如果说Ellis的那本《增长黑客》是“增长黑客”的导论，那曲卉的这本就是“增长黑客”的入门书。有宏观的增长知识，有很多一线的增长经验，也不乏同行的经验，是一本好书。建议对增长、数据导向感兴趣的朋友，都可以去读这本书，只有200多页。
以下仅分享对我有启发的点，其中会融入我自己的观点。
1、一个产品往往有许多功能，它们设计的目的、实现的功能各不相同：流量、变现或是作为基础的留存。如果整个产品处于稳住留存的阶段，那通过跑SQL拿到用户的留存/卸载路径，发掘用户在使用了某个功能后，留存会上升，那迅速把这个功能渗透扩大就能获得更好看的数据。
2、两个产品文案的优化思路：
- 让用户清晰感知到积累的作用。让他感受到如果坚持使用某个功能，每天都能有所得到，经年累月后就会获得很好的东西，而不是一开头就把大礼放在很远的地方。
- 强调存在感，而不是让用户只是在与冰冷的机器进行交互。比如，告诉用户有多少人也同样在使用这个功能。这个点在社交应用与游戏中比较多见。
3、任何一个领域都存在“虚荣数据”。在互联网里，可能是累计安装量，在现实中，可能是每一个中国人撒泡尿，就能淹死很多岛国这类的民间智慧。这些数据在提升士气方面或许有用，但是在项目内部，更应强调类似北极星指标的关键数据，不要浪费精力。
4、要强调利润增长模型/公式。在很多公司，其实就是ROI（投资回报率）。曲卉在这里讲了一个实际例子：
- 一次性的产品推广或拉新，短期效果明显，但半衰期也短；
- 提高用户的激活率，半衰期较长，但对长期增长影响较大。
5、必要时，要尝试绘制用户旅程，记录一个用户从对产品一无所知到体验到产品的核心价值。这在firebase里可能就是stream，你能看到他们怎样体验你的产品。
6、根据产品的实际情况，未必要做大而全的积分体系。可以尝试一些见效快，用户理解成本低的奖励，比如看一个激励视频，就能获取1天的VIP试用时间。
7、不同阶段用户决策的心理地图。很干货，这个我直接粘图。
9、现实中有很多流量渠道，但其中用户通过个人使用，自发推荐而来的用户质量较高。
10、如果是工作在一线的产品经理，应该会对这个增长框架有很强的共鸣。
12、在整个漏斗中，如果开头的阶段提升一点点，很容易就会传递到后面的阶段。
13、用户引导对留存有着出乎意料的作用。
14、除诸如A/B testing之类的定量研究，问卷类的定性研究也十分必要。因为往往用户关键行为的动机可能会更加深层，并非表面意义上的show、click事件。
15、用户在使用每个产品时，都有一个耐心指数。请务必在用户的耐心降为0前，体验到产品的关键功能。
16、留存（尤其是长期留存）的好处：复利效应。
- 使用户的LTV升高；
- 使投放团队有预算测试更长期、更贵的增长渠道；
- 带来更多的老用户，推荐更多的老用户。
17、留存对于用户分层方面的作用：
- 短期就是激活；
- 中期就是完成关键行为，发现产品中的更多价值；
- 长期就是反复使用某个功能。
18、留存率与参与度：
20、用户粘性=用的越久好处越多+用的越多离开的成本越高。
21、用户行为=动力能力触发。
22、奖励随机化，会激发用户的参与度。
23、推送有三大件：
- 覆盖面；
- 相关性；
- 频率。
24、统计，尤其是A/B testing要注意统计的显著性，避免随机误差。
25、IOS做推送，收益很大：
- 新用户留存；
- 老用户留存；
- 静默用户回流。
26、增长的加法与乘法。
作者：安彻大污师
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