Growth Hacker 这个名词从硅谷传来，近年来逐渐开始在国内流行。国内的字节跳动、拼多多等明星公司都设立了增长团队，他们直接为业务的增长指标负责，这也使得增长相关岗位的招聘需求越来越大。
本期，我们来聊聊如何通过面试发掘优秀的增长人才。以下 3 个回答来自问题「在面试增长团队成员时，你最看重什么，有哪些问题是你必问的？」。
1
考察业务视角高度、逻辑、总结反思能力
考察专业、耐操、主将潜力
本答案作者：孟珊@糖豆增长总监，前知乎微信生态负责人
先把范围缩小到「产品岗的增长」面试。
面试前，先拿到简历。简历上一个数据都没有的，基本后续面试通过的可能性极小。
进入面试环节。
#1 考察业务视角高度
“我得麻烦你从自我介绍开始”
- 来了就讲自己那摊事儿的，估计悬
- 来了讲业务盘面的，从公司战略，拆到自己工作为公司战略的贡献的，就有点意思了
#2 考察逻辑性
“咱们具体聊聊 *** 吧，当时你接到的任务是什么？整个盘面是怎么个情况？你怎么突破的？”
这部分，能有个漏斗思维，一层一层拆出机会点，就「有点意思」
#3 考察总结反思能力
“你经历的这几份工作，哪个对你的成长最大？你最后悔离开哪家公司？”
#4 考察专业能力
“如果一个月需要拉新 100w，你接到这个命题，你想问我什么相关信息，帮助你回答这个问题？你怎么拆解任务？突破口是什么？”
#5 考察耐操程度
“为什么离开 *** 公司？最不爽什么？”
#6 考察对加班的看法
#7 考察”主将”潜力
“你想找一份什么工作，达成什么诉求？「引导所有的努力都是为自己的目标，所有的困难，都得坚持，直至拿到结果」”
#8 语速快的，加分；谦逊的，加分；创过业，做过合伙人及以上，加分。
2
专业性是带团队最看重的必要条件
结果导向的能力是录取的充分条件
本答案作者：黎学谦@奇虎 360 增长产品经理
“专业性”是我带团队时最看重的必要条件，“结果导向的能力”是录取的充分条件。
#1 专业性的要求
增长团队是一个一定需要拿结果的团队，在一个高速增长产品里，最长不会超过 3 个月来让你证明你自己的能力。
这就对于面试者的职业技能有要求，必须在具体的项目上做出组织需要的结果。
团队的配置是和业务结算以及团队定位息息相关的，以我自己的经历来说：我之前是在信息流产品里带端内增长，所以对数据技能要求非常高，因为信息分发业务里如果你不懂算法、数据分析等就很难做出实际的成绩。
所以当时增长团队的构成就是以数据分析师，算法工程师、数据产品为主的团队。能够从数据的角度切入分发业务。在这样的背景下，如果是过于通才的用户产品经理就不是那么的适合，没有技术背景的产品经理也不是那么的适合；分析师、算法背景的产品经理或数据分析师可能更适合团队当前的业务阶段和团队定位些。
所以在这个面向上，我觉得就看面试官所需要的专业背景了，我也提供我自己在数据导向的增长产品经理/分析师必问的问题。
在我们的工作中，最重要的问题是做 AB 测试实验，相关问题如下：
- 在 AB 测试实验中，如何预估实验需要做多久？
- 在 AB 测试实验中，如何验证 A 方案比 B 方案更好？
- 在 AB 测试实验中，在多次抽样的假设检验方法中，如何避免第一类错误？
- 在 AB 测试实验中，如何知道统计样本有偏差？如何修正？
在日常工作中，也需要写大量的 SQL 来做数据分析（需要手写）
- 帮我准备以日为时间窗口的新增留存报表数据
- 请帮我准备依照：首次点击、最后点击、线性模型归因下的渠道效果
大概专业性相关的问题大概就是这样，可以满足基础的日常需求。
#2 结果导向的能力
在考验结果导向的能力上，往往已经不是个人能力的问题。而是横向协作的能力，毕竟在大团队里，没有一个人能成就大事。
所以在这个阶段我会询问协作上的问题。
- 你如何收集其他团队如：运营、产品、老板给你提出需求？当收集完成后如何安排优先级？
- 今天你看到一个可以提升的机会点，但产品或操作方式不归你管，你如何说服别人尝试你的方案？
- 如果你接了一个你早就知道会失败的实验，结果也是失败的。你如何告知对方团队这个结果？
在我待过的公司里，增长团队往往都是在一堆已经站好坑位的情况下，硬杀出一个业务出来的。
在这种情况下，对团队的个人能力还有群体智慧的要求就非常高了，所以我会用这两个面向来问候选人，也会让他了解我们团队所面对的处境。
3
聪明、对数据敏感
有实验精神
本答案作者：石允丰 高榕资本投资经理，前抖音高级增长产品经理
我肤浅理解增长团队成员相对其他岗位更需要体现的特质有三点：
- 数据敏感
- 实验精神：科学方法论。
- 聪明
增长是运用科学方法完成商业 KPI 的学科。它提供了一个底层系统，服务于指标增长，这些指标可能是营收、获客、留存，互动率等公司运营的关键业务指标。
围绕增长的 KPI，有一套固定的动作，这套固定的动作和中学物理化学实验课上学到的实验过程是完全相通的。两者都是在「提出假设」「排优先级」「实验」「分析」中不断循环。
根据分析提出新的假设，设计实验，设计实验组/对照组，确保数据的 integrity，分析解释归因数据，提出新的假设。这一整套动作在义务教育的科学实验课上就已经完整的教过了。
在我不成熟的思路里，增长团队成员最重要的就是要对这套「科学方法论」有共识和信仰，就像医学界的「双盲测试」一样，实验数据驱动决策。知易行难，就像楼上说的那样，简历很多时候就能高度体现有没有「科学方法论」了。
文源：职人社精选
特别提示：关注本专栏，别错过行业干货！
PS：本司承接 小红书/抖音/百度关键词排名，创意短视频，小红书种草，达人探店，明星推荐，等业务；
咨询微信：139 1053 2512 (同电话)
首席增长官CGO荐读：
更多精彩，关注：增长黑客（GrowthHK.cn）
增长黑客（Growth Hacker）是依靠技术和数据来达成各种营销目标的新型团队角色。从单线思维者时常忽略的角度和高度，梳理整合产品发展的因素，实现低成本甚至零成本带来的有效增长…
本文经授权发布，不代表增长黑客立场，如若转载，请注明出处：https://www.growthhk.cn/quan/29669.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
