AIGC如何颠覆内容创意与营销生态

伴随数据、算法、算力等核心技术的突破，AIGC（Artificial intelligence-generated content），正推动虚实共生趋势下内容创作的范式转变。AIGC对内容领域的渗透还在继续，从文字、音频，到图片、视频，几乎涵盖所有内容形式，AIGC产业仍将快速扩张。

AIGC所涵盖的生成性AI技术，被认定为AI领域过去10年最有前景的进展。跨模态通用可控AIGC，突破了通用可控内容生成技术瓶颈，实现了文本生成、图像生成、视频生成、数字人生成的实用化跨越，大幅提升了内容生产效率。

创新趋势：

AIGC重构内容产业，内容生产效率迭代

早在几年前，围绕文本的AI创建工具功能，就已实现较大突破。AI技术在文本创作应用包括识别翻译，写作文案/诗歌/小说/新闻等，已经实现了较高的精准度。腾讯打造“梦幻写手”（Dreamwriter）的新闻写作系统，能够在规定的22种场景中进行写作，具有0.46秒的平均发稿速度。

在文字冒险游戏《AI地下城》（AI Dungeon）中，当用户输入文字后，系统便会使用GPT-3（Generative Pre-Training Transformer）自然语言模型来理解脚本，并生成接下去的几段文字，并且基本能够实现前后世界观一致。

AI在乐曲生成、合成讲话、制作歌曲等领域，交互性、实时性也在进一步增强。Tom Gruber打造了能够实时动态编曲的自适应音乐平台LifeScore。用户向LifeScore输入一系列的音乐“原材料”之后，AI大师就会改变、提高并实时混音，带来音乐表演。

相较于文本和音频，AI图像/视频/3D模型创作难度相对更高。英伟达推出的Omniverse Avatar是基于语音、机器视觉、自然语言处理等技术形成的交互式AI产品，集成了视频渲染能力（OmniVerse）、语音识别与交互（Riva、Maxine）、自然语言处理（NeMo Megatron）、AI推荐（Merlin），可以有效地形成立体肖像并进行人机对话，可应用于人工智能助理等领域。

曾一度被人类视为“护城河”的艺术创造力，如今可能正被AI迎头赶上。美国科罗拉多州博览会艺术比赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品经过评委层层挑选后，最终被确定为比赛的金奖作品。然而这幅作品并非出自人类之手，而是一位游戏设计师用AI作画工具Midjourney（中途）创作的。而这也引发艺术圈极大的争论。

《太空歌剧院》

AI作画对于行业的变革力量已经显现。就在Midjourney走红不久后，多家国际知名的报纸、杂志已经开始使用其生成作品制作封面及插图。

放眼国内，百度也通过其“文心”平台，在今年人工智能大会上短时间创作出了多幅热门电视剧海报，其中数张作品让网友直呼，“专业画师可能都需要画上好几天。”

随着这些AI作画程序逐步投入商用，最为直观的变化，就是多媒体内容创作的成本将明显降低。据媒体报道称，目前Midjourney的注册用户数已超过300万，其提供付费生成画作的套餐价格，最高也不过每月30美元，这远低于传统插画师作图的价格。

绘画这样一项对天赋有所要求、需要经年累月练习才能习得的技艺，可以被简化成一种与机器进行图文交互的“开盲盒游戏”。你所需要做的，就是在平台上输入自己想象中的作品的关键词，快则十几秒，AI就能端出一幅质量不俗的作品。

AI绘画的强大毋庸置疑，而且发展迅猛，大有一种颠覆行业生态的趋势。文本生成视频，则是AI内容生成能力再上一个台阶。

Meta、Google陆续发布了由AI生成的短视频，百家号、TikTok等内容平台同样押注AI，更新相关辅助创作功能。从Google发布的样片来看，AI不仅可以理解文字并生成高清动态影像，如骑马、冲咖啡等，还能在文字故事的基础上以影像呈现一段完整的长镜头，时长可达2分钟以上。

人工智能对话机器人ChatGPT，自公开以来就成了绝对破圈的热点：上线短短两月，就收获了1亿月活用户，成为史上增长最快的面向消费者应用。ChatGPT可以根据聊天上下文互动，真正像人类一样聊天交流，甚至还能完成撰写文案、文章、策划方案、翻译、代码等任务，几乎无所不能，因而受到了全球网友的热捧。

从文字、语音，到静态画面、再到动态影像，AIGC（人工智能生成内容）完成了对全内容形态的全面渗透。

Gartner相关报告中明确指出，预计到2023年，将有20%的内容被生成式AI所创建。2025年，生成性AI所创造的数据将占到所有已生产数据的10%，当下该比例不足1%。

营销影响：

AIGC提升品牌创作力，加速千人千面时代到来

在品牌内容生产领域，我们也看到了AIGC“颠覆”的力量。

移动时代，个性化营销成为趋势，品牌需要根据每位用户的具体需求，推送定制化内容，才能更高效打动用户。内容形态也在不断丰富，不止于文字和图片，人们对音频、视频、AR内容等各类内容的需求与日俱增。这就要求品牌能够快速规模化产出海量的高质量内容素材。

传统的内容生产方式以OGC、PGC、UGC为主，不仅耗费人力，而且产出不稳定、生产效率低确是事实。此外，优质的文案、绘画、音频、视频等内容，需要一定的技艺基础，生产者需要花时间去学习和练习，并非所有人能胜任。

在此背景下，人工智能通过对海量数据的分析、学习，自主生成内容或辅助内容生产，为品牌创作出水平不低的内容，成为千人千面沟通时代解决内容供需不平衡或内容匮乏的途径之一。

剪映、百家号等都已经开放测试图文转视频功能，且通过AIGC获取的初版内容质量较高，创作者也可以通过对图片、文字、配音、背景等调整来创作个性化的内容。

以一篇千字图文为例，如果使用传统的视频制作方法，创作周期少则半天，多则一两天。但是如果使用图文转视频功能，就可以在半小时内生成高质量内容，创作效率得到质的飞跃。

基于真人孪生数字人技术，百家号推出数字主持人解决方案。该方案集成了百度行业领先的数字人技术、AIGC图文转视频技术和TTS语音合成技术。只需要输入一段文本，就能快速生成带数字主持人口播的资讯视频，不仅媲美真人，还会多种语言、手语主持、24小时自动化播报等真人难以同时具备的功能。

亚马逊正在投资AIGC技术，并对其为广告商和客户带来的潜在好处感到兴奋。亚马逊的人工智能广告团队隶属于名为Creative X的团队，其招聘广告详细介绍了为在亚马逊上做广告的大品牌、广告公司和规模较小的自助式广告商打造“创意”的计划。

亚马逊最大的数字广告竞争对手谷歌和Meta似乎也在开发类似的产品。据悉，谷歌已经开始向广告商推销AIGC工具，并详细介绍了将图像、视频和文本相互转化的工具，以针对特定的目标受众定制广告。Meta也始终在开发工具，帮助广告商使用AIGC为广告活动创建图像和文本。

在电子商务领域，Scale AI等初创公司已经向在线商家推销他们的AIGC产品。亚马逊的竞争对手Shopify推出了自己的人工智能工具，用于编写产品描述，而Shopify的应用插件也在销售为商家生成照片和视频广告的工具。

实践案例：

可口可乐 百威 荣耀，抢先发力AIGC

作为AIGC的典型形态之一，数字人度晓晓，展现出了强大的听说读写、唱跳能力以及个性化的互动能力。

度晓晓就受邀担任了一加手机的星推官，熟练应用AIGC能力产生3C评测内容，为品牌618种草推荐。一加手机在研发期间就选择了度晓晓，利用她更强的AIGC的能力，把一加手机新品融入到百度大脑里，让度晓晓为它全网搜集和生成新品的评测视频，而且这个评测视频可以进行更精准的分发，同时挂上新品的购买链接，这样形成了一加手机的完整宣推闭环。

《每分 每秒 每天》歌曲，是百度与荣耀联合打造的国内首个虚拟偶像AIGC单曲，作词、编曲由AI“操刀”，由度晓晓和龚俊数字人联合演唱。歌词表达了度晓晓作为每分每秒每天都陪伴人类的百度App虚拟助手，提供AI陪聊功能，帮助人类解决问题、共同成长的美好憧憬。乐评人耳帝也对歌曲的AI创作效率和水平给予高度好评。

百威英博 (AB InBev) 创造了一款通过 AI（人工智能）制作的啤酒，并将其命名为 Beck’s Autonomous。该啤酒是为了庆祝集团旗下贝克啤酒创立 150 周年而推出。

百威英博表示：在产品设计以及品牌营销方面，这款新的产品使用了ChatGPT和Midjourney技术。AI 技术主导了所有基于其智能的设计和开发，直到最终版本问世。这也使其成为“世界上第一批完全由机器制造的啤酒”之一。

虽然此次百威英博把AI应用到啤酒领域，营销广告的意味大过产品本身，但是我们还是期待今后有更多这样的融合出现。

钟薛高推出了由AI主导设计的新产品系列“Sa’Saa”和“钟薛高的糕”新款甜品“旦生”。Sa’Saa系列雪糕定价3.5元，是一款从起名到口味再到设计，基本由AI参与主导的产品，设计开发过程使用了包括ChatGPT、文心一言在内的多款主流AI产品。

可口可乐发布了最新创意广告短片，由一瓶可口可乐作为媒介的形式，串联主人公身处博物馆与名画之间的互动。虽然可口可乐对于网友“可口可乐使用AI做广告”的猜测并未正式承认，但画风中stable diffusion的残留痕迹已经足够说明问题。

今年愚人节，支付宝联合Gurulab创始人、广告导演、艺术家赵伯祚发布了一支营销短片，也吸引了不少关注。这支短片以《支付往事》为主题，讲述了中国支付从钱包、互联网，到二维码的手机，再到展望未来万物互联，用拐杖支付的历史轨迹，其中所有的视觉呈现全部由AI完成。

品牌建议：

全面拥抱AIGC人机协同，赢战个性化营销新时代

技术的变革，驱动内容生产方式的演变，AIGC作为继PGC、UGC之后的新一代内容生产方式。接下来，AIGC技术创新和拓展应用范围，还会保持“加速度”。

正如百度创始人李彦宏所说的，AIGC将走过三个发展阶段：首先是“助手阶段”，AIGC用来辅助人类进行内容生产。第二是“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面。第三是“原创阶段”，AIGC将独立完成内容创作，大模型技术的突破，正在加速这种发展趋势。

品牌可利用AI提升内容生产效率、降低生产成本，规模化生产将打开更广阔的增量市场。在文案、海报、短视频等多个场景，AIGC已经能够成熟运用。

比如，阿里妈妈曾发布“AI智能文案”产品，生产能力已达到1秒20000条，结合淘宝、天猫的海量优质内容与自然语言算法，可基于商品自动生成高品质文案。该产品可实现三项核心能力——高度模拟人写文案、自由定义字数、实时在线样本学习。运用该产品，品牌可以更高效地写出更符合其营销语境的文案，提升商家营销效率。

对于品牌而言，今后一部分的内容创意工作可以交给AI来完成了，并且工作模式大大改变。比如，写一条文案变成了做一道选择题——人类文案从机器生产的多条文案中，选出最适合的一条，生产效率大大提升。把创意像公式一样“推导”出来，让“创新”稳定的发生。

AI技术在降低内容生产的门槛，放低了下限，不过，上限依然靠的是人类创作者。AI在数据收集、分析和生成方面优于普通人，但在创造力、想象力等方面，还需要更多的突破。因为AIGC本质上是对人类社会知识的整理，是在现有知识的基础上进行二次加工的产物，并不能突破人类认知的边界去创造内容。

不难想象，未来，基础的文案、海报、视频等内容工作，很快就会由机器来高质、高效地完成，人的精力将被解放出来。品牌自身需要成为高质量的内容创作者，将主要精力投入于核心内容构建中去，批量化的内容生产，可以交由工业化的AI来进行解决。

“人”“机”两者是和平共存、互相成就的关系——AI 是人类的一种外延，机器基于人的初始动机而发挥其功能，决定去哪儿；同时，AI 在执行控制层面也将成为人的第二个“脑”，支配如何跑出去，并极大地提升效率。