字节产品专家 烧包鹿：我对学习能力的认知

工作第三年，朋友都劝我去大厂，他们觉得我的能力可以去更好的环境、撬动更大的资源和事。

我否定了自己：二本学历，没有知名产品经验，还是个半路转岗的人。那些任职要求动辄就是百万千万体量优先、985以上，要找的根本不是我。

即便我在面试其他公司时，面试官给我的评价都是“你一点不像只做了2年产品”，我也不认为我比同龄人有竞争优势。

但是，第四年我面了大厂，一次就成功了。

为什么第三年不敢第四年就敢了？从“不敢”到“敢”我经历了什么？答案就是本文的主题——我的学习能力升级了，带来的不止是更强的专业能力，还有更好的认知。

今天，你问我：我不是985，还有机会进大厂吗？

我的答案是当然。应届生没有工作经验，学校是他上一阶段努力结果的最好证明，所以学历很重要。但工作之后，开始为企业解决问题了，学历的影响会变弱，工作成绩的影响会变强。

越往后，“你能解决什么问题”越比“你毕业于哪一所大学“重要。决定你能去哪里的，不再是你从哪里出发，而是你能到哪里去；决定你能不能走到那里的，是你的学习能力。

向算法学习

类似抖音、淘宝这种平台，你越用会发现它推荐的内容越符合你的兴趣。为什么它越猜越准呢？

你第一次进来，算法还不认识你，会给你推荐平台上的热门内容（大部分人喜欢的内容）。算法会根据你的行为得到反馈，正向反馈如把视频看完、点赞、评论、收藏、反复看好几遍，负向反馈如快速划过，你看或不看都会被算法记住。

你再往下刷，算法基于你前面的行为优化推荐，减少和负向反馈相似的内容 ，增加和正向反馈相似的内容。如跟这些内容相似的内容（猜你喜欢类似的） + 这些内容博主更新的其他内容（猜你喜欢这些博主） + 看了这些视频的人还看了什么视频（猜和你有相同喜好的人）。

你会持续刷，算法也会持续收集你的反馈，持续优化模型…… 你看的越多，算法推的就越准。

这是一个算法不断迭代的过程，是以闭环为起点的不断循环：学习（获取你的数据）- 实践（尝试猜你喜欢） – 反思（找问题/哪些猜的不准、哪些你是不喜欢） – 迭代（优化模型） ，然后不断循环这个闭环，就会越推越准。

我发现算法训练模型就像人类学习，想要结果更好，就要不断实践、反思、迭代、升级，既是闭环，更是循环。

闭环是学以致用，循环是学无止境。每完成一次闭环，能力和效率都会比上一次更强。

向事情学习

第一次做管理，从结果来看还不错：团队任务和目标都完成了、成员氛围也非常融洽、我也有成长。

但，这才是最大的问题：有成长的只有我。

我忽然想起来，在一次肯定了我的产出后，老板用开玩笑的语气说“你是团队里最大的风险”。

看着眼前，我悟了：能干不能干的我都干了，我能干别人的事别人干不了我的事，如果我走了，团队没有人能接，损失最大的是公司，所以我是团队里最大的风险。

我分析了自己的问题：

1. 我在以个人作战的方式进行团队作战：只关注事，没有关注人。—— 只想着怎么最快完成目标，并没有想过大家怎么成长。

2. 我在以管理个人任务的方式在管理团队：只看结果，没考虑过程。—— 我看到做的不好的，直接上手自己干，剥夺了大家自己改进的机会。

3. 我在自己的舒适圈里：只看得到自己，看不到别人。—— 过去只关注一个人怎么完成目标，并没有想过怎么协作共赢。

一个人和一群人是不同的。我开始学习怎么赋能团队，怎么让每个人、公司都实现价值。

1. 于公司：要完成目标，还要选人、培养人、评估人、激励人，为公司建立健康的队伍。

2. 于团队：要关注事，更要关注人，要关注每个人的工作效率，也要关注每个人的成长速度。

3. 于个人：要完成视角的转变，从解决具体问题走出来，去定方向、找资源、做杠杆更大的事。

我从只关注个人成长，到关注他人、关注团队的成长。到这里一个新的循环开始了，我要把这次学到的知识继续实践、复盘、迭代。

坦白说，认知升级后实践的过程很痛苦，要强制改变自己的习惯、从舒适区跳出去。我习惯了自己干，每次看到有问题还是忍不住想动手，但又要忍住。就像你超爱吃冰淇淋，医生说你现在胃坏了不能再吃了，但是有一个冰淇淋在你眼前晃，你还是忍不住想去啃一口。

最后，就是持续学习

学习的第一层是不断提升效率，想进入第二层要不断试探边界、打破边界，完成认知升级。

回到开头的问题，为什么头一年我还不敢去面试大厂，过了一年就敢了？

头一年我的认知是：大厂要的是优秀的人，我的过去不够出色，所以我不配。

第二年我的认知是：大厂和小厂本质上没有任何区别，他们都在找能解决问题的人。那么，只要让对方看到，我具备解决问题的能力和解决更多问题的潜力，我就是一个值得考虑的候选人。

知道道理很简单，真正做到很难。

如果你也向往着成为更好的自己，也有更高的目标。第一步，动起来。第二步，不要停。

作者：烧包鹿 字节产品专家