乳企的数智化转型如何做？伊利联手瓴羊给出最优解

文/陈锋、王慧莹

编辑/子夜

在位于呼和浩特的伊利现代智慧健康谷，当你走进敕勒川生态智慧牧场，会看到这样一幅景象：

每一头奶牛的耳朵上都有着标签，业内将这叫做“耳标”，每一头奶牛的脖子上都带着项圈——耳标和项圈里都藏着芯片，它们是奶牛专属的“身份证”。

重要的是，这些芯片与远程的终端系统相连接，具有记录奶牛所有的生命体征数据、产奶量、识别感应等功能。

此外芯片还有计步器的功能，其中一项就是用来评估奶牛是否发情，这是奶牛养殖的关键环节之一，直接影响着奶牛的繁殖效率和产奶量。

在这个牧场里，你还会看到，所到之处几乎到处是智能设备。比如转盘式挤奶设备、饲喂机器人、推料机器人、智能喷淋和感应风扇、自动清粪机器人，等等。

你不用对此感到惊讶，这只是伊利如今数智化转型的一个缩影，某种程度上，这也是中国乳业当下的一个缩影。

2019年前后，中国乳业开启了大规模的数智化转型浪潮，至今五年过去，整个行业的数智化水平渐次提升，涌现出了像伊利这样率先走在数智化潮头的标杆。

伊利集团在2020年开始全面启动了数智化转型，在过去五年里，在与阿里巴巴旗下的DaaS服务商瓴羊智能科技（下称：瓴羊）等一众合作伙伴的共同努力下，它已经完成了产业链上、中、下游的数字化布局，将数智化能力深度融入了业务之中。

7月16日，伊利旗下的内蒙古金泽伊利乳业有限责任公司，凭借着全链数智化奶粉生产工厂建设成果，入选了最新一批“智能制造标杆企业”。更早一些，伊利还入选了工信部颁布的首批“互联网与工业融合创新试点企业”“第一批智能制造试点示范企业”“第一批两化融合贯标企业”等。

伊利奶粉金泽工厂，图源伊利集团官方微信公众号

不过，我们也要看到，要读懂乳业的数智化转型浪潮，乳企是其中一个视角。

围绕数据和数智化技术这两个关键要素，以瓴羊为代表的数智服务DaaS服务商，同样是不容忽视的一个重要角色。

7月19日，瓴羊与清华大学数据治理等研究中心联手打造的“会数据同学”走进标杆系列活动，来到了伊利，希望通过探究伊利的数智化转型成就，为更多的企业提供可参考的数智化经验。

这一数据行业IP旨在围绕“共享、共想、共响”理念，团结和聚集数据行业从业者，分享实战经验和前沿洞见，以产、学、研多方联动，让数据落地企业，让企业收获成果，充分发挥数据对经济发展的叠加和倍增作用。

那么，过去这五年，伊利的数智化升级到底是怎么做的？瓴羊在其中承担了什么角色？它的成功转型，又给行业带来了哪些启示？

1、乳业为什么一定要发展数智化？

上个月，在上海举办的食品饮料创新论坛上，罗兰贝格合伙人兼大中华区食品饮料业务线负责人严威表示，“乳业真正进入下半场，没有容易的增长了，需要底层基本功。”

严威认为，消费分层分级、健康意识提升、人口结构变化、技术革新迭代、多元渠道涌现、基础设施完善这六大因素，正在重塑中国乳制品格局。

事实上，将时间线拉长，乳业的增长瓶颈在前几年就已经显露端倪。

根据东吴证券，2014年以前，中国乳制品行业仍处于市场规模的高速扩张态势中，年平均增速高于10%，随后几年里增速有所放缓，不过到2019年时还能稳定在5%以上的增速。

近几年，行业增速震荡下滑，2022年更是出现了近5%的下滑，东吴证券预计，2023-2028年，行业的增速整体将维持在5%以下。

图源东吴证券

行业同时出现的一个现象是，市场整体供大于求的结构下，行业竞争也在走向白热化，很多乳企的利润水平因此受到了影响。

这种产业现状下，如何应对新的市场环境、竞争环境，在低增速时代同样保持业绩增长，成了每一家乳企都需要思考的问题。

这对应的是，乳企如何解决行业普遍面临的三个痛点：

总体销售额增长乏力的背景下，如何找到新的增长空间？如何找到新的利润点？如何更好地在多样化的渠道、品牌、产品、消费者需求下，实现产品的快速迭代、稳定高质的消费者服务？

基于这三个痛点，亿欧智库曾在一份研报中总结，深层次的原因在于，国内乳企曾经的单点数字化，已经不足以支撑它们的发展，全流程、可快速响应的数字化方案，将成为中国乳制品新的方向。

换句话说，随着行业告别以销量带动企业规模增长的时代，对乳业企业来说，已经真正到了比拼供应链、用户精细化运营等基本功的新阶段，数智化能力越来越关键。

数智化转型，成了摆在乳企面前的一道“必答题”。

2020年伊利全面启动数智化转型，就是基于上述背景。当时，伊利发布了2025年挺进“全球乳业三强”的中期目标、2030年实现“全球乳业第一”的长期战略目标，它需要为集团找到新的增长动力。

但对任何一家乳企而言，数字化转型和数智化升级都并非易事。

最大的挑战来源于，产业链太长。

图源万联证券

“我们从上游的一棵草，到牧场，到工厂，再到物流体系，到终端的消费网点，整个产业链非常长，这种情况下，如何利用技术和数据把整个产业链全部升级，来更好地满足消费者需求，是整个乳业去做数字化转型最大的挑战。”伊利数字科技中心总经理尚直虎如此告诉连线Insight。

与此同时，数智化转型初期，很多乳企的信息化水平较高，但数据来源多样、独立封装和存储的数据难以集中共享等现状下，很多企业某种程度上形成了数据孤岛并且数据标准并不统一，限制了运营效率的提升和效益改进。

尚直虎透露，2020年在整个行业都处于转型初期阶段，烟囱林立、缺乏统一整体的高价值消费者数据资产、缺少和外部数字化生态平台之间的有效无缝连接、缺少专业做数字化转型的人才等等，都是行业面临的普遍挑战。

2、做数据中台，怎么就成了乳企的共识?

如何解决上述痛点、难点？

连线Insight观察到，行业数智化转型初期，建数据中台，成了很多乳企的共识。比如2019年，飞鹤、雅士利等乳业品牌纷纷拥抱数据中台。

同一时期里，伊利也开始加速布局数智化转型。

尚直虎告诉连线Insight，当时，伊利将数智化能力简化和抽象成了两个关键词，第一是技术、第二是数据。其中，数据是整个数智化能力构建过程中最基础最核心的要素。

在这背后，围绕“数据”这一最核心的原料，伊利的数智化转型，乃至整个行业的数智化转型，其实首先要解决的是基础设施的问题——在冗长的产业链条中，如何获得抓取、找到、沉淀下来对企业有价值数据资产的能力，同时获得能够对数据资产进行统一管理的能力。

数据中台，某种程度上成了最优解。

《2020年中国乳制品行业数据中台研究报告》中指出，数据中台是企业内支持高效构建全域数据资产、敏捷赋能多类业务、智能服务全流程人员的新型数据智能系统，能够满足现阶段乳企全域+敏捷的数字化需求。

伊利当时为此定下的节奏，也说明了这一点。

尚直虎透露，基于对国内外领先企业的数智化实践分析，及乳制品行业产业链特点，伊利当时最先探索和布局的，正是构建数智化转型的基础设施。

其中，与瓴羊合作构建数据中台，是尤为重要的一环。

启动数字化转型后不久，伊利建立起了基于集团本地服务器集群的统一数据库，能够把集团层面结构化和非结构化的数据进行统一归总，再基于业务需求提供定制化的数据服务。

但仅仅是做到如此，还远远不够。

尚直虎告诉我们，启动转型的第二年，伊利认识到，统一集团层面的数据资产和智能、普惠、高效的数据服务，关乎到伊利数智化转型的成败。

这背后的关键点在于，伊利能否洞察到数据技术的发展规律和趋势，并真正将数据挖掘、沉淀为有价值的“数据资产”，再进一步用好这些数据。

简单来说，这个阶段，伊利更需要的其实是“数据智能”——数据技术是一方面，数据服务和方法论是另一方面。

这也正是瓴羊的优势所在。

一方面，瓴羊能够提供一整套的数字化产品和服务，涵盖数据生产、数据消费、数据流通这三大环节，进而帮助企业高效利用数据资源，促进数据与企业实际运营实现深度融合；

另一方面，过去多年里，瓴羊已经具备了丰富的多行业实践经验，帮助上百家知名企业和众多中小企业推进了数字化建设，比如一汽红旗、星巴克、自然堂、极氪等，覆盖零售、汽车与制造、互联网、金融等多个行业。

2022年，瓴羊通过Dataphin、Quick Audience等产品，以及数据采集、清洗、加工、结构化等数据服务，引入营销、供应链、金融、人力等业务数字化经验，帮助伊利完成了数据中台的建设，构建了底层的数据架构，围绕数据“产、存、建、管、用”全链路，体系化整合构建了多云一体数据基座，基于敏捷高效的跨云数据模型沉淀，深化了嵌入式数据应用。

如今回过头看，双方的这次合作，在某种程度上已然成了乳制品行业的一个标杆。

“伊利在数字化转型的过程当中，我们可能不是第一个采用数据中台的乳制品企业。但是我们相信我们是能够把瓴羊的数据中台产品Dataphin的效果发挥到极致的一个企业。”尚直虎如此说道。

3、从供应链到消费者，伊利如何进一步释放数据价值？

2020年全面启动数智化建设时，伊利的思考是，数智化的能力，是驱动业务增长的核心驱动力。

瓴羊相关项目负责人告诉连线Insight，双方合作以前，伊利并没有以业务价值为导向去做数智化转型，更多的是业务提需求就满足需求，但在与瓴羊的合作中，伊利逐渐开始更多地全盘思考总体战略，比如希望从整个供应链的周转上，怎么依托数据来做全盘的提效。

这对应的是，在完成数据中台等数智化转型的基础设搭建之后，数据如何在业务侧释放出价值。

据尚直虎介绍，伊利的数智化转型分为两大板块——大供应链和大营销。

进一步拆解，对伊利而言，数智化能力对业务的增长驱动，主要聚焦在供应链和消费者两端，一头连接生产，一头连接消费。

我们看到，在这两个层面，伊利的数智化实践成果可圈可点。

在供应链层面，瓴羊主要为伊利提供数据能力和支持。

“过程中我们发现，乳品行业在供应链上做数智化转型，关键在于如何保证供应链派送的效率。”瓴羊项目负责人表示。尤其是像冷饮、雪糕等相关品类，产品的销售旺季不确定性较高，很多企业都在布局柔性供应链，这就更需要数据的支撑，需要在流程上做到更敏捷。

但如我们上文所述，乳业的产业链又太长，涉及数十个环节，横跨一二三级产业，这就又增加了难度。

瓴羊和伊利的解法是，通过拉通订单链路和库存全局可视，实现了订单和库存的高效实时匹配。同时基于完整的订单数据和库存数据，结合智能算法，实现库存的动态分配，从而降低库存积压，提升产品新鲜度，实现智能履约。

另一方面则是产销协同，通过综合分析需求、库存、产能、物流、采购等数据，实现分钟级做出最优的供应链计划决策，从而保持供应链的高效运转。

再来看大营销侧，伊利的出发点在于，如何满足好用户当下更加多元、细分的需求。

“乳制品涉及的品类非常多，也涉及到众多的品牌，我们针对不同的细分人群，开发了满足不同细分人群健康和口味需求的不同规格的产品，那对这些产品，我们如何让消费者更深入认知和了解，能与消费者更好互动，进而提供更好的消费体验，尤为关键。”尚直虎向连线Insight如此说道。

瓴羊和伊利的解法是，在数据中台的支撑下，通过统一的消费者数据管理、全域数智化运营，在此基础上做更加精细化的用户洞察，进而吸引到更多消费者。

举个例子，基于瓴羊的智能用户运营工具Quick Audience，伊利快速升级了婴幼儿营养品事业部会员精细化运营体系。

尚直虎透露，在会员精细化运营场景下，伊利首先在瓴羊的协助下把标签人群做得更加精细化了，对消费者实现了更加精准的洞察。

“原来我们人群细分的规则在6-8个，现在进一步升级了精细化运营能力后，我们可以把我们的目标消费者升级为60-80个，这一精准细分下，针对每一个消费群体，我们会结合他们的整个生命周期，结合他们对品牌的认知和消费数据，利用更精准的推送引擎，去及时、敏捷、高效地满足大家需求。”尚直虎如此说道。

基于数据中台的产品能力及数据资产，会员复购价值和媒介程序化投放精准率都有了提升。

值得注意的是，上述几个切面，也只是伊利如今数智化实践成效的“冰山一角”。现在，伊利已经将数智化能力贯穿到了全产业链各个环节、各个业务中，通过数据链实现了全产业链的高效联通。

在上游，伊利建设了全球智能化程度领先的智慧牧场；

在中游，伊利打造了智能工厂，来提升生产和管理效率，我们在文章开头所提及的、此次入选“智能制造标杆企业”的伊利奶粉金泽工厂，就全过程、全方位实现了对奶粉生产的数智化精益管理；

再到下游，伊利推动了“全域、全场景、全生命周期”的消费者数字化运营，开发了与1.5亿消费者在线协同共创新品的智能洞察系统。

我们也看到，在数智化能力建设上，伊利还在不断进行创新尝试。

比如去年5月，伊利推出了中国乳业首个超写实数字人“金婰”直播；去年6月，伊利全球乳业首个元宇宙数字孪生工厂也正式公测上线，基于伊利现代智慧健康谷真实建模，消费者可以通过虚拟状态随时随地进入液态奶智造生产车间，身临其境看到一杯牛奶从生产到运输的全过程。

不难看到的是，在乳业全面奔向数智化时代的大势下，“含数量”，在某种程度上，正在成为乳企能否持续赢得消费者的关键。

如今消费者喝到的每一杯牛奶、喜欢的每一个相关品类，在它们生产的每一个流程，数据智能，都在发挥着无法忽视的作用——这或许是消费者难以直观看到、感受到的地方，但其中的几乎每一个流程、每一道环节，都在影响着消费者的最终体验。

而“数智伊利”显然已深谙此道，正加速激活乳业产业新质生产力。