观察App的使用频次，挖掘新增用户的更多机会点

如今用户红利和流量红利均已见底，整个市场也从增量市场转为存量市场，靠功能/服务的工具类产品需要在存量用户身上挖取更多“金矿”。

金融理财APP的应用生态持续丰富，用户对应用的使用依赖逐渐加深，使用粘性进一步提高，此时月人均使用次数，也就是使用频次成为了新的北极星指标。

我们对比分析了金融行业内几个头部APP的使用频次数据，可以看出不同家产品的频次差异有点大，平安口袋银行的频次高达13.5次，是浦发银行的浦大喜奔APP的接近2倍。这2倍的差异，意味着平安口袋银行有比浦发银行多2倍的机会去营销用户。

这2倍的差异，意味着平安口袋银行的用户与产品联系更紧密，更能提前预知用户的各种动态和流失风险。 

在看了几个月的数据之后，我们发现： 

1）每个月用户的使用次数分布都比较稳定

2）需要下钻到单月的每天继续分析

于是 我们选取了一个月的用户数据进行分析，发现这样的事实： 

单月用户使用次数均值为6.6次，且在12次之后曲线呈现平缓稳定趋势，数值较小且分散。

为了更好的细分客群，我们将客户切分为3个部分，分别是：

• 1）低频用户（月使用次数 < 6 ) ；
• 2）中频用户（月使用次数约6~12 )；
• 3）高频用户（月使用次数 > 12 )。 

接下来根据划分好的客群，我们针对用户的基础画像、APP功能使用偏好、用卡行为、究竟是哪些用户拉低了使用次数等进行探索发现了几个关键点以及可以产生的抓手：

客群画像仅是数据的呈现，若要落地需要向创建用户标签。在频次的需求中，需要创建高中低频和实时类标签。

标签创建后，我们就可通过分群展示为高中低频用户打造专属活动。

一般的，我们通过分析中低频用户的功能偏好，发现签到、每日消费任务、积分兑换等具有大流量、高使用次数属性功能，用户具备非常明显的偏好。于是把这些场景整合包装在一个营销活动页面。

同时，为了促使用户完成页面中的领奖任务，我们还在页面里放置了商城和饭票业务中符合该消费任务门槛且销量靠前的商品供用户选择，最后还加入了能够用来提升用户粘性的热门文章内容板块。在活动上线过程中需要做到对数据进行定时监控，我们制定以下策略：

1）部分营销点需要通过赛马机制实现每周更新甚至每日更新；

2）对于用户的脱落环节进行分析，及时对活动页面内容和排列方式进行调整更新。

这些做法都是为了促使中低频用户更加了解APP，体验更多的产品功能和活动玩法以达到让用户多次使用APP的目的。

最后对活动复盘分析发现参与用户的日人均使用次数提升了51%，并且有35%的中低频用户在首次来到整合营销页后30天转为了高频用户。

后续，我们对于这种低成本但是效果显著的整合营销活动加快洗量，通过例如短信、push、edm这种强触达的营销工具吸引更多的中低频用户使用APP。

在对目标定位为提升使用次数的大型营销活动策划上，通过特邀活动的方式对高中低频客群设置个性化的任务以及奖励，降低中低频用户的参与门槛，同时让高频用户贡献更多价值。在玩法的设置上参考前面发现的搜索用户中低频用户占比高的情况，设置了在特定日期特定时间的用户完成制定搜索行为送高价值奖品的任务。

在日期的选择上也要有一定的策略，应该优先选择用户活跃度相对较低的时间。若选择本身活跃度较高的时间，可能会出现用户正常使用APP然后顺带完成搜索任务的情况，那么对于提升我们的使用频次效果就会打些折扣。

但是这个方法在用的时候需要做好前期的预热宣传和活动开展前的消息推送，否则可能出现用户不知道有这个活动存在的可能性。 

在以次数本身拆分客群进行研究和策略落地的同时，我们还按照mau组成拆解使用次数。通过分开看月新增用户、上月留存用户、沉默唤醒用户的使用次数等维度信息。我们未来的关注中心和策略重点还是在新增用户上。

探索新户来到APP的行为动线和用卡行为，挖掘更多机会点。

当然，和客群的结合也不用仅仅局限在MAU上，例如具有明显人群属性的Z世代95后客群，具有明显业务属性的金融属性（理财、保险）客群等可以有业务切入点的客群都可以进行交叉分析。