稳健增长背后，科大讯飞如何构筑AI“星系生态”｜财经无忌

“宇宙是一个分形，任何一个微小的切片里，都存在一片星系般的复杂结构。商业中也是一样，任何一点深入下去，都会呈现出极为复杂的结构，甚至能够映射到整个宏观经济。”

这是商业学者王盛民，在深入研究华为多元化的体系架构后所得出的感慨。

在他的视野里，优秀企业的成长轨迹，正如天体演化一样，从一颗星球，到一团星云，再到一整片星系，最终完成了信息领域“芥子纳须弥”般的传奇。

辽阔无垠的商业宇宙里，这样的故事，其实并不多见，绝大多数企业，往往都是殒灭于寂静之中，即便有少数品牌能够短暂闪耀，却也难以逃脱“孤立”命运，无法形成规模化、生态化的星系，被市场稳定观测。

从这个角度来说，创业23年的科大讯飞，无疑是商业世界中的“特例”。

最新的中报数据里，从营收端的稳健增长，再到“平台+赛道”端的持续发力，科大讯飞围绕AI的星系生态已然形成，并不断向前有序演进。

毋庸置疑，在宏观经济不断波动的当下，科大讯飞的这份中报，展现了企业面对周期时的出色张力。

财报显示，上半年科大讯飞营收80.23亿元，比上年同期增长26.97%。细数A股所有上市公司中，在过去十年间，科大讯飞是唯一连续10年营收年增长率均超25%的上市公司。

半年报发出后，包括国盛证券、平安证券、开源证券等券商机构给予科大讯飞“买入“评级。国盛证券特别指出，虽然二季度至今国内疫情反复影响业务，但公司业绩仍然表现出出众的抗压性。

稳健增长的背后，一方面是时势使然，科大讯飞已结束了赛道探索期，迈入了成熟的红利兑现期。

作为典型的硬科技型企业，长期以来，围绕“AI究竟是不是一门好生意”的讨论屡见不鲜。看好者认为，AI是一门长期的复利生意；看空者则认为，大部分AI企业至今未能实现商业化落地，亏损依旧是头顶高悬着的“达摩克利斯之剑”。

区别于大多数AI企业，科大讯飞已跨过了赛道探索期。早在2014年，科大讯飞便提出了面向未来长期的AI 1.0战略。经历了为期四年的探索，2019年，科大讯飞宣布正式进入AI战略2.0阶段，开始了对前期深耕布局的收获。

业绩的稳健增长说明了一切。2011年至2021年，十年间科大讯飞营收CAGR达41.8%，归母净利润CAGR达27.9%。

而理解这一业绩端的增长，依然离不开对具体业务端的解读。

星系本身并不能发光，真正的亮点是来自于内部的恒星。

正如中报业绩交流会上，科大讯飞董事长刘庆峰所说的那样：

“判断人工智能价值兑现有三大标准：有看得见摸得着的应用场景、有规模化推广的产品、能够用统计数据证明应用成效。”

在科大讯飞的AI星系里，教育、医疗、城市、企业、办公，就是一颗颗具体的恒星，不断向外释放光热讯号。

以智慧教育业务为例，半年报显示，科大讯飞智慧教育业务实现营收22.05亿元，同比增长27.38%。

随着教育信息化向智能化变革，人工智能在教育这一刚性场景内加速渗透。科大讯飞较早识别出“AI+教育”的市场机遇，在取得先发优势的同时，在智慧教育领域经过十余年的探索，已形成了一套“G-B-C端协同联动”的核心方法论。

在G端，“因材施教”解决方案进一步规模复制，新增安徽芜湖市、绵阳涪城区、贵阳观山湖区等5个市、区（县）。截至目前，“因材施教”方案累计在40多个市、区（县）常态化应用。

在B端，面向学校的智能教育产品等到进一步规模化落地。在“双减”政策下，科大讯飞聚焦课后服务这一增量市场，为智慧教育业务带来新增长曲线。截至目前，讯飞课后服务业务已覆盖超200区县、8000余所学校，市占率超过50%。

在C端，AI学习机销售额保持强势增长，销售额增长超101%。数据显示，今年上半年科大讯飞在京东天猫的GMV同比增长超170%，AI学习机用户净推荐值NPS持续保持行业第一。

不难发现，“G-B-C端”融合协同联动独特模式通过串联2G、2B与2C三类客户，不仅有效降低了业务拓展的成本，同时也帮助科大讯飞在区域快速覆盖与建立市场口碑等方面建立了竞争壁垒。

而除了智慧教育业务外，智慧医疗与智慧城市业务也保持增长之态。

半年报数据显示，科大讯飞智慧医疗业务营收1.40亿元，同比增长40.17%；智慧城市业务营收21.81亿元，同比增长42.55%。

艾瑞咨询在《2019年中国人工智能产业研究报告》中，曾根据基础建设和价值空间两大维度对人工智能的应用场景进行分析，结果显示，医疗、城市建设等场景有望在未来发挥更大价值。

作为AI应用的高潜力赛道，智慧医疗与智慧城市两大赛道的市场规模均在千亿级别，且保持稳定稳定增长，其中医疗又是民生重要领域，具有刚性特征，因此成长具有一定的确定性。

如在智慧城市领域，科大讯飞已形成了面向数字政府、智慧司法、数智园区等新型智慧城市建设布局，主营业务覆盖了全国20余省、共50多个地市。

除了业绩端的亮眼表现之外，恒星的比喻还有着另外一层含义。

作为宇宙中最稳定的天体形态，上述五大恒星，同样也是科大讯飞稳健增长的“核心业务”，是董事长刘庆峰口中的“根据地”，在一次次周期的迭变中，撑起了科大讯飞前行的坚实底座。

这也是为什么，业绩交流会上，刘庆峰表示：“目前科大讯飞已经构建了‘刚需+代差’的业务优势，保障公司持续稳健增长。”

开源证券也在其报告中指出：“公司AI产业生态持续丰富，行业赛道多点开花，业务已具备长期发展和持续盈利能力，未来可期。”

某种意义上，科大讯飞广袤的星系生态，也从侧面印证了AI行业的生长规律：

不是从0到1的单点技术突破，而是从0到N的大规模产业化实践。

如何实现大规模的产业化实践？

“一生二、二生三、三生万物”

这是中国古典哲学所描摹的理想世界，然而现实的宇宙里，法则却往往显得有些残酷。

漫长的商业历史里，围绕“多元性与专业性”的矛盾之争，其实从未停止。

企业如何“大而不散”，在创造多元业务、扩大规模的同时，保持专业色彩？对此，华为给出的答案是“组织力”，相形之下，年轻的科大讯飞则是借助AI技术的“万有引力”，找到了另一种思路。

这种思路就是董事长刘庆峰所总结的“系统性创新”。

在科大讯飞内部，创新不是孤立进行的，而是在技术的引力下，实现协同与联动。

不难看出，比起单点技术突破与落地，“系统性创新”是一个更综合、更系统、更全面的概念，它需要企业深度融合创新链条上的各个环节，激发创新能力，从而跨越技术与成熟商品化之间的“达尔文之海”。

在诸多AI企业面前，都有这样一条“死亡之海”，这是科技大公司从初创到迈向成熟的必经之路。

这一切背后，离不开科大讯飞在关键技术领域的深厚积淀。

从技术发展层次上，人工智能可分为运算智能、感知智能和认知智能。在人工智能创新快速发展的时代，目前行业正迈入感知智能到认知智能的阶段。从技术解决方案来看，正从智能语音等单点智能技术迈向以多模态感知为核心的强人工智能技术。

所谓的“多模态感知”其实是将机器的“看”“听”“说”等智能识别交互功能融合在一起，从而让机器更接近人类感知。

在这一点上，科大讯飞正由单点语音技术向多模态感知方向发展，持续夯实人工智能的“技术底座”。

在认知智能领域，科大讯飞今年在国际重要赛事中接连夺冠。在世界人工智能挑战赛Open Graph Benchmark上，科大讯飞以第一名的成绩登顶知识图谱榜单。首次参加常识推理挑战赛CommonsenseQA 2.0，就刷新了机器常识推理水平的世界纪录。同时，在科学常识推理挑战赛OpenBookQA中，科大讯飞创新性提出X-Reasoner模型，常识推理单模型首超人类平均水平……