1. 建立优化流程:
Analyze: 分析
每个月固定时间分析数据,以了解哪些投入会带来什么样的产出。
分析数据包括不限于:
- 注册数
- 升级付费数
- 用户平均收益(ARPU)
- 流失率
- 年重复收入(ARR)
- 月重复收入(MRR)
Ask: 发问
- 目标是什么? 明确北极星指标
- 优化杠杆有哪些?
- 流失率
- 用户平均收益(ARPU)
- 用户数
- 优先投入哪里?
- 新手视角不断体验产品,例如定期重新购买产品,走一遍新手流程
- 建立优化机制,例如ICE 优先级评估,通过Impact-影响,Confidence-确定性,Ease-实现难以程度,整体确定待做事项的评分。
Act: 行动
通过和团队,管理层协作,小步快跑验证。
2. 保龄球馆框架-用户Onboarding 框架
- 直线 -可能的最好产品体验
- 产品保险杠 – 产品内帮助用户上手使用
- 对话保险杠 – 引导客户,挽回客户最终引导升级账户
如上图, 每一个模块都有很多方式可以进行探索。文中对每一种方式都进行了详解,给出了比较好或不好的案例,非常具有实践借鉴价值。
3. 提高用户平均收益(ARPU)
计算公式
用户平均收益(ARPU) = 月度总收入 / 总用户数
为什么关注ARPU?
关系到如何制定市场策略, 高ARPU的模式,可以采用企业级的销售,中等ARPU的模式,适合付费广告等,较低ARPU的模式,通常使用搜索引擎优化,内容营销等模式。
如何优化ARPU?
- 使用价值指标
- 优化定价
- 提高加高
- 高优对待高级用户
- 向上销售和交叉销售
4. 降低流失率
用户流失
行业标准,大型企业用户流失低,中小型较高。但行业标准也仅供参考,最终还是要和自己产品的数字进行对照。
收入流失
收入流失和用户流失不成正比,不同用户带来的收入不一样。
活跃流失
相对于用户和收入的流失,活跃流失会先于前面二者的发生,提前监测也可以优化前面二者。
用户活跃(Engagement)
通过定义,监控,计算用户对产品的使用活跃度,作为业务的监控指标。
5. 为什么真正伟大的公司都在建立产品驱动
先试再买是购买流程的必要环节,商业模式需要与持久的消费趋势相结合,如何销售和销售什么同等重要。
相比前两章节讨论策略和定价,第三章节更偏产品体验设计和数据驱动层面,对于大部分产品经理的日常工作有比较大的启发和借鉴意义。
以上提到的Onboarding 框架里的方式,以及用户使用活跃度(Engegement),都可以实践起来。
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