AB测试起源于医药分组试验,把实验药和安慰剂按实验组、对照组,统一外在环境、体质、病状、医护、测试时间等因素,仅仅是吃的药不一致。最后按统一判断标准,观察病人的康复情况。以此来判断实验药物的疗效。
AB测试的核心
目前,AB测试广泛应用于互联网领域。用来测试方案的效果。AB测试要注意2个核心:
- 1、控制变量。
- 2、不被试验者知道被测试,否则会引起试验者过分活跃,或不活跃,导致结果出现偏差。
AB测试的通用模型
测试前
在进行AB测试前,需要先清楚以下9个关键问题。
- 1、测试对象;
- 2、实验分组;
- 3、目标KPI;
- 4、当前KPI;
- 5、预期KPI提升;
- 6、最小样本量;
- 7、预期周期;
- 8、分流比例;
- 9、分组同质性。
测试中
测试中则需要考虑以下3个关键步骤。
- 1、确认测试是否生效;
- 2、是否需要终止测试;
- 3、如何终止测试。
测试后
AB测试结束后,可以进行以下6个方面的思考和分析。
- 1、测试结果如何回收;
- 2、测试结果如何计算;
- 3、结果是否具有显著性;
- 4、结果如何解读;
- 5、结果如何定性;
- 6、反思测试可能存在漏洞。
AB测试大体框架就这样,想清楚这些问题,才不会瞎折腾。其中每个细节都会有坑让你防不胜防。
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