罗盘数据治理再获客户认可，展现强大产品力 ——坚持用客户口碑说话

数据本质始于业务，服务于业务。从其产生到消亡的整个生命周期中，如何挖掘出其价值，是行业持续关注的研究方向。技术的发展路径大体沿袭信息化、数字化、智能化三个阶段，未来随着计算机技术的变革，或将迎来新的一个发展阶段。在这个过程中，数据的价值主要覆盖以下几个方面：

1、提供决策支持：精准决策依据、实时决策支持

2、业务优化：流程优化、资源配置优化

3、创新驱动：产品和服务创新、商业模式创新

4、风险管控：风险识别与预警、合规管理

在该进程中，经过治理后的高质量数据往往能让数据价值成系数放大。然而，许多企业面临着核心业务数据质量参差不齐的问题，不仅影响决策的准确性，还可能导致资源浪费、效率低下乃至业务风险增加。因此，实施有效的数据治理策略，提升核心业务数据质量，提高数据资产价值转化效率，是不可回避的重要课题。

罗盘科技作为老牌技术公司，深耕数据领域20多年，其在数据治理赛道里凭借自身的成熟产品、专业咨询、稳定交付等各项能力，始终保持着良好的市场口碑，成为众多企业数据治理建设之路的首选合作伙伴。

罗盘数据治理产品EDGS能获得客户认可的核心其实归结起来就是强大的产品力，罗盘科技EDGS的产品力表现在能切实为客户数据提质增效。高质量的数据是企业服务与创新的基础，对于提升企业精准施策能力至关重要，而好的数据治理产品能够覆盖数据从产生到消亡的全生命周期历程管理。

罗盘科技的EDGS为客户数据提质增效表现在四大方面：一是提高数据质量；二是降低数据管理成本；三是提高数据安全性；四是引入大模型能力，不断尝试技术创新。

在提高数据质量上，罗盘科技数据治理产品通过实施一系列的管理策略和技术手段，确保数据的准确性、完整性、一致性、可靠性和时效性。这包括建立数据质量监控体系，定期对数据质量进行评估和报告，利用异常检测算法等工具，实时监控数据质量指标，及时发现并解决数据质量问题。并且平台还创新加入专项治理理念，将治理对象依据不同的业务目标或系统划分成多个专项，在有限资源下实现对关键目标的精准质量监控和改造。

在降低数据管理成本上，罗盘科技通过制定数据管理政策和平台内嵌流程，避免重复的数据管理工作，降低管理时间和资源成本。

在提高数据安全性上，在罗盘科技数据治理平台的主要模块中，有专门的数据安全模块。该模块以国家法规和行业规范为依据制定了大量数据识别规则，利用智能化技术快速扫描企业数据资产，精准识别其所属数据分类并给出合适的敏感等级，为后续数据展示、数据检索和数据分发进行安全管控提供参考标准。数据安全贯穿了整个数据资产管理生命周期，通过分类分级、访问控制和数据脱敏等手段确保数据可以被安全合规使用。

紧跟大模型超速发展步伐，罗盘科技充分利用总部的AI能力，将AI能力融入数据治理过程中。基于大模型理解和总结能力，结合向量数据库及治理平台管理对象和成果(血缘、标准、安全级别等)，实现自然语言查找解决方案和制度内容。

目前大模型能力主要应用在以下四个方向：