本文来聊聊著名的“ RFM ”模型,在互联网产品中,这是一种非常有效的用户分层方法。
除了用户分层,还有用户画像、用户分群等,目的都是更好地了解用户,为用户提供差异化服务,尽可能地规避用户流失风险。
什么是“ RFM ”模型?
RFM模型,是由美国数据库营销研究所Arthur Hughes提出来的,是一种专门用来研究用户结构的方法理论,该模型分为R、F、M三个维度,分别是:
R,即Recency:指的是最近一次消费。
这个维度衡量的是用户上一次消费的时间,上一次消费时间离得越近,那么用户价值越大。
F,即Frequency:指的是消费频率。
该维度衡量的是在一段时间内,用户消费频率是什么样的?1次?2次?10次?还是更多?用户消费频率越高,那么用户价值越大。
M,即Monetary:指的是总消费金额。
该维度衡量用户一共在产品上花了多少钱,给产品创造了多少价值,用户消费金额越高,那么用户价值越大 。
如果把它放在三维坐标系里,用户则会被细分为8类不同的用户:
在产品或运营领域,怎么运用“ RFM ”模型?
“RFM”模型,最主要应用在会员体系中,将会员用户进行分层管理,进而做精细化运营。
通过“ RFM ”模型,分析出用户所属的类型,然后采取针对性的策略。
在这个模型中,我们重点关注前四类用户,即重要价值用户、重要发展用户、重要保持用户、重要挽留用户,
通过制定一系列有效策略,尽可能地将重要发展用户、重要保持用户、重要挽留用户,向重要价值用户转化。
接着,我们详细了解下重要发展用户、重要保持用户、重要挽留用户,应该怎么维护?
重要发展用户
从上表格中,我们可以了解到,这类用户的特点是最近消费时间较近、消费金额高,但是消费频次不高。
通过分析,这类用户具有很强的潜力,所以需要想办法提高消费频次,增强该类用户的忠诚度。
那具体怎么做,才有可能提高消费频率呢?
(1)用户访谈,调研用户消费频率低的原因有哪些,针对性解决;
(2)持续跟进和维护,不断提升产品或服务的体验,增强用户的好感度。
重要保持用户
此类用户的特点是最近消费时间比较远,但是消费频次和消费金额都很高。
通过分析,我们了解到这类用户,尽管他们一段时间未消费,但他们对于产品的忠诚度很高,他们的价值非常大,需要想办法拉回来。
那该怎么办呢?
同用户保持联系,时刻关注此类用户的诉求,为他们尽可能提供高质量服务。
重要挽留用户
这类用户的特点是最近消费时间较远、消费频次不高,但是消费金额高。
经过分析,我们需要提醒自己,这类用户如果再不采取干预措施,大概率就会流失。
怎么挽留?
用户调研,找问题根源,并针对性应对。
我们看到上述表格中,还有后四类用户,即一般价值用户、一般发展用户、一般保持用户、一般挽留用户,如果这四类用户总占比过高,那说明用户结构处于一个非常不健康的状态。
后四类用户,维护成本会非常高,收益并不大,因此前四类用户是我们的关注重点对象。
于产品本身而言,重要价值用户占比越高,产品的收益越大,所以我们也就知道了,核心目标是提升重要价值用户的数量和比例。
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