AI技术的飞速迭代和商业化，给企业带来了前所未有的机遇；但市场竞争也变得超乎寻常得激烈，如果企业没法跟上脚步，就可能面临被淘汰的风险。

在这样的背景下，最近，东软集团在上海举办战略发布会，宣布全面开启解决方案智能化战略，业务重点放在医疗健康、智能汽车互联、智慧城市等领域，打造AI赋能、数据价值化和服务化的解决方案。

这是一家30多岁的软件企业，面对时代变革的趋势，做出的回应。

作为中国第一家上市的软件公司，东软经历过PC时代和移动互联网的大变革，依然常变常新；眼下，它又选择充分拥抱人工智能，继续变革，以适应不断变化的环境和技术。

在发布会上，东软集团创始人、董事长刘积仁说了：“东软走过了30多年，能够活到今天，是幸运的。但是最幸运的是，我们不断反思自己有什么问题和毛病，并且可以大胆地、快速地改变这些毛病。”

将创新刻在DNA里，或许是东软坚守至今的原因。

技术颠覆时代，东软再次顺应变革

作为一家软件公司，30多年了还能够求新求变，其实是很少见的。

背后的一个现实原因是，环境变了，技术变了，需求也变了。可以看到，这两年，人工智能达到了前所未有的发展高度，大数据也进入爆发期。AI作为新的底层技术，点燃了第四次科技革命，算力越来越便宜，算法力量也更强大了。

在这次发布会上，东软也提到了客户对于解决方案需求的转变，过去是想实现其系统流程的精准运行，如今更看重的是智能化和数据价值创造。那么以东软为代表的企业，不得不去思考，未来在哪里。

因为时代一直在变，不变是死路一条。

好比说今年开年的时候，创意设计软件公司InVision宣布倒闭了。这家曾一度拥有130亿估值的明星独角兽企业，在巅峰时期，用户数量超过500万，年营收超过了1亿美元，如今却被迫迎来了自己的落幕。

InVision之所以失败，就是因为他们不再倾听客户的声音。很长一段时间里，公司都沉迷于无效竞争，放弃创新，开发进度缓慢，忽略市场和客户反馈，产品3年没改进，一步步陷入泥潭之中。

曾经因为改变了整个行业而崛起，最终因为趋于平庸而湮灭，这也是许多软件企业短暂一生的缩影。

回到当下，AI的确带来了新的技术风口，但企业想要抓住不太容易，背后涉及到大量人力、物力、财力，同时也得有足够多的经验和数据积累，去满足大模型的学习。

就像东软对于人工智能的探索，从来不是临时起意。

2004年的时候，国内几乎没有布局AI的厂商，甚至行业对于AI的概念都处于一知半解的状态。东软却做了个罕见的决定，启动了人工智能的研发。当时的切入点是高级辅助驾驶，东软利用算法，从无数真实的交通场景中，通过机器学习和深度学习，提取出障碍物的抽象特征。

东软集团

正是这样超前的视野，加上这么多年的布局，让东软获得先发优势，眼下有了稳定的客户，有充分的应用场景，能获得海量有效数据。

但另一方面，东软又始终保持着一种危机感，在AI创新和研发上，不敢有任何松懈。根据财报，光是2023年上半年，公司新增登记软件著作权136件，新申请专利75件，授权专利75件，其中授权发明专利66件，主要分布在大数据分析、人工智能等领域。

财报数据显示，2023年上半年，东软研发支出高达4.64亿元，较去年同期上升近13%。

这种all in AI态度背后，是看到了智能化带来新的增长机遇。正如刘积仁在发布会上说的：“在发展的过程中，我们看到了东软有巨大的能量和空间还没有释放，给了我们追求变革奔向未来的勇气。”

在技术颠覆时代，东软站到了一个十分特殊的战略地位。

渗入各行各业的毛细血管

眼下，人工智能是个大热词，什么行业，什么领域都想分一杯羹。AI概念能蹭则蹭，但很多企业光有概念，没干实事。很大程度上，这些企业只是在用AI包装自己，营造一个契合时代背景的高大上人设。

但比起AI概念本身，更重要的是能力的落地，企业所提供的技术，真正利好整个社会。

对于东软来说，30多年来，深深扎根于智能汽车、健康医疗、智慧城市、企业数字化转型等领域，一直跟随着客户的需求，踏踏实实为他们解决问题，积累了丰富的应用场景和数据。如今底层逻辑没有改变，仍然是以客户需求为导向。

东软想要做的事，也不是单纯地给原先业务加上数字化系统，而是让AI技术和这些行业解决方案融合到一起，对服务模式进行重构，为客户专门制定的智能化的、数据价值化的、服务化的解决方案，为客户创造价值。

好比说健康医疗领域，过去IBM、谷歌、微软等科技巨头，都尝试过用AI改造医疗行业，但最终都失败了。原因就在于，资本层面再火热，也解决不了AI在医疗场景落地的困难。

在这件事上，东软倒是有自己的解决方案。

在医疗行业内，一直存在一个问题，对于有技术的学者来说，他们手上没有数据，对于有数据的医疗机构来说，它们缺少好的研究平台和相应的研究人员。因此有很多医疗数据被荒废了，没有实现应有价值。

东软深耕医疗行业很多年了，两边资源正好都有，能将二者结合产生的科研结果落地。让医学能力从医生个人技能中解放出来，走向数字化平台，变成可大规模复制的应用。

东软官网截图

比如东软和北京协和做的智能设备，让病人进到实验室的所有对话由语音驱动，他们躺下来扫哪个部位也是全智能操作。尤其是在紧急救护方面，对于像是主动脉夹层这种危急病症，AI技术可以实时分析CT扫描结果，一旦发现异常立即启动急救程序，大大提高了救治成功的可能性。

这背后，东软用了8年时间，耗费无数心血财力，才实现了从探索到破局。如今冲破坚硬的天花板后，东软也形成了竞争壁垒和优势。

值得注意的是，技术虽然最终是为了服务社会，但同时，它也是一个商业行为，需要有可持续性。

东软提供了一种思路，在和医疗机构合作过程中，先帮医院解决数字化临床所遇到的实际问题，之后通过解决方案产生并积累大量有价值的数据，再通过人工智能、大数据与解决方案的充分融合，将这些数据应用起来，比如用于医保控费、构建医学知识图谱、慢病风险评估预测、ICU患者并发症发生风险预测等等，不仅帮助医院完成数据变现，还可以为东软带来持续、稳定的收入。

在市场残酷的淘汰赛下，未来真正能跑起来的，仍然是掌握核心竞争力的少数企业。