马曦文:协同文档类产品分析报告

2020年12月23日是产品上线的日子。在此一周年之际,推动了一场问卷+访谈的调研活动。我们的调研目标是:

  1. 调查协同文档在某互联网公司运行一年的表现
  2. 例行向用户确认使用情况
  3. 对产品方向进行验证,挖掘使用场景

希望可以让每个关心文档产品的用户知晓”我厂用户都用文档表格做什么?“”除了性能之外,还有哪些产品上的不足?”“文档未来的产品方向是什么?“

本轮调研自10月29日启动,12月23日结束,通过服务号在厂内推送消息。累计收取问卷654份,有效问卷513份。我们的收获是:

  •  1组用户行为数据图表 
  •  24份用户深访报告 
  •  1份用户体验地图和用户模型 

先行同步一些结论,详细的分析过程,请阅读下文:

  1. 性能问题 永远是目前文档 优先级最高 的问题,是产品可用性的底线
  2. “守住产品底限不作妖, 持续优化基础能力 ”是稳固的,是脏活累活但也是产品的本分工作
  3. notion all in one的战略是 不会错的方向 ,但不是无脑跟进
  4. “协作踩踏”是协同能力欠缺的地方,在核心问题解决后补足
  5. 短时间内无法改变 excel是数据处理的最优解 的用户心智,接受它不做无谓投资
  6. 移动端只解决「 看 和 短平快编辑 」的问题,功能收敛,用完即走
  7. 部分用户把协同文档当记事本用,部分用户把表格当协同工具用
  8. 用户体验地图,用户角色模型 是个好工具,推荐大家使用

这些收获对文档团队具有极大意义和价值,将以直接或间接的方式进入22年的规划中。

下面我将开始为大家介绍这次调研的全过程。在开始之前先花大家一分钟的时间了解,有个初步的认知。

基本面

  •  在xx集团服役一年,累积42000+用户来访文档,工作日每天有13000名同学贡献业务洞察和聪明才智。 
  •  全集团累积创作了537亿字符,相当于67部《四库全书》 
  •  每天有超过20000次复制粘贴,无数个细微的编撰,促成文档创作和表格构建,让经验在内部慢慢沉淀。 
  •  超过1亿条历史记录,记录了协同文档表格从零搭建的浩瀚征途。 
  •  每天约有近7000个文档流转着业务方案,约有8600个表格在传递着项目进展和明细信息。 
  •  浏览最多的表格是《恋爱登记》热心肠帮助单身青年们缔结姻缘,找到同好。旺盛的协同需求曾拖垮过我们文档的服务器? 
  •  评论最多的文档是《致xx文档用户的一封信》累计发生154条讨论。4月份我们用这样的方式宣告协同评论能力的上线。 
  •  12月10日是一个不寻常的周五,但仍有62位同学在凌晨辛勤撰写文档,最晚一条更新在3:54。希望文档的协同能力让他们不是孤军奋战。 
  •  越来越多部门开始整体回迁,11月xx事业部整体迁回,创建量达到日均3000+ 

数据表现

在不涉密的情况下,我们跑取了一些行为数据。结合问卷调研的结果展开跟大家分享下我们的发现:

新知达人, 协同文档类产品分析报告
新知达人, 协同文档类产品分析报告
  •  文档的主要使用场景是撰写业务方案,工作总结,会议纪要 
  •  表格的主要使用场景是进行项目管理,信息统计,公式计算 
新知达人, 协同文档类产品分析报告
  •  协同文档的使用动机排名分别是:协同编辑,阅读,评论/反馈 
新知达人, 协同文档类产品分析报告
  •  产品经理/策划/项目经理、运营/市场/商务、程序员是主要的使用者 
新知达人, 协同文档类产品分析报告
  •  52.82%的文件暂未开启共享协同 
新知达人, 协同文档类产品分析报告
新知达人, 协同文档类产品分析报告
  •  用户在移动端使用协同文档的意向不强烈,目前以阅读为主,编辑为辅 
新知达人, 协同文档类产品分析报告
新知达人, 协同文档类产品分析报告
  •  文档/表格中包含大量的复制粘贴操作 

看到这里这些数据表现会出现不少疑问,我把我所思所想罗列一下,看看我们有多少交集:

  •  移动端的策略应该是什么?(老大说现在mobile go first的时代,继续投资加速,但真的有人会在小屏幕上扣字吗?) 
  •  一个上班用的协同文档,为啥有将近一半的文件未共享? 
  •  协同文档协同服务好不好,用户满不满意? 
  •  文档的未来是啥?(业界流行抄notion,这是战略懒惰不可取) 

深度访谈

基于数据和问卷中的现象,我们对部分用户进行了面对面的深访,按照每个岗位角色x3的配额,累计与29名用户进行面对面访谈。

关于移动端

产品团队对于移动端的定位判断是「收敛,用完即走」用户怎么看待这件事?

“一般不怎么使用手机端,手机太小了 不好操作。在不方便携带电脑,所以用手机打开展示一下文件”

“有基本的查看编辑功能就行了吧”

“下班加急,需要看到文档并操作分享,编辑基本是文字,表格插图太复杂,不好用,阅读最高优,生产环节有文字即可” “文档会在移动端使用,表格不会使用,看起来太复杂”

“移动端基本也只会查看,在食堂吃饭的时候,回家路上,在家里,工作时间基本在电脑看,编辑需求很弱” “偶尔被cue到,看下数据,通过列表页找内容”

“几乎不会用移动端,在忘记写周报的时候用过文档去写”

结论:移动端的定位是「解决看和短平快编辑的问题,所以功能收敛,用完即走。」

关于未共享的文件

存在大量协作者数量为1的文件,在协同办公场景内为何出现私人文件?

“周报:发邮件,文档排版后粘贴,在加工后发送”

“个人场景:自己创作碎片整理、思维整理,基本都是文字类的”

“使用表格的内容:世界观设定、人物设定,也是文字和图片都会有,也会用多个sheet(4-7个),一般一个excel表格8MB左右(十来张图),地图类的会用ppt来做,一般都是一个人从头到尾负责、不会有协作场景”

结论:虽然是协同办公场景里依然存在不必公开的场景,我们的发现是:

  1. 作为个人工作信息的记录与整理
  2. 日报/周报写完后通过邮件来发送(从备忘录,笔记等迁移到文档)
  3. 原来在备忘录里写的简版会议纪要做完给自己参考的
  4. 个人的工作计划
  5. 非常临时的废弃文件,如大量“未命名“文件

这些行为之前往往在我们的备忘录里发生,现在他在文档里发生。我们提供了好用的编辑器的能力,我们让部分用户的行为从windows的txt,macOS的备忘录来到了文档。

本质上它和协同文档是两个场景。虽然我们在做协同文档的产品,但是依然有用户把它当”记事本“用。这就衍生出了一个分支剧情。一个好的记事本应该具备100%还原+保留格式的能力,那么文档是否要扩展场景就是一个需要思考的问题了。

关于协同能力的不足

协同编辑目前有啥问题?还有啥能力不满足的地方

“筛选是用到比较多的场景,应该只针对行为人的筛选,不应该改变所有人的视图,以前在飞书发现一个故事,50多条数据形成后,第二天发现只有10几条,很吓人,其实也是筛选的问题”

“筛选:有冲突、引起误会;被共享后,不符合预期,追问后,才知晓”

“1.独立视图:可以提供一个开关,先不看别人的操作等。”

“常用场景是自己编辑,再发出来分享给大家去看和评论;周会场景会协同编辑,会出现误删和编辑错乱的情况。”

“我需要表格独立筛选功能,谢谢”

结论:协同产品一定会遇见协作踩踏的问题,协同的数据视图重要,但要谨慎衡量优先级。

关于文档表格之外的能力

关于用户的需要,听听用户怎么讲。

“目前记录灵感的形式是在正文的下方用空格的形式记录,再回到工作内容,希望能出现一个浮层专门记录灵感,可以收起展开。”

“提供流程图、思维导图 ”

“希望能插入流程图,现在需要在别的软件画流程图再截图回来”

“线上的产品用户体验飞书最高,飞书文档能插入很多其他类型文件,功能、交互、性能最好,插入投票等小细节是超出预期的,也能插入wiki什么的,是整体的信息整合平台”

思考:

  •  当你的文档中需要包含视频,图表,表格,流程图时,额外打开一个软件会让体验割裂,更不利于资产沉淀。让更多业务不依赖外部产品而发生是正确的,稳固的。 
  •  很多用户提过ppt的需求,但“ppt是文档的一种表现形式,是文档的子集”。扩展全线的办公套件,做office的功能搬运工是战略懒惰。 
  •  中台部门不是为了服务业务,是为了沉淀能力,让能力输出更强更标准化。 

结论:notion的allinone战略是个不会错的方向,但在当前阶段还是以插件化的方案为主。

关于用户心智

“数据分析的工作,往往是系统导出xlsx文件,所以依然会在office客户端上进行操作” “主要是协同文档,排期发给组内的同学共享,协同的编辑,记录笔记,测试方案把文档记录,表格用的比较多还是excel” “在进行数据透视,vlookup等整理数据时会用excel进行操作,完了粘贴到表格里再共享”

结论:用户心智上认为协同文档是协同容器,但部分用户更倾向于分析,可视化的工作在本地软件中进行。这样更稳定,也更符合以往的工作习惯,或者说阶段性遵循用户固定心智。所以更复杂的数据分析能力,如数据透视可以暂缓,在性能问题缓解之后再推进即可。

关于产品的长期重要

“周报:发邮件,文档排版后粘贴,在文档里加工后发送”

“没什么别的,基本的文档文本编辑就可以”

“经常使用:复制、筛选、下拉、合并单选格,基本满足日常功能诉求”

思考:大多数人的使用场景非常朴素,作为劳动者,大家的工作的相似度和集中度都较高。企业服务的项目管理和放刺电音的项目管理,业务属性(字段)上存在差异,但本质是趋同和类似的。严选的会议纪要和LOFTER的会议纪要在内容之外也不应该出现泾渭分明的情况。

结论:在用法趋同的大背景下,我们不必魔改再造很多酷炫功能,需要守好产品的底线,持续优化基础功能,包括但不限于更好用的”公式选择和校验“”复制粘贴“”通用模板“”筛选和排序“”精确的生成图表“”更效率的历史恢复“

不知道以上是否解答了你的困惑,以上信息来自24位用户访谈的节选,大家可以在深访排期表里找到。

用户体验地图

每个产品都需要回答的灵魂三问:

  •  目标用户是谁 
  •  解决什么问题 
  •  怎么赚钱 

可能每个人的想法都有交集,但又各有侧重。所以我们需要统一,抽象,稳固的用户角色和与其匹配的用户体验地图。这是我们确保业务判断不失焦的保证。

新知达人, 协同文档类产品分析报告
  •  用户角色来自活生生的人,和实际用户一定有归属关系 
  •  用户角色往往不是孤立的,是流动的,会转移的,根据场景动态切换的 
  •  当某个真实用户完全不归属于某一个角色时,朋友你该梳理梳理业务升级用户模型了 

一句话:当我们要做某个功能时,团队需要很清楚知晓这个功能是做给谁的

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  •  用户体验地图是按照业务流程和用户角色组合的主线剧情 
  •  用户体验地图可以告诉我们哪里不足要加强,哪里做的还不错要保持 
  •  用户体验地图会告诉我们机会点在何处 

一句话:我们要做的某个功能,应该对应在用户体验地图的横向/纵向的某个元素之内

新知达人, 协同文档类产品分析报告

本次调研对象仅是xx集团的员工,可能包含管理者但并未包含企业主和各个高管。企业服务赛道是个典型的DogFood场景,关于决策者的用户体验地图并不包含在其中,会在日后文档商业化,邮件+的项目中另行启动,请大家知晓。

服务

关于问题“xx文档做了一年,做得如何?”我们使用友商UES体验度量标准,加之传统NPS问卷题目的分数用两套思路回答下这个问题。

新知达人, 协同文档类产品分析报告
新知达人, 协同文档类产品分析报告

在用户满意度的部分,按照NPS的评价体系,0-6(红橙黄)分为贬损者,7-8(绿色)分为中立者,9-10分为推荐者的模型,可以解读出以下结论:

  1. 用户在“学习产品很容易,可以很快上手,文案容易理解”这三项评价最高,我们吃了协同文档产品特性深入人心的红利(所以没什么可骄傲的)
  2. 用户在“页面流畅度,高效完成任务,产品容易使用”这三项评价最低,我们在产品可用性,易用性上仍有很大提升空间
  3. 用户在“容易找到功能”的评分不高,我们在功能引导和内容运营上的工作仍有缺口
  4. 中立者+推荐者勉强过半,拍脑袋的产品得分我判断在70分(我给自己加了5分的感情分)

文档的花式玩法

❤️【恋爱登记】❤️

热心同事将离散在论坛里的恋爱登记帖子整合到表格内,用多个工作表区分性别和地域找同好。

新知达人, 协同文档类产品分析报告

?【switch游戏卡二手交易】?

我加入这聊天群之后做了点事。将群里交易靠喊的方式,变成结构化的交易需求,一个表格知晓所有在售宝贝。

新知达人, 协同文档类产品分析报告

结论

终于到了大家最关心的结论部分了:

  1. 性能问题 永远是目前文档 优先级最高 的问题,是产品可用性的底线
  2. “守住产品底限不作妖, 持续优化基础能力 ”是稳固的,是脏活累活但也是产品的本分工作
  3. notion all in one的战略是 不会错的方向 ,但不是无脑跟进
  4. “协作踩踏”是协同能力欠缺的地方,在核心问题解决后补足
  5. 短时间内无法改变 excel是数据处理的最优解 的用户心智,接受它不做无谓投资
  6. 移动端只解决「 看 和 短平快编辑 」的问题,功能收敛,用完即走
  7. 部分用户把协同文档当记事本用,部分用户把表格当协同工具用
  8. 用户体验地图,用户角色模型 是个好工具,推荐大家使用

以上结论会作为重要参考部分落盘在文档2022年的年度规划中。

结尾

2020年12月23日晚间,项目组的几位小伙伴把服务在内部上线。我们就暂定以12月23日作为诞生的日子吧。每到周年的节点总会不自觉地做些总结。计划>>迭代>>验收>>回归在这个无限循环的Loop中,时间像飞驰的列车从耳后呼啸而过。

过去的这一年里

  •  大多数时间在搬运office的功能,企图让文档产品看上去完整点 
  •  做了几个稳妥的决定,在相对温和的策略下在厂内扩大文档的用户量 
  •  剩下的时间里一边开飞机一边修理性能引擎,确保让他更稳定些 

作为高使用频次的工具型产品,很惭愧依然没有彻底解决访问缓慢,丢数据,大文档/表格卡顿的问题。卡脖子的性能问题和丢数据的可用性问题永远排在文档团队首位。我们第一阶段的性能优化已经进入迭代,预计在农历新年前夕会上线生效。像卡住别人工作的尴尬情况应该会缓解不少。

日拱一卒无有尽,功不唐捐终入海。

各位做事之人,共勉。

数据源

明细数据都存储于厂内服务上。暂时不做开放,但欢迎各种交流,请谅解

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