APP如何做好用户增长

近日，移动互联网商业智能服务平台QuestMobile发布了《App用户规模亿级玩家-2022半年度中国移动互联网实力价值榜》报告。

报告指出2022年1月-6月，国内APP用户规模超过1亿的APP总计有58款，这其中占据普通人社交、购物、支付、娱乐、出行等大类生活场景的头部APP风光无限，使得更多中长尾类型APP不得不将目光瞄准更为细分的使用场景。

从二手交易到全网比价，从招聘求职到就业辅导，从母婴亲子到社区种草……在万物皆可APP的年代，细分市场的战况却也愈演愈烈。

一场旷日持久的用户增长争夺战，正在150平方厘米的手机屏幕上打响。

用户增长“开源”“节流”的两面

实现稳健的用户增长，是所有APP推广者的终极目标。

过去几年，围绕用户工作生活方方面面的APP层出不穷，并以线上广告、线下地推、影视植入等不断新拓的营销渠道完成触达，仅从数据效果上来看，似乎确有成效。《2022年Q2移动互联网行业数据研究报告 》数据显示，2022年第二季度，我国移动网民手机人均安装app总量飙升至71个，对比上一季度和去年同期均上涨5个。

但光鲜的数字背后，有业内人士指出不断拓展营销渠道和加大营销预算，这一“开源”式获客方法并不能从根本上解决APP的用户增长问题。

这一观点来源于，随着同类型APP数量的增多和应用商店入口的单一集中，单个APP在获取用户上的难度越来越大，同时获取用户的成本也越来越高。

另一方面，通过发放奖品激励带来的新增用户，很大程度上来看并非APP的核心用户群。他们在完成下载任务之后，很少会二次打开APP，对APP来说相当体量的用户最终还是走向了“沉睡”和“流失”。

因此，越来越多的APP运营者转而将目光转向用户“节流”，即在完成新用户引入的基础上，进一步洞察用户需求，优化APP使用流程及服务体验，甚至定向开发普适性新功能，最大限度保持用户对APP的好奇与兴趣，继而培养用户习惯，实现用户留存和活跃。

幻休科技（上海）有限公司CEO徐澄曾经介绍称：“从我们的经验来看，用户是否会在一天之中使用APP其实是受到多方因素影响的。比如从用户自身因素来看，今天是否有APP所能匹配的场景需求，是否有闲暇的时间，甚至是说心情怎么样；此外，从APP功能性上来看，是否有足够的使用价值，以及使用的过程是否顺畅、便捷等。”

在他看来，用户增长的本质其实在于服务好用户，“让用户愿意留在你的APP”，这也与“节流”式用户增长方法论契合。用户增长就像是一个一边进水一边出水的大池，获取用户来源的口子是“入口”，用户流失的口子是“出口”。在入口已经拓宽到瓶颈期的阶段，尽量收窄“出口”，才能让整个池子的水位稳定上升。

数据洞察“知”难而进

服务好用户，却是一个宽泛概念。

徐澄介绍，在实际操作过程中，注册过程复杂、应用界面繁琐、反馈链路冗长等问题，都会导致用户中止使用APP，“但这些用户在使用APP时必须经历的环节，正是支撑用户体验的基座。”

所以，徐澄在今年2月面向国内市场推出助眠解压APP“幻休”之初，就引入了火山引擎数智平台旗下产品增长分析DataFinder，以及A/B测试DataTester。

火山引擎增长分析DataFinder可以通过在APP各关键节点设置行为分析埋点，完成日常数据监测和异常数据上报。这样可以在第一时间定位用户群在使用APP时遇到的问题，为后链路的系列运营与策略提供基础保障；而后者，能够通过敏捷实验，为APP的运营策略提供可靠的数据支持，助力科学决策。

徐澄认为，“我们在睡眠健康市场并不算先入局者，所以会特别关注用户的需求和体验，从而不断丰富APP服务内容和质量。”

而敏捷高效的数据产品，则是实现这一目的的重要手段。

9月初，团队成员发现APP的ROI数据出现明显下降，这表明在当下的时间节点上，有大量用户正在中止操作APP。该名成员随即调用DataFinder后台，核查包括注册、登陆、首页跳转等在内的APP使用路径各关键节点数据，发现异常数据告警出现在付费环节。

针对付费环节进一步深钻，最终定位问题点在于刚上线的一场A/B实验——APP计划上线一项新功能，于是通过火山引擎DataTester上线了实验，通过将部分用户定义为“实验A组”开放新功能，而将同等数量的部分用户定义为“参照B组”维持原有功能。

但在实验过程中，由于面向实验A组开放的新功能存在部分问题，就导致了部分用户无法正常完成支付，从而出现数据异常。

在第一时间关闭实验后，ROI数据逐渐开始攀升，并趋于正常值——而从发现问题到问题点定位，再到解决问题，整个过程仅用了1小时。在过去，类似情况仅定位问题点可能就需要花费半天到一天的时间。

“用户增长是个长线命题，幻休也和大多数正在经历成长期的APP一样，期望能够在不断变化的市场环境中找到一个肯定的答案，”徐澄表示，“但就目前来看，借力火山引擎数智平台的系列数据产品，是一个不错的选择。”