疫情下的618,如何实现GMV逆势增长?

今年的618大促,品牌商家背负的“业绩压力”比以往更沉,属于整个「2022上半年」的拼手一博,想必各位比我们体会更加深刻。

在公域流量红利消退后,又是在618这样一个商家必争的大环境下,想要以粗放的投放方式获取新流量并实现大规模业绩增长,几乎是不可能的。

对于品牌商家来说,更重要的是寻求在分散化的交易场中实现“增量获客”和“存量获客”的双轮增长,达到用户「首购和复购」的最大转化。利用已有私域流量池优势,通过公私域联动实现生意增长,或将成为618大促业绩提升的“最优解”。

那么我们如何在这次618大促中更高效地触达存量用户,实现极致转化?换言之,同样是500w存量用户,怎样从去年的5w下单量提升到10w?

我们来看一下存量用户提升GMV的简化公式:

疫情下的618,如何实现GMV逆势增长?

因此想要提升GMV转化就需要在各个环节进行提升优化:用户触达率、下单转化率、客单价。

▎全量、高效用户触达

首先,用户触达策略是所有营销策略的起点。如何在短时间内实现用户的全覆盖,并针对不同客户实现个性化触达,是保证大促营销效果的关键。

举个例子,近期我们有一个「7000万用户体量的生鲜平台客户」想要做一个节日大促活动,实现用户全量触达。

针对近7000万的存量用户,我们做的第一件事就是先将用户通过RFM模型进行分层;同时依据用户与品牌的亲密程度,遵循一个原则:「强关系强触达,弱关系弱触达」,选择不同的触达方式。

疫情下的618,如何实现GMV逆势增长?

第一轮,首先进行广撒网式的“全量触达”,低成本地筛选出第一波购买用户,比如社群、朋友圈等方式触达。

然后,我们针对第一轮没有产生反馈的用户,进行第二轮触达。

这里的触达方式通常有以下三种:

疫情下的618,如何实现GMV逆势增长?

在保证触达效果的同时,我们要尽可能地降低成本。因此,针对已经在私域内的用户,我们首先会采用自动化1V1私聊的方式。

对于没有落粉到私域的存量用户,根据用户画像分层进行精准触达。如:对于新下单用户和高净值用户,可采用较弱的短信触达方式;而对于下单间隔时间久和购买频率低的用户,则会采用触达效果更强的AI外呼。

对于本轮使用短信及私聊触达方式,仍旧没有反馈的用户,经过两轮的“大浪淘沙”后,进行最后一轮的AI外呼强触达。

通过以上三轮触达,我们基本能够实现存量用户的全量覆盖,并完成用户自动化打标,更精准的用户画像更有助于千人千面的客户经营。

▎提升大促触达人群转化率

解决了全量人群触达的难题,再来看看如何提升大促客群的下单转化率?

以下是某国内TOP护肤品牌对【至尊VIP用户】和【2周年用户】的不同AI外呼话术和利益点:

疫情下的618,如何实现GMV逆势增长?

针对不同用户使用不同利益点和话术策略,转化率能够提升至少5-10%。

同时从用户领取了我们设置的利益点到最终成交的转化路径上,也需要以用户视角在每一个节点制定不同的转化策略。

我们服务的一个头部成人用品品牌,在这方面就做到了极致。首先,我们邀请用户完成调研领取心仪的福利。然后,针对领取不同福利的用户,会被打上不同的兴趣标签,并触发不同的生命旅程,如:推送不同的SKU、不同的购买场域,以及后续的服务内容和营销策略。

疫情下的618,如何实现GMV逆势增长?

在整个运营的SOP中,会不断细化用户画像,做到真正的“懂用户”。精细化的分层运营,可以充分提升每一次用户触达之后的营销效率,促进用户转化。

▎提升大促人群客单价

接下来,我们再聊一聊如何提升大促目标人群的客单价。

这里给大家分享一个案例,我们有一个合作很密切的国内TOP服饰连锁品牌,去年半年我们帮助这个品牌完成了4600w的销售业绩,主要场景是线下店引流,在1年之前,合作的线下店单店平均客单价在300元左右,目前通过AI外呼引流到店的平均客单价已经达到560元,客单价提升80%+。

在这个过程中,我们帮助商家完成的一个关键动作就是:针对存量会员的精细化分层运营。

大家想一下,如果你一场活动针对所有用户统一发放满200-20的券,那么客单价500的是不是就会发生交易单价降低的情况;如果你一场活动针对所有用户统一发放满400-50的券,那么对于客单价200的用户是不是就会降低购买概率?

因此,我们会帮助品牌方进行用户人群的RFM模型分层,针对不同人群进行不同的话术设计和利益点组合,再通过大量的A/Btest验证人群转化模型。

本文经授权发布,不代表增长黑客立场,如若转载,请注明出处:https://www.growthhk.cn/quan/69067.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-05-19 23:43
下一篇 2022-05-19 23:49

增长黑客Growthhk.cn荐读更多>>

发表回复

登录后才能评论