从1956年第一次提出人工智能概念,到如今机器人已实现部分智能,智能机器人产业发展迅速。
随着图像识别、自然语音处理、机器视觉等人工智能技术的不断发展,如今智能机器人已出现在人们的生活中,智能音箱、扫地机器人、智能辅助驾驶等,机器人不断融入人类日常生活中。
虽然目前技术方面还没有出现拐点性的突破,但无论是企业层面,还是政策层面,都已明确智能机器人产业的顶层战略地位。
我国智能机器人产业目前现状是什么,未来有什么趋势?本文将浅析一二。
01、智能机器人的行业现状
A、2025年市场规模将达到千亿元
2019年,除家用机器人外,工业机器人的市场规模大约在110亿元左右,虽然受疫情影响,整体经济形势低迷,但机器人行业依旧快速发展,2020年-2022年三年的市场规模大约是168亿元、256亿元和366亿元。
虽然疫情对于经济增长有不小的影响,但对于智能机器人的发展有促进作用。
在家用机器人方面,随着消费者居家时间增加,对于智能家居的需求也增加。比如扫地机器人运行时间更长,相对应的对于其运行效率的要求也就更高。
在工业机器人方面,因为人工有着不可控制因素,比如工厂无人操作,快递无人配送等,这些情况催生了多领域对无人化、自动化、智能化生产力及劳动力的旺盛需求。
艾瑞咨询预测,2021年-2025年国内智能机器人市场规模的年平均复合增长率将达到40%,2023年,除家用机器人外,工业机器人的市场规模大约在534亿元左右,2025年市场规模近千亿元。
B、5年融资840亿元,商用服务机器人最受青睐
作为资本市场的风向标,投资机构的动向基本能反映行业的发展趋势。
截止到2022年第三季度,近五年来智能机器人行业融资次数超过了500起,融资总额近840亿元,粗略算下来每起融资约2.6亿元。
从年度来看,2018年的融资次数最多,达到了141起,往后四年略有增减,2021年融资金额最高,达到了228亿元,除了2019年融资金额刚刚超过100亿元外,其余三年的融资额均在170亿元左右。
从融资轮数来看,2018年A+轮及以前就占了77.3%,B轮、C轮及其他战略融资等仅占了22.7%,到了2022年(前三季度),A+轮及以前只占了35.4%,B轮、C轮均占了24.6%。
随着年份增加,A+轮及以前次数减少,B轮、C轮、战略融资等次数增加,可以看出,市场逐步迈入稳步发展阶段,头部企业开始显现。
从细分领域来看,以清洁、配送、消毒、陪护、商业物流类为主的商用服务机器人融资次数最多,占比达到了63.8%;工业机器人融资次数次之,占比为27%;医疗、农业、安防机器人的融资数最少,占比分别为3.6%、3.4%和2.2%。
C、产业链分工明确,垂直细分有利于快速发展
中国有着强大的制造业产业链,智能机器人产业也不例外,目前已经形成了完整的产业链。
在核心硬件方面,有减速器、控制器、专用芯片、伺服电机、传感器等制造企业。
在系统软件方面,有语音识别、机器视觉、运动感知等感知系统企业,有SLAM技术、机器学习等决策技术企业,有运动控制、力控制、智能控制等控制系统企业。
在系统集成方面,解决方案、操作系统开发、云平台、网络通信等供应商一应俱全。
在销售渠道和售后维修方面,也有着完整的供应商。
目前入局的企业类型,包含了传统机器人厂商,比如新松、艾斯顿、广州数控、新时达等;智能技术企业,比如云从科技、深兰科技、灵动科技等;集成商,比如哈工智能、美的集团等;互联网企业,比如腾讯、阿里、小米、百度等。
这些企业利用自身的优势,在产业链的不同环节研发完善技术,共同缔造了一张智能机器人产业链地图。
02、智能机器人的应用场景
A、智能机器人在工业领域的应用
智能机器人在工业领域的应用比较广泛,究其原因有工艺的稳定性、生产效率、安全性等。
按照不同的应用场景分类,可以分为焊接机器人、搬运机器人、喷涂机器人、装配机器人、加工机器人、清洁机器人等。主要运用在汽车制造、船舶桥梁、化工生产、金属加工、核工程、3C电子、航空航天、仪器制造、物流运输等产业。
从实际应用来看,搬运机器人占比最高,达到了45%,这也是依托于中国消费者强大的网购能力。焊接机器人占比次之,为25%,主要用于汽车制造等加工业。装配机器人位列第三,占比12%,主要用于汽车制造、3C电子、航空航天、仪器制造等产业。
伴随工业领域小批量、多品种、定制化的新业务需求逐步替代规模化、单一化需求模式,部署简单、成本友好、体积小、轻量化的协作机器人产线方案逐渐受到工业领域的追捧。2015年起,国内厂商纷纷布局协作机器人赛道,先后推出多款产品,并在近几年实现更新换代。
B、智能机器人在商业服务领域的应用
伴随着消费水平的提高,商业服务的水平也在提高,但是受限于服务业人员流动大、培训成本高、服务质量难以统一、效率低下等痛点,对服务型机器人的需求增加。
按照服务类型划分,目前有清洁类机器人、配送类机器人、消杀类机器人、安防类机器人等,主要服务的商业场景有除菌、除尘、地面清洁、迎宾、配送等,服务的场所有酒店、写字楼、商超、交通枢纽、银行、餐饮、展览馆等。
目前,清洁类机器人的市场占比最高,达到了65%,配送类机器人次之,占到了18%,其他类机器人的市场占比均为个位数。
商业服务类的机器人优势有自主导航、精准避障、智能清洁、智能调度、数字化管理等,既可以保证服务的统一性,又可以节省管理成本。
C、智能机器人在医疗领域的应用
医疗机器人是一种集合医学、生物力学、机械学、材料学、计算机视觉、数学分析等众多学科的交叉研究领域,在医院、诊所、康复中心等医疗场景中发挥模拟手术、辅助诊疗、康复服务等功能。
按照实际用途,医疗机器人分为手术机器人、辅助机器人和康复机器人。
目前,手术机器人运用最多,该领域某龙头企业研发的机器人手术系统,已获准应用于成人和儿童的普通外科、胸外科、泌尿外科、妇产科、头颈外科以及心脏手术,每年完成手术120多万例。
D、智能机器人在农业领域的应用
随着人口老龄化趋势不断扩大,城镇化率不断提高,农村劳动力不断减少,务农人口减少已是必然的趋势。
但是,随着科技的发展,机械化的普及,农业土地规模化、精细化等新的耕作方式也得到了发展。
这些因素综合下来促进了智慧农业的普及,以数据、系统、智能装备为特征的智慧农业得到大力推动,作为自动化、无人化、智能化的有力推手,农业机器人逐渐成为农牧领域的发展热点。
农业机器人按照农业分类,分为种植类机器人和养殖类机器人两大类。细分下来,种植类机器人有大田播种机器人、大田植保机器人、果实采摘机器人、果实分拣机器人、除草机器人、喷药机器人、育苗机器人、作物巡检机器人等。养殖类机器人有饲喂机器人、挤奶机器人、水质巡检机器人、疫苗注射机器人等。
03、智能机器人的未来趋势
A、技术发展趋势
智能机器人的长期趋势是智能决策与执行,可以让人类彻底解放双手,但目前来看,短时间内还是难以实现。
在未来10年或者5年内,智能机器人在技术方面更多的还是以完善为主。
硬件方面,核心硬件国产化加速,如控制器、伺服电机、减速器等,已经可以做到替代部分进口产品,接下来需要不断提升精度、寿命、负载、惯性等性能。
芯片目前还是我国智能硬件的弱项,尤其是芯片制造被其他国家卡脖子,这种情况对于专用芯片的发展不利,从而影响智能机器人分析、判断、决策的执行。
数据采集方面,中国是人口大国,也是制造大国和消费大国,海量的数据有利于提取助推机器学习、神经网络算法模型优化。
人机交互方面,“端-边-云”的系统架构,5G技术的快速普及,可以提高数据处理能力,缩短人机交互的时间。
B、产品发展趋势
技术是内在表现,产品是最终形态,未来将会根据用户需求,优化产品能力。
从需求侧的场景来看,用户对于智能机器人的实际需求,从产品可用到产品适用,从单一场景到复杂场景,需要满足个性化需求。
落实到产品侧,智能机器人需要更加垂直细分,根据不同的场景、满足不同的需求,比如建筑机器人、采摘机器人等。
实际上目前智能机器人的最大问题是落地问题,不要好高骛远,从单一产品入手,优化产品落地能力,这样才能有效发展。
这也意味着智能硬件行业需要更多的企业参与,解决不同环节的技术需求,这样才能得到更多的产品组合,解决更多的用户需求。
C、产业发展趋势
智能机器人产业跟以往其他产业相比,更加复杂,参与的力量也是更多,既需要硬件企业、也需要软件企业,还需要科研机构与院校参与,只有将各方力量高效的连接起来,也能得到高效发展。
所以,未来的产业形态将会是,政策产业布局、龙头企业引领、学术研发创新、资本力量加持。
在政策方面,国家从十二五到十四五规划里,智能硬件的权重在不断增加,政策扶持、协同资源等不遗余力。在资本方面,不管是公有资本,还是社会资本,均在寻找有潜力的企业。在龙头企业方面,产业链各个环节均涌现出了一批领头企业。学术研发创新领域也在不断努力。
结语:
智能机器人乃至于智能硬件产业,目前正在处于从机器到智能的发展阶段,智能是趋势,这个产业将来会成为主流。
但是,虽然是智能产品,不能光在智能上下功夫,得先满足产品这个属性,打好基本盘,才能建高楼。
在产品落地方面,要在细分行业,深挖用户痛点,解决用户痛点,才能实现从先进技术到先进产品。
注:本文数据来源于《中国智能机器人行业研究报告》.艾瑞咨询
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