小红书推荐流量分配机制｜大王真

小红书虽然现在电商做得不怎么样，但是在种草这一块，目前还是无人能敌的，我们要懂得在小红书选款，其实对淘宝是有很大的一个帮助。今天我们就来聊一下小红书的整体的流量分配机制。

我们先来看一下小红书流量的来源和入口，主要有4个，一个是关注，一个是发现，一个是本地，一个是搜索，目前流量比较大的，还是发现跟搜索，搜索大概占比40%，发现占比40%，也就是我们所谓的推荐流量，本地和关注相对来讲比较少。

现在的内容平台，不管是抖音也好，还是小红书也好，其实都有一个类似的特点，第一，粉丝量不是很重要，哪怕你有100万粉丝，你去带个货，可能也卖不出什么东西，因为粉丝关注已经被很严重的去弱化了。

大家千万不要觉得搜索越来越差了，其实搜索流量在内容渠道，包括抖音和小红书，搜索流量的占比其实是在上升的，所以搜索流量绝对不能忽视。

我们先说一下推荐流量的分发机制，如果大家有去做一些小红书笔记的话，对大家会有一些帮助，其实小红书特别是一些非标类的，我们自己在做的女装店铺上两周还有去投放小红书达人，还有篇文章爆了，给店铺带来了一个比较大的销量，直接就把一个款给带起来了。

所以说小红书还是很重要的，如果你能够把小红书做好投放，特别是像非标类，往往能够带一个爆款起来，而且会比超级推荐或者直通车效果要好很多，而且它的流量持续性还是比较好的。

说一下小红书推荐流量的展现流程，当我们一篇笔记发完后，小红书会对这篇笔记做一个预估评分，系统会从过往的笔记数据库里找出类似的一篇笔记，然后根据类似的笔记获得的点赞，收藏，互动这些数据，来预测笔记在发布之后可能接收到用户的互动概率是多，这就是所谓的预估点击率、预估点赞跟预估收藏。

淘宝也是一模一样，当我们发布一个宝贝的时候，这个产品不管是进入搜索，还是进入手淘猜你喜欢，淘宝都会对你的产品做一个预估模型，来预估你这个产品的点击率，加购率和转化率，笔记也一样，会预估你的点赞、收藏跟点击率。

因为现在平台的数据量太大，一定有跟你类似的产品，所以它只要把跟你类似的产品拿出来，然后数据一对比，就大概能预估出来你的这个产的整体的数据是多少，所以系统第一轮会对你的产品的预估去做一个排名，包括笔记去做一个排名的调整，这是第一个预先评分。

第二，小红书开始对笔迹进行内容匹配，内容匹配就是千人千面的标签匹配，其实内容平台的匹配要比淘宝复杂的多，它的标签包括个人的点击偏好的标签会比淘宝复杂的多。

因为对于淘宝来讲，比较多的是一些价格类的或者产品类的或者属性类的，但内容渠道就复杂一点了，包括关注的标签，用户的标签，兴趣的标签，用户关注了一些什么东西，最近搜索了些什么东西，其实对它的标签匹配都是有不同的讲究的。

举例，比如说搜索，当今天用户去搜元宵节的时候，小红书可能会开始推荐流量，开始给他匹配汤圆怎么做，兔子灯怎么做这些东西，这些内容型的产品在淘宝上是很难匹配的，淘宝上你搜一个元宵，可能给你匹配一大堆食物。

最后才会根据流量点击的反馈，去跟你匹配相应的流量池反馈，包括点赞率，点击率、收藏评论来判断是不是要给你进入一个递增的流量池，笔记在发布后的短期内，不管你的互动量是多少，都是有可能获得推荐。

如果没有持续的用户互动，系统就开始停止笔记的推荐了，一般现在的推荐召回时间是两个月，就是说，只要在两个月内发布的内容，你的数据反馈足够好，都有可能不停地给你推荐流量，直到互动、点击率跟点赞收藏慢慢没有了，就不再给你推荐。

现在各种平台地整体算法都是一样的，先是做一个预估模型来预估你的点击率、加购率跟收藏率，然后再分配到不同的流量池里，根据你的点击偏好再去做千人千面匹配，再根据你的实时数据来计算你的整体排名。