本篇文章主要包含以下5部分内容：

1. 哥德尔不完全性定理
2. 大脑台球桌模型
3. 能力驱动成功
4. 优先链接
5. 第一性原理

阅读本篇文章可以回答不限于以下问题：

1. 为什么要学习哲学
2. 为什么我们永远无法接触真理
3. 如何根据自己有点来择业
4. 当你落后时，如何破解马太效应
5. 马斯克为什么会成功

黑格尔之后的心理学叫做现代心理学。马克思韦伯认为，人的理性分为两种类型：工具理性，价值理性。

工具理性，指找到一件事情完成的最好方法，不关心目的，只关心手段。 是否应该做，或者会对这个社会造成什么影响，是价值理性考虑的。因此工具理有最优解，而价值理性甚至没有统一解，毕竟每个人的价值观很难一样。

几百年前，人类一直崇尚价值理性，比如天地君亲师或者儒家思想。但现在，这套话题很难吸引人，因为人们习惯量化一切，更加务实于当前，所以现在人们更喜欢如何高效学习，如何提升自己，如何搞钱。

最近国家政策方向，共同富裕，以人民为中心，人类命运共同体，这些代表着价值理性的观点开始逐步取代黑猫白猫抓住好猫的工具理性。

20世纪后，科学发展给哲学带来的大量全新思想，但现代科学已演化为原理尝试的语言体系，因此不为大众所知，

美国认知心理学家，侯世达是当前对人类思想研究最深刻的人之一，其由三部神作，《哥德尔，埃舍尔，巴赫》、《我是个怪圈》、《我是谁，或什么》。今天的模型就是来自于此

哥德尔不完全性定理

任何一个形式系统，只要包括了简单的初等数论描述，而且是自洽的，她必定包含某些系统内所允许的方法既不能证明真也不能证伪的命题。也就是说，每个自洽的数学系统自身，都存在无法被自证的部分。

为了解释以上概念，引用了埃舍尔的画作《画廊》，也就是上一篇笔记讲的，任何事物都包含了对它自己的否定，因此，事物永远有一个人类无法触达的真相。

所以，如果我们想要理解某一个维度上的信息全貌，仅靠同一纬度的认知水平，是永远不可能实现的。只有跳出系统，站在更高的层次，才能理清整个系统。而跳出系统，站在更高维度去看待问题，则需要不断地去提升自己的思维认知。

大脑的台球桌模型

侯世达将人类大脑，假设成没有摩擦力的台球桌，桌上有860亿个有磁性的小球在彼此碰撞。这个就是大脑中神经元的大概数量。而这个台球桌上，有一个最大的球，就是自我。这个是由无数小球粘合在一起的。

而这个自我的概念，并不是一个被动的概念集合体，而是一个能够主动认识自己的实体。佛法说破除我执，认为自我本身也是一种执念，那如果自我本身是一种执念，不存在，那意识到这个不存在的自我又是怎么来的？因此自我本就是一个似空非空的概念。

能力驱动成功

网络学家巴拉巴西提出，能力驱动成功，但是当能力无法被衡量时，社会网络驱动成功。前面的比较好理解，一个销售的成功与否在于他的销量。而社会网络驱动成功，则出现不被量化的能力，比如艺术家。

以下画作《戴金盔的男子》，在20世纪80年代，是柏林博物馆最受欢迎的艺术品，但当学者宣布他的作者不是伦勃朗，而是一位不知名的荷兰画家，一夜之间，画作断崖式下跌，再也没有人去参观。由此可见，画画的势力，在这里并不重要，社会网络才是关键因素。

所以在选择职业的时候，评估自己的禀赋和资源很重要，如果想要从事金融，公务员，艺术类的职业，它产出特性就决定了校友关系和家族背景的加持，比自身的绝对能力更重要。若人脉没有那么强，则应该去选择更依赖与自己绝对能力的职业。

优先链接

初始成功 x 社会适应度=未来成功。

假设一开始B比A成就度高，那社会资源会像B倾斜，这样B获得的资源会越来越高，未来相对A也就更成功，所以，成功是成功之母，没有成功之前，失败都是成功的分母。

成功一般符合对数特征，底层的失败概率会很大，一旦你迈过成功的分割线，失败概率就会减少，成功之后会更加成功。

社会适应度，则是另一个变量。比如宝马和特斯拉。宝马明显比特斯拉的初始更成功，但是特斯拉的新能源更符合当今社会需要，所以其现在市值早已超过宝马。

也可以用PMF产品契合度来解释，即产品和市场所需的交集，叫做契合比例。比例越高，社会适应度就越高。

第一性原理

最早由亚里士多德提出。他称之为：认知事物的第一基础。笛卡尔则称之为“系统性的怀疑你可能怀疑的一切事物，直到你获得无可置疑的真相”

之所以要系统性的怀疑，是因为归纳法不太可靠，比如在人没有发现黑天鹅之前，都认为天鹅一定是白的。而通过各个基础学科知识推理出来的结论，则会跟可靠，这种方法叫做演绎法。

马斯克的SPACEX公司能够成功，就是彻底贯彻了对第一性原理的应用。马斯克本来想买火箭把自己飞船送上天，但美国2枚火箭价格要1.3亿美元。马斯克经过将火箭拆解，发现其主要有航空航天级铝合金，钛，铜，炭纤维，而这些成本只占售价的2%。造火箭层层外包的模式，导致层层加价，最终才导致50倍涨幅。

一个国家，一个行业，在面临底层重构，需要从0-1的情况时，最适合运用第一性原理。虽然比较大，但未来中国20年将从规模驱动转向创新驱动，我们要从零开始，制造光刻机，自研芯片和操作系统，布局碳中和等，因此，未来工作，相比现在，要更多的利用第一性原理方法。

任何一种深刻的哲学思想最终融入生活，都是因为我们的境遇反复的与他们产生交集，最后才能形成的一个结果，而这一切的第一步，就是种下一颗哲学的种子。这就是学习哲学的原因。

以上便是现代哲学的主要内容，不管是哥德尔不完全性还是大脑桌球模型，其实都是一种类似无限循环的概念，只有在重构与升级，才能成长；而成功往往不是能力驱动的，还有社会网络，因此识别自己优势，选择对应赛道才是好的职业规划。在有限链接中，我们找到了，哪怕当前落后，还是会成功乃至反超的思想。最重要的是认识到，哲学虽看似无用，但为什么要学习哲学。