在互联网领域，用户增长，通俗的理解是提升其使用的用户量，从而带来收益。而用户根据其所处的生命周期，有新用户，低活用户，高活用户（粘性用户），流失用户，回流用户等，理论上，产品在不同的阶段应该有不同的用户增长目标，例如在发展初期，是为了吸引更多的新用户关注到这个产品，对应的指标可能是每日新登用户，DAU，MAU等，而越往后发展，产品需要的是能够留住用户，形成一定规模的粘性用户群，这样才能带来稳定的收益，其关注的指标更多偏向留存率，转化率等。
用户增长并不是一个算法问题，实际上，产品，运营，市场，算法所做的每一项工作的根本目的，都是为了用户增长，甚至一项产品的设计初心就已经奠定了其用户增长的下限和上限。但是，用户增长是一个可拆解和量化的问题，一旦有了可量化的目标，算法即可朝着目标优化。
用户增长AARRR模型
用户增长有一个经典的五阶段生命周期模型，即Acquisition（获客），Activation（激活），Retention（留存），Revenue（变现），Referral（推荐/传播）,在每一个阶段都有不同的指标，对应地也有不同的算法策略。
Acquisition-获客
这一步是为了通过各种推广渠道，以各种方式获取目标用户，并对各种渠道的效果进行评估，目的是要在确定的投入下获取最大化的回报，或最小化用户获取成本。
关注的指标可能是：每日新登用户数=渠道数 * 平均渠道曝光新人数 * 点击率。每投放一个渠道或者是曝光给一个用户可能都会带来成本的提升，因此算法上，首先可以大范围考量投放的人群（精细化投放策略），再针对个人做个性化投放（优化投放素材）。
Activation-激活
光有新用户，但是这些新用户并没有被平台吸引住，只是匆匆过客，无法带来转化和收益是没有作用的。这一部分需要做好的是承接拉新用户，首先保证用户进入频道后的访问路径是流畅和愉快的，例如电商领域的所见即所得，承接页的相关推荐等，然后可以通过一定的激励促进消费和留存，例如新人红包，打折商品等。
激活阶段，可以关注的指标有日活（DAU），用户停留时间/浏览深度，点击率，转化率。
Retention（留存）
来的快，走的也快，在短时间内丧失了对平台的粘性，这部分用户从长远来看，对平台也是没有帮助的。大部分产品会通过一些激励体系/成长养成类游戏留住用户。例如淘宝的淘金币，通过购买商品返金币，做任务返金币的形式形成用户收益和平台消费的闭环；大众点评的橙V抽霸王餐体系，形成点评，免费抽，中奖的闭环，丰富了平台的内容体系同时也提升了用户的粘性。
留存阶段，可以关注的指标是次日/7日留存率。
Revenue（变现）
变现的方式有很多，比如广告，应用付费，应用内功能付费等。与变现相关的拆解因子包括：曝光，点击率，成交率（转化率），单价，提升变现，要提升点击率和转化率，再加上单价因子的权衡。
Referral（推荐/传播/触达）
传播我理解可以是一个人能带来多少新用户，一个活跃用户能激活多少流失用户，或者一个用户能带来多少用户的转化。这一部分需要做好的是产品内的分享传播链路以及相应的激励体系。
触达常见的方式是通过push、系统消息，push的群体/内容/时间节点/频次都是需要根据指标进行调控的。
以上的五个部分，都是用户增长所涉及到的环节，算法可以在任何一个看起来微不足道的细节上发挥作用，只是根据实际情况是否有必要投入，目前大部分重点应该在人群圈选/个性化投放（外投，承接，push）/个性化素材/个性化红包/分享用户推荐上面。优化目标主要是ctr/cvr。
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