在当今这个被数据包裹的世界中，收集用户数据好像比以往任何时候都要容易。然而，对它进行分析并从中筛选出有价值的见解，对企业来说似乎仍然是一个巨大的挑战。
在网站或手机应用中收集用户的使用数据，对于用户分析来说是必不可少的一步，但传统的分析基本更多侧重于度量关键指标和定量数据，例如：
用户在一段时间内的活动、使用的设备和操作系统、他们在每个屏幕/页面上花费的时间以及地理位置。
这些工具可以处理数字，帮助企业所有者理解用户在他们的网站上做什么。但这就足够了吗?
随着大量分析产品及工具的出现，它们在网站上、在移动应用程序中吸收和处理有关用户活动的信息，比如用户对广告的点击等。
从效果上说，这些解决方案是有用的，但是由于技术手段上的参差不齐，许多分析工具仍需要使用者花费大量的时间来管理，比如分析用户参与度等指标数据时，并不能仅仅从平均访问时间、页面浏览量或跳出率等领域着手，要真正深入了解用户如何参与到内容和站点中，需要准确分析用户操作的行为、转化情况及原始数据等。
是时候抛弃传统的 KPI 了
尽管关于文章页面浏览量、每日活跃用户或页面平均使用时间的数据仍然很重要，但这些只是用户整个生命周期中的一种速记。为了理解用户如何以及为什么以他们的方式行事，而不仅仅的是知道用户在做什么，那就需要企业超越传统的 KPI，把数据真正地用在该用的地方。
但是，为了弄清楚用户为什么要执行特定的操作，就必须使用行为分析深入研究用户体验和收集到的定性数据。
优质的分析工具可以帮助你准确地理解什么对用户是有效的，什么对用户是无效的。因此，靠谱的用户行为分析工具，会简化非技术人员（如一线业务人员：产品、运营、市场人员等）的使用、优化和分析过程。
用户行为分析如何改变游戏规则
许多初创公司失败的原因是没有留住用户。尽管许多分析解决方案都提供基于事件的分析，但更重要的是，事件分析的结果如何，以及应当关注数据之间的转化等重要过程和信息。如果企业不能留住用户，那所谓的应用程序可能就无法存活。因此，拉新和促活起着至关重要的作用。
行为分析是商业分析领域的一个重要进展，它揭示了消费者在电子商务平台、在线游戏、web 和移动应用程序以及物联网上的行为的新见解。
行为分析的领域中，分秒必争
分析用户参与度活跃度等指标的第一步就是识别用户，统一他们的多个身份，并在整个用户过程中分析他们的行为，理解他们为什么会表现出这种行为。这将帮助企业积累数据仓库，为所有未来数据驱动的收购和营销活动提供基础。
你是一个营销人员，你对活动的时间极其敏感，你需要持续监控内容、渠道、以及病毒式传播等内容。行为分析工具可以帮助相关责任人密切关注随着时间的推移用户都发生了什么，各渠道发生了什么，会得到比页面浏览量和分享量等更复杂问题的答案。
“我知道我一半的广告收入都浪费了……但我不知道是哪一半。”——约翰·瓦纳梅克。
拥有竞争优势的最好方法之一是了解用户行为背后的原因。传统的分析指标可以给你一些见解，但它们只是冰山一角。要理解并深入研究，就必须通过行为分析深挖用户行为的各种使用痕迹。
文：研如玉 / 用户行为洞察研究院( SDResearch )
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