乳企的数智化转型如何做？伊利联手瓴羊给出最优解

文/陈锋、王慧莹

编辑/子夜

在位于呼和浩特的伊利现代智慧健康谷，当你走进敕勒川生态智慧牧场，会看到这样一幅景象：

每一头奶牛的耳朵上都有着标签，业内将这叫做“耳标”，每一头奶牛的脖子上都带着项圈——耳标和项圈里都藏着芯片，它们是奶牛专属的“身份证”。

重要的是，这些芯片与远程的终端系统相连接，具有记录奶牛所有的生命体征数据、产奶量、识别感应等功能。

此外芯片还有计步器的功能，其中一项就是用来评估奶牛是否发情，这是奶牛养殖的关键环节之一，直接影响着奶牛的繁殖效率和产奶量。

在这个牧场里，你还会看到，所到之处几乎到处是智能设备。比如转盘式挤奶设备、饲喂机器人、推料机器人、智能喷淋和感应风扇、自动清粪机器人，等等。

你不用对此感到惊讶，这只是伊利如今数智化转型的一个缩影，某种程度上，这也是中国乳业当下的一个缩影。

2019年前后，中国乳业开启了大规模的数智化转型浪潮，至今五年过去，整个行业的数智化水平渐次提升，涌现出了像伊利这样率先走在数智化潮头的标杆。

伊利集团在2020年开始全面启动了数智化转型，在过去五年里，在与阿里巴巴旗下的DaaS服务商瓴羊智能科技（下称：瓴羊）等一众合作伙伴的共同努力下，它已经完成了产业链上、中、下游的数字化布局，将数智化能力深度融入了业务之中。

7月16日，伊利旗下的内蒙古金泽伊利乳业有限责任公司，凭借着全链数智化奶粉生产工厂建设成果，入选了最新一批“智能制造标杆企业”。更早一些，伊利还入选了工信部颁布的首批“互联网与工业融合创新试点企业”“第一批智能制造试点示范企业”“第一批两化融合贯标企业”等。

伊利奶粉金泽工厂，图源伊利集团官方微信公众号

不过，我们也要看到，要读懂乳业的数智化转型浪潮，乳企是其中一个视角。

围绕数据和数智化技术这两个关键要素，以瓴羊为代表的数智服务DaaS服务商，同样是不容忽视的一个重要角色。

7月19日，瓴羊与清华大学数据治理等研究中心联手打造的“会数据同学”走进标杆系列活动，来到了伊利，希望通过探究伊利的数智化转型成就，为更多的企业提供可参考的数智化经验。

这一数据行业IP旨在围绕“共享、共想、共响”理念，团结和聚集数据行业从业者，分享实战经验和前沿洞见，以产、学、研多方联动，让数据落地企业，让企业收获成果，充分发挥数据对经济发展的叠加和倍增作用。

那么，过去这五年，伊利的数智化升级到底是怎么做的？瓴羊在其中承担了什么角色？它的成功转型，又给行业带来了哪些启示？

1、乳业为什么一定要发展数智化？

上个月，在上海举办的食品饮料创新论坛上，罗兰贝格合伙人兼大中华区食品饮料业务线负责人严威表示，“乳业真正进入下半场，没有容易的增长了，需要底层基本功。”

严威认为，消费分层分级、健康意识提升、人口结构变化、技术革新迭代、多元渠道涌现、基础设施完善这六大因素，正在重塑中国乳制品格局。

事实上，将时间线拉长，乳业的增长瓶颈在前几年就已经显露端倪。

根据东吴证券，2014年以前，中国乳制品行业仍处于市场规模的高速扩张态势中，年平均增速高于10%，随后几年里增速有所放缓，不过到2019年时还能稳定在5%以上的增速。

近几年，行业增速震荡下滑，2022年更是出现了近5%的下滑，东吴证券预计，2023-2028年，行业的增速整体将维持在5%以下。

图源东吴证券

行业同时出现的一个现象是，市场整体供大于求的结构下，行业竞争也在走向白热化，很多乳企的利润水平因此受到了影响。

这种产业现状下，如何应对新的市场环境、竞争环境，在低增速时代同样保持业绩增长，成了每一家乳企都需要思考的问题。

这对应的是，乳企如何解决行业普遍面临的三个痛点：

总体销售额增长乏力的背景下，如何找到新的增长空间？如何找到新的利润点？如何更好地在多样化的渠道、品牌、产品、消费者需求下，实现产品的快速迭代、稳定高质的消费者服务？

基于这三个痛点，亿欧智库曾在一份研报中总结，深层次的原因在于，国内乳企曾经的单点数字化，已经不足以支撑它们的发展，全流程、可快速响应的数字化方案，将成为中国乳制品新的方向。

换句话说，随着行业告别以销量带动企业规模增长的时代，对乳业企业来说，已经真正到了比拼供应链、用户精细化运营等基本功的新阶段，数智化能力越来越关键。

数智化转型，成了摆在乳企面前的一道“必答题”。

2020年伊利全面启动数智化转型，就是基于上述背景。当时，伊利发布了2025年挺进“全球乳业三强”的中期目标、2030年实现“全球乳业第一”的长期战略目标，它需要为集团找到新的增长动力。

但对任何一家乳企而言，数字化转型和数智化升级都并非易事。

最大的挑战来源于，产业链太长。

图源万联证券

“我们从上游的一棵草，到牧场，到工厂，再到物流体系，到终端的消费网点，整个产业链非常长，这种情况下，如何利用技术和数据把整个产业链全部升级，来更好地满足消费者需求，是整个乳业去做数字化转型最大的挑战。”伊利数字科技中心总经理尚直虎如此告诉连线Insight。

与此同时，数智化转型初期，很多乳企的信息化水平较高，但数据来源多样、独立封装和存储的数据难以集中共享等现状下，很多企业某种程度上形成了数据孤岛并且数据标准并不统一，限制了运营效率的提升和效益改进。

尚直虎透露，2020年在整个行业都处于转型初期阶段，烟囱林立、缺乏统一整体的高价值消费者数据资产、缺少和外部数字化生态平台之间的有效无缝连接、缺少专业做数字化转型的人才等等，都是行业面临的普遍挑战。

2、做数据中台，怎么就成了乳企的共识?

如何解决上述痛点、难点？

连线Insight观察到，行业数智化转型初期，建数据中台，成了很多乳企的共识。比如2019年，飞鹤、雅士利等乳业品牌纷纷拥抱数据中台。

同一时期里，伊利也开始加速布局数智化转型。

尚直虎告诉连线Insight，当时，伊利将数智化能力简化和抽象成了两个关键词，第一是技术、第二是数据。其中，数据是整个数智化能力构建过程中最基础最核心的要素。

在这背后，围绕“数据”这一最核心的原料，伊利的数智化转型，乃至整个行业的数智化转型，其实首先要解决的是基础设施的问题——在冗长的产业链条中，如何获得抓取、找到、沉淀下来对企业有价值数据资产的能力，同时获得能够对数据资产进行统一管理的能力。

数据中台，某种程度上成了最优解。

《2020年中国乳制品行业数据中台研究报告》中指出，数据中台是企业内支持高效构建全域数据资产、敏捷赋能多类业务、智能服务全流程人员的新型数据智能系统，能够满足现阶段乳企全域+敏捷的数字化需求。

伊利当时为此定下的节奏，也说明了这一点。

尚直虎透露，基于对国内外领先企业的数智化实践分析，及乳制品行业产业链特点，伊利当时最先探索和布局的，正是构建数智化转型的基础设施。

其中，与瓴羊合作构建数据中台，是尤为重要的一环。

启动数字化转型后不久，伊利建立起了基于集团本地服务器集群的统一数据库，能够把集团层面结构化和非结构化的数据进行统一归总，再基于业务需求提供定制化的数据服务。

但仅仅是做到如此，还远远不够。

尚直虎告诉我们，启动转型的第二年，伊利认识到，统一集团层面的数据资产和智能、普惠、高效的数据服务，关乎到伊利数智化转型的成败。

这背后的关键点在于，伊利能否洞察到数据技术的发展规律和趋势，并真正将数据挖掘、沉淀为有价值的“数据资产”，再进一步用好这些数据。

简单来说，这个阶段，伊利更需要的其实是“数据智能”——数据技术是一方面，数据服务和方法论是另一方面。

这也正是瓴羊的优势所在。

一方面，瓴羊能够提供一整套的数字化产品和服务，涵盖数据生产、数据消费、数据流通这三大环节，进而帮助企业高效利用数据资源，促进数据与企业实际运营实现深度融合；

另一方面，过去多年里，瓴羊已经具备了丰富的多行业实践经验，帮助上百家知名企业和众多中小企业推进了数字化建设，比如一汽红旗、星巴克、自然堂、极氪等，覆盖零售、汽车与制造、互联网、金融等多个行业。

2022年，瓴羊通过Dataphin、Quick Audience等产品，以及数据采集、清洗、加工、结构化等数据服务，引入营销、供应链、金融、人力等业务数字化经验，帮助伊利完成了数据中台的建设，构建了底层的数据架构，围绕数据“产、存、建、管、用”全链路，体系化整合构建了多云一体数据基座，基于敏捷高效的跨云数据模型沉淀，深化了嵌入式数据应用。

如今回过头看，双方的这次合作，在某种程度上已然成了乳制品行业的一个标杆。

“伊利在数字化转型的过程当中，我们可能不是第一个采用数据中台的乳制品企业。但是我们相信我们是能够把瓴羊的数据中台产品Dataphin的效果发挥到极致的一个企业。”尚直虎如此说道。